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17很多人把学习和成长的问题归结为“自律不够”。但如果从认知机制来看，很多时候问题并不在努力，而在于我们有没有更新自己的模型。当现实与预期不一致时，大脑会产生一种紧张状态，这就是认知失调。人可以通过两种方式消除这种失调：要么改变行为和理解去更新模型，要么用解释让自己暂时舒服一些。前者会带来学习，后者往往只是在消音。
在一些理论神经科学框架里，大脑被理解为一个不断做预测的系统。我们会用已有的模型去预测世界，当现实与预测不一致时，就会出现预测误差。系统可以通过两条路径减少误差：一种是行动，让现实更接近自己的预测；另一种是学习，更新模型，让预测更接近现实。真正的成长通常来自第二种路径。
SRL（自我调节学习）其实就是把这种更新机制变成一种可训练的过程。它通常包含三个阶段：任务前的预测与计划，任务中的监控与调整，以及任务后的反思与模型更新。很多人学习时只是在重复做题或重复练习，但缺少的是对过程的监控和对策略的更新。
一个有经验的学习者会逐渐形成这样的规则：看到某些结构信号，就尝试用方程建模。这种规则的形成，其实就是一次次任务后的模型更新。
我们的专业专家团队现在推出了SRL（自我调节学习）的针对性课程，如果你对该课程感兴趣的话，可以在在下方添加小牛的微信获取更多资讯。
【叭叭的人】
制作与主讲｜小牛
“日不足者，日有余矣”
【时间轴】
02:50 开场：为什么我开始怀疑“自律解释”
很多问题被简单归因为“自律不够”，但自律只是结果描述，并没有解释人为什么会卡住、重复错误或长期没有变化。
05:02 一个常见的学习困境：努力但没有更新
很多人看起来很努力，但其实一直在用同一种方式做事。问题不是不努力，而是没有发生真正的模型更新。
08:36 底层机制：大脑如何理解世界（预测与误差）
介绍认知科学中的基本框架：大脑通过预测世界、检测预测误差来调整自己的理解。
15:14 认知失调：当现实和模型不一致时发生什么
解释认知失调不是情绪问题，而是内部模型无法解释现实的信号。
17:16 两条路径：消除不适 vs 更新模型
面对失调，人可以选择合理化来降低不适，也可以通过学习更新自己的理解。
19:11 SRL：把“更新”变成一个可训练的过程
介绍自我调节学习的三个阶段：任务前预测、任务中监控、任务后反思。
23:30 实际例子
番茄炒蛋
25:59SRL应用到学习
34:20 从学习到人格：人的模型是如何进化的
学习的核心不是输入更多信息，而是不断修正自己对世界的理解。
【敲黑板】
- 认知失调（Cognitive Dissonance）
当人的信念、行为或现实之间出现冲突时产生的心理紧张状态，人会通过改变行为、改变信念或重新解释情境来减少这种不适。 - 主动推断（Active Inference）
一种理论神经科学框架，认为大脑通过不断预测感觉输入并根据预测误差更新内部模型来理解世界。 - 预测误差（Prediction Error）
现实结果与系统预测之间的差异。预测误差越大，越可能触发模型更新或新的行动。 - SRL（Self-Regulated Learning）
自我调节学习。指学习者在学习过程中主动进行目标设定、过程监控和策略调整的能力。 - 模型更新（Model Updating）
根据经验或反馈修正原有理解或策略，使未来的预测和行为更加准确。
