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1902026年的年度系列“算法纪”聚焦算法与媒体，第一集让我们从人文视角把算法大卸八块。
大家好，我是大卫翁，"起朱楼宴宾客"是我用来记录这个大时代的播客节目。
今年启动的新系列和投资没什么关系，至少表面上没有，是我在哥伦比亚大学新闻学院研究课题的延伸。这个系列想聚焦于算法驱动的社交媒体时代，对我们的信息获取、对世界的感知与认知，乃至整个社会结构，究竟产生了哪些我们还未完全意识到的深层影响。
这一集是系列的第一期，也是一期单口，在后续的对谈陆续展开之前我想先搭好舞台：如果从人文的视角出发，应该如何定义算法？
这期节目的骨架来自两个主视角。学术层面，是Tarleton Gillespie（塔尔顿·吉列斯皮）发表于2014年MIT论文集中的《算法的相关性》，被称为算法研究领域的"创世文献"，以六个维度完整覆盖了算法从数据输入到身份构建的全过程。
感性层面，是记者Kyle Chayka（凯尔·恰卡）2024年出版的《Filterworld: How Algorithms Flattened Culture》（筛选世界：算法如何压平文化），提供了很多普通人在算法时代的切身感受。
本期节目引用的其他节目、报告、论文和书目，请见文末参考资料。
简明时间轴：
00:46 为什么要做这个系列？
02:33 第一期单口的目的，以及两个主要信源的介绍
07:55 算法的定义：它不只是工具，它是一种新的"权力意志"
15:59 第一个维度：包含模式（Patterns of Inclusion）
26:52 第二维度：预判循环（Anticipation）
35:46 第三维度：相关性评估（Evaluation of Relevance）
42:11 第四维度：客观性的承诺（Objectivity）
47:36 第五维度：与实践的纠缠（Entanglement）
59:15 第六维度：计算出的公众（Publics）
参考资料：
蜉蝣天地：《风霁：优化体验，还是塑造现实？平台推荐算法探秘》
创业启示录：《揭秘抖音、小红书算法内幕｜算法到底怎么看内容》
硅谷101：《E160｜重新理解信息茧房：为何科学研究与我们主观感受相反？》
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节目BGM：
The Long Way Round - Jodymoon
一些Gemini生成的声音片段
节目后期：大卫翁
1）学术层面 - 《算法的相关性》
兼具了自然科学和人文科学的双重视角。这篇论文本身就是一篇文献综述。被称为算法研究领域的"创世文献"。
2）感性层面 - 《筛选世界：算法如何压平文化》
普通人对于算法时代的感受的嘴替。
「✅算法的定义：它不只是工具，它是一种新的"权力意志"」
算法的基础是特定的计算方法。广义上，所有将输入数据转化为期望输出的编码化流程都是算法。
随着互联网变成我们最重要的信息入口和表达出口，我们所有的知识、情感、观点被强行塞进“数字化”的模具。依然是数学程序，但和公共相关，因为既处理知识，又在为知识提供认证。
媒介推给我们的具体内容固然重要，但更重要的信息是算法正在以前所未有的规模和速度彻底重塑人类连接的模式。
摄影术之于艺术的影响，和算法基于信息传递的影响，可以相提并论。技术改变了我们所创造的文化形态，与此同时也改变了我们对文化的感知方式，改变了我们如何理解周围的世界。
算法，不仅仅是一个技术，而是现在数字化生存过程中进化的一种新的个人信息感知方式、群体的连接方式，甚至是社会的治理方式。
「1️⃣第一个维度：包含模式（Patterns of Inclusion）」
1）分类
图书馆有无数的书架和抽屉。先找到索引卡片，才能找到对应的书。进入到算法时代，所有信息被打碎成一个个细小的微粒。
谁来定义这些颗粒，谁给这些信息打标签，谁就拥有了最终的解释权。没有了清晰的目录结构，而是变成了看不见的标签。
一个事情热度很高，但就是不上热搜。有可能是某个帖子/话题，被贴上了一个不被算法认可的标签，于是它们就从大众的视野里消失了。因为算法比起人工更加在意规则。掌握分类权在这个时代比任何时代都更加重要。
更常见的是降低权重，是一种隐形管理。
现在，编辑的职责给到了算法索引。看似是自动化，但数据库收录时，我们能看到的边界已经被焊死了。
2）衍生问题
第一，算法是在进行一种审美的剪裁，我们看到的是被算法过滤后剩下的那一点“安全且平庸的现实”。而且标签化已经影响到了我们对世界的认知、我们看待这个世界的方式。
第二，如果一个群体在互联网不发声或者声量很小，在算法世界里是不存在的。算法不是处理现实，是处理可以被数字化的现实。前互联网时代，至少有编辑关注到这些人群，替他们发声。
「2️⃣第二维度：预判循环（Anticipation）」
算法设计师如何预判用户的需求和用户价值的评级，再根据它调整模型。
明确知道你喜好的算法，并不是真的知道你的喜好的每一个细节。只是通过当前的信息、历史的记录、同类用户的数据，构建第二索引，算法服务的对象是这个被算法化的用户。
算法世界：屏幕前的肉身、数字双胞胎（第二索引）。
打开App那一刻，算法已经通过你现在的定位和时间、过去所有的浏览痕迹、成千上个行为相似的人的特征，立刻铺天盖地的给你推内容。
算法不需要对你有100%精准的预判才能满足你，只需要一个足够精确的近似值就够了。
主动驯化：当你为了获得更加精准的推荐而不断的点击这些选项时，是在主动把自己修剪成算法能够识别的形状。驯化算法，让平台一直给我推我想看的内容。
设计算法的人默认我们的某种行为模式就是固定的，是常态。
心理学概念“选择的消失”，当96%的好评被标注在搜索结果的第一页，算法已经在替你做决定了，暗示你这就是标准答案。最终预判达成了自我验证的循环。
当我们的生活没有了31%可能失败的风险，就失去了100%撞见惊喜的可能。
「3️⃣第三维度：相关性评估（Evaluation of Relevance）」
1）算法黑箱
算法的不透明就是它能够运行的前提。
这把名为相关性的尺子必须要藏起来，至少把上面的刻度藏起来。
算法的黑箱是功能的一部分。他决定了什么是热门，什么是对的，但是从不解释为什么。
2）数字民主
在算法的世界里，链接并不等同于每一个价值都一样的选票。
搜索引擎会偏好高人气的内容、以英语作为主要语言的网站、商业性信息的提供者。是现实社会的投影。
3）算法是流动的
也许界面和昨天一模一样，但背后的评估逻辑可能已经天翻地覆了。大平台每天都在进行成千上万次的AB测试。
所谓的黑箱，不仅仅是看不透的黑箱，甚至连固定的形状都没有，随时随地都在根据我们的反应进化。
当你以为你在使用工具时，你是处在一个巨大的实时调整的实验室里。任何关于算法偏见的静态观察可能都是过时的。因为在我们得出结论的那一刻，算法已经变了。