3月19日，我即将迎来 2026 年帆船赛季的第一场比赛。

回看我的帆船路：上船航行总共才 5 次。第一次去上课考证 3 天，然后就开始“以赛代练”。排名从第 9 到第 4，第四次上船就在深圳大鹏杯拿了第一。紧接着，我又“懵懵懂懂”地参加了跨境远东杯，路过韩国、日本、朝鲜、俄罗斯，在我有限的时间能参加的第一个赛段里我们8个全女生的团队打到了第三名。

这种“短时间内取得结果”的经验，其实是可以高度泛化的。在这个 OPC 一人公司的创业热潮里，我特别喜欢将任何事都总结出共性哲学。

• 极简建模：万物皆可模式识别

我的第一份工作是在中科院自动化所，一栋楼的人几乎没有搞自动化的，其实都是上一代人工智能——搞模式识别的。模式之所以能被识别，是因为万物皆可建模。声音、人脸、虹膜、步态，提炼出模型，世界就变清晰了。

帆船看似复杂，底层逻辑其实是“升力与阻力的博弈”。小白搞清楚风与帆的关系（初中物理），再复杂点搞清楚洋流和船的关系。学习新技术时，不要被成千上万的专业名字淹没，先抓住那个支撑全局的模型。

• 在高压下犯错：缩短反馈回路(Fast Feedback Loop)

Base 在北京并不是一个有帆船训练环境的好城市。很多人是“准备式学习”，上无数理论课、机械知识、训练课才敢去比赛。但我主张“以赛代练”，“反馈式学习”。只要你有资质租船上船，就高频地打比赛。

比赛提供了极高频的神经刺激，一次失误比十次练习更能让你记住每一个关键赛点的技术细节。高频地在小白阶段密集犯错是个好事儿。反馈回路越短，进步快。就像我身边学摄影、编程的朋友，直接接活而不是看教程。在比赛或客户认可中取得排名带来的正向激励，更持续不枯燥。

• 解构天赋：识别你的“非对称优势”

天赋不是一簇而就的，而是一套科学的诊断方法。我们要把技能拆解成最小单位，从中找到自己的天赋最适合干什么。

• 解构与诊断：比如帆船“前甲板”要敏捷、手快、有爆发力。我们把“力量”拆解为：持续耐力和应急爆发力。
• 定位：如果我持续耐力好，能应付4小时的比赛，那就去做中仓僚手。如果我应急爆发力好，就呆在前甲板，处理场地赛频繁的球帆升降。
• 非对称优势：拼体力或经验可能不够，但可以拼策略。比如对气象数据的分析、对对手心理的博弈。

所谓非对称优势，就是用我最轻松就能做好的20%，去打对手最痛苦也练不成的80%。

• 特定知识：无法在电脑前学会的“体感”

纳瓦尔说过，“特定的知识”是无法在教室里被教会的，它一定要在实战、兴趣和天赋的交界处自动生长。

“哄着自己开心”是一个特别重要的事情。床这么舒服，我们为什么要躺在甲板上？因为我高兴啊！只有这种极致的兴趣，才能让你在任何艰苦的环境里保持内心的舒适。这种“系统感”可以直接迁移到 VC 或创业中。很多钱不是在谈判桌上挣到的，很多的认知也不是坐在办公室里学会的。找到热爱+天赋+事情本身的三江交汇处，这事儿就成了。

• 压强原则：在前20%的时间“发疯”

每个人在刚开始学习时的进步斜率最高。如果精通一项技能需要 100 天，就在前 20 天用 80% 的压强去练习。这是一种“不疯魔不成活”的状态。

比如我做播客，3 个月 4 次上榜（2 次新星榜，2 次锋芒榜）。内容选题上有AI工作流、小龙虾的烟火气加持，但更核心的是我在前 3 个月密集练习嘴皮子。对话访谈不够练习，就单口独麦每隔两三天睡前录一段，不剪辑直接传，发完朋友圈就删掉 App，不关心数据不怕尴尬。

这种密集的录制，本质上是在给自己的Storytelling能力做“单元测试（Unit Testing）”。

• 迭代式主导：不停歇的正反馈

2025 年我在北大 AI 孵化营讲融资和Storytelling课程。有一节重点讲，融资期不能拖拉，开弓没有回头路。更重要的是阶段性输出结果，给自己和团队正反馈。帆船排名 9 → 4 → 1，不只是名次，是算法优化的过程：第9名是修正基础参数，第4名是优化战术策略，第1名是达成系统最优解。

• 什么样的人适合在创业公司做联合创始人

最近我在帮一些顶尖的 AI 创业项目寻找合伙人，聊了不少大厂的技术大牛，却很难心动。我们想要的是那些以赛代练的上过场的选手。

Ta必须是 Cursor 或 Claude Code 的深度使用者。他不需要追求代码的绝对优雅，但要追求极速交付。能用 AI Agent 搭建起一套自动化的“发现趋势 -> 生成内容 -> 自动发布 -> 数据回流”的闭环。最好独立做过至少一个 DAU 过千或有营收的 AI 工具。和对社交媒体的算法（Pattern Interrupt, Visual Hooks）有拆解能力，可能他可能曾经写过爬虫去监控 X 上的热搜，或者用 AI 批量生成过爆款，思考过这种功能的人，才有过增长的复合经验。

如果不曾真正的站在赛场上，没有创业过，或是在业余时间闭环的思考过一个类创业的事情。思维模式，是完全完全不一样的。

从科技打工人和技术创业者的思维模式，中间差了一万场帆船赛。从大厂牛马到干成大事，以赛代练是唯一的办法。

帆船是我的“人生模拟器”。在不确定的浪潮里，我不需要预测风，我只需要在风来的时候，拥有随时调整帆角的能力。如果你也认可这种“以赛代练”的哲学，想在AI浪潮里寻找那些有头部机构背书、业务增长不错的创业机会，欢迎关注并私信Vivian：“我想去创业公司做联创！”我们在终点见。

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