EP.2 索洛:"到处都是AI,为什么唯独在增长数据中看不到?”墙裂坛

EP.2 索洛:"到处都是AI,为什么唯独在增长数据中看不到?”

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欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。五位经济学家,跨越一百六十年,五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期,我们一起听听,历史中的经济学家怎么回答未来。

本期是系列的第2期,主角是诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛(Robert Solow)。

索洛在1956年发表的增长模型中揭示了一个惊人的事实:美国四十年经济增长中,只有12.5%可以由资本和劳动力的增加来解释,剩下的87.5%来自一个看不见的东西——技术进步。然而就在他获得诺贝尔奖的1987年,他随手写下了一句比诺贝尔奖还出名的话:"你可以在每一个地方看到计算机时代,唯独在生产力统计中看不到。"这就是"索洛悖论"。

本期从索洛的布鲁克林童年和二战经历讲起,拆解索洛模型与"索洛残差"的核心逻辑,回顾PC互联网时代索洛悖论从提出到"解决"的完整过程,然后将同一个问题投射到AI时代:全球砸了超过一万亿美金,生产力革命在哪里?

通过佩雷斯的技术革命周期理论、布林约尔松的"滞后期"假说、以及阿西莫格鲁关于"自动化vs增强"的尖锐警告,试图回答一个让所有AI从业者都不太舒服的问题——也许技术有没有用,取决于你是谁、你在哪里、以及你的社会选择让技术为谁服务。

也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客:一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书:鸿鹄汇Honghub

制作人:肖小跑

时间戳:

  • 01:14 一万亿美金砸进AI,效果呢?
  • 04:14 第一章:布鲁克林男孩——索洛的早年人生
  • 11:14 第二章:那87.5%到底是什么?——索洛模型与全要素生产率
  • 21:14 第三章:纽约时报上的一句话——索洛悖论的诞生与三派之争
  • 27:14 第四章:那个延迟到来的黄金年代——1995-2005年的生产力爆发
  • 34:14 第五章:AI的索洛悖论——宏观分析师怎么看这件事
  • 49:14 第六章:诺奖得主的冷水——Acemoglu的警告
  • 58:14 第七章:给你的一点实用思考——作为打工人、投资者和公民
  • 63:14 下期预告:哈耶克——如果AI成了上帝

本期书单:

  • 《经济增长理论的一个贡献》(A Contribution to the Theory of Economic Growth, 1956) — Robert Solow|索洛增长模型的原始论文,经济学最具影响力的论文之一
  • 《技术变迁与总量生产函数》(Technical Change and the Aggregate Production Function, 1957) — Robert Solow|"索洛残差"的原始出处——发现美国经济增长的87.5%无法由资本和劳动解释
  • 《技术革命与金融资本》(Technological Revolutions and Financial Capital, 2002) — Carlota Perez|技术革命的周期理论——安装期与部署期
  • 《权力与进步》(Power and Progress, 2023) — Daron Acemoglu & Simon Johnson|2024年诺贝尔经济学奖得主关于技术不必然造福大众的论述
  • 《第二次机器革命》(The Second Machine Age, 2014) — Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee|最早系统论述AI/数字技术与生产力关系的通俗著作
  • 《美国增长的起落》(The Rise and Fall of American Growth, 2016) — Robert Gordon|生产力增长"大停滞"的最完整论述
  • 《非理性繁荣》(Irrational Exuberance, 2000) — Robert Shiller|理解科技泡沫的经典之作

文字版:请见《墙裂坛》和《Honghub鸿鹄汇》公众号

上期内容:EP.1  杰文斯:效率的悖论—“我装了十个AI工具,为什么比

展开Show Notes
不迷信ai,不盲从ai,不拒绝ai。
孙导走天下:既要又要?
羅嚴塔爾:还要
wleonardo
wleonardo
7天前
很精彩的系列,特别是对这些大师的解读让我这些非经济背景的也听得津津有味,印象最深的是用面包店举例解释索洛悖论,特别形象
这期含金量高到爆炸,结果收听量反而不高。看来普通人还是追热点为主,对于需要思考需要底层逻辑分析的underlying issue反而容易忽视。
Nixon_Hu
Nixon_Hu
5天前
前半段稍微有点让人迷失注意力,不过后半段简直非常好,这个系列非常牛逼,听了又听,准备二刷这期节目
可可风
可可风
5天前
中国作为社会主义国家,在AI生产力提升收益的分配方面应该有优势
wwsi
wwsi
7天前
人类社会过去100年,90%的人离开了农业工作,大量的制造业工作岗位从欧美转移到东亚,各国经济重心已经转移到服务业,ai对就业分配的影响,不会比这两个更大,这个问题完全不需要预测,看历史就行了。
气态:也未必,AI叠加具身智能的发展,真人的工作岗位可能会减少很多,哪怕是服务业。而现在也没有新大陆去开拓了,除非真能开发宇宙。
lina_hamburg:能源是限制,所以人类会去加大对电力的投资,比如核能,还有探索新的能源获取方式,比如直接获取太阳热量等。有些事我想马斯克可能已经在想在做了。。。
5条回复
0x2077
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6天前
41:21 ai 的能力增强 需要全新的工作流和组织形态 这是最难的路 ai的自动化替代人只是在价值有限的领域进行 技术进步不会造福大众 只有技术垄断者和政策分配者获取最大利益
令狐玮
令狐玮
7天前
跑师真是播客劳模
小跑老师是一个善于思考的人。
HD622694x
HD622694x
4天前
内容挺好的。一点建议是能不能少反放点bgm,至少音量低点。
玟文文
玟文文
4天前
51:02 天哪,好震惊的问题🫢,好奇心一下起来了🤩
HD802495i
HD802495i
5天前
质量太高了
量子超侠
量子超侠
6小时前
AI世界里,时间这个对生命最霸道的约束正在逐步消解。
CHAOLIN08
CHAOLIN08
1 天前
2027,ai泡沫破裂有一定几率导致金融危机
薛政_BO4F
薛政_BO4F
1 天前
好精彩的分析,各种资料和背景知识的介绍超级吸引人
1价值藏在“效率”里,不在“营收”里
2 钱花在“基建”,没花在“增长”
3 AI是“放大器”,不是“增长源”
4 ROI难量化,被“稀释”了
我觉得,所有新技术都是先让资本富起来。然后通过政治制度实现财富再分配,惠及普通人。所以,根本在于财富分配制度的公平性。如果没有好制度(物尽其用,人尽其才),最后地球可能只剩下一个能操作所有ai的人类就行了。
HD840817x
HD840817x
3天前
听得好过瘾~
null0512
null0512
3天前
后半段反复听了三四遍,确实引人深思
Dwight
Dwight
6天前
深思到说不出话。