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0本期播客翻译自 Dive Club
💬 讨论内容简介
随着AI技术的普及，设计软件的思路也正在发生改变。今天我们邀请到的嘉宾是Hackerink 的设计副总裁 Emily Campbell，她也是AI设计模式数据库“Shape of AI”的创建者 。
过去做设计，主要是我们单方面去“猜”用户的需求；而现在，AI允许用户直接与系统互动 。设计师的角色由此变成了这段交互关系的引导者 。她结合具体的产品案例，和我们探讨了几个关键的设计模式，比如帮助用户上手的“路径指引” 、辅助用户调整指令的“调谐器” ，以及如何通过展现AI的“思维过程”来建立信任感 。此外，我们还聊到了当下设计师需要具备的能力，以及为什么越来越多的设计工作开始向代码端前移 。希望能给正在关注AI产品设计的朋友们提供一些切实的参考。
👤 嘉宾
Emily Campbell —— Hackerink 设计副总裁，“Shape of AI” 数据库创建者 。
⏰ Shownote
- 开篇引言：AI带来的设计范式转移
传统软件设计是我们“猜”需求，而AI时代，用户可以直接与系统对话 。
设计师的角色变成了“会面空间的引导者”，帮助用户清晰表达意图，并有效约束AI模型 - 核心AI设计模式解析（基于 Shape of AI 数据库）
路径指引 (Wayfinders)：如何在用户刚上手时提供示例库和提示词参考，帮助他们快速起步和持续学习 。
提示词优化：写提示词太难？像 Replit 和 Cursor 这样的工具会反过来帮你优化指令，或者在执行前与你确认真实意图，让你不必成为“AI的产品经理” 。
拟态交互 (Skeuomorphic Interaction)：AI交互就像面试私人助理，先看成果建立信任，再逐步放权让它自主运行 。 - 实战案例拆解：那些让人眼前一亮的产品
Cofounder.co：颠覆性的注册体验！它不让你填长篇大论的表单，而是直接读取你的 Gmail，用你的口吻写一封邮件来“秀肌肉”并快速建立信任 。
参数选择器 (Parameters)：像调节“温度”一样控制AI。例如 Airtable 中控制数据生成的多样性，或者 Midjourney 里的风格化滑块 。 - 团队协作演进：如何拥抱变化？
服务蓝图先行：不再只做软件界面，而是先设计“人类提供服务”时的优质体验（如模拟真人监考官），再将其转化为软件体验 。
设计走向代码端：因为AI模型本身成了体验中的“第三方”，设计师需要更快地利用 Framer、Lovable 等工具在代码或高保真原型中测试意图 。 - 给未来设计师的避坑指南与能力进阶
最核心的技能：保持旺盛的好奇心！敢于动手试错、去玩转这些新工具 。
培养超越界面的“品味”和品牌思维，并学会在一片混沌（不确定性）中带领团队前行
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