AI为什么突然开始“烧Token”?10万用户的OpenClaw,背后的算力信号

AI为什么突然开始“烧Token”?10万用户的OpenClaw,背后的算力信号

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这个周末,AI圈有一条很热的新闻:
开源AI Agent项目 OpenClaw 的云上用户数量突破了10万。

与此同时,中文互联网也突然开始流行一个词——“养龙虾”
从短视频教程,到“华强北排队安装龙虾”的段子,AI Agent似乎正在迅速出圈。

很多人把它当作一个技术热点。
但如果仔细看,这件事背后其实透露出一个更重要的信号:

AI的使用方式,正在发生变化。

过去的大模型更多是聊天工具。
而AI Agent正在让AI开始“自己工作”。
一旦这种模式普及,Token消耗、推理算力以及数据中心需求,都可能出现非线性增长。

本期节目,我们从OpenClaw和“养龙虾”这个热点出发,聊一个更大的问题:

当AI Agent开始爆发,谁会成为最大的受益者?

从Token经济,到推理算力,再到云服务商、API平台和企业应用的商业模式变化,这些产业链逻辑,可能正在重新定义下一阶段的AI周期。

我们每期节目的英文原文件,都会在知识星球《左兜进右兜 / 美股研报》中分享。感兴趣的朋友,欢迎加入查阅英文原文。

本期内容:

主播

小柒

幕后制作

右兜

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shufecj
shufecj
2026.3.09
04:48 gpu数据中心才是云的供应商吧?云只是个入口?
右兜
:
你这么说也没错,他们确实是上游供应商。但这期讲的是企业应用这一层。 对开发者来说,调用模型API其实是向云平台计费。从产业链来看其实是-GPU厂商赚的是硬件利润---数据中心赚的是机柜和电力---云厂商赚的是算力服务和平台费用 所以如果AI推理需求持续增长,其实整个链条都会受益,只是商业模式不同。