和王喆老师录上一期《龙虾经济学》时，龙虾刚刚火起来。三个月过去了，情况发生了什么变化？ 小龙虾和 AI Agent，是不是真的已经深刻地影响了我们的工作、改变了世界？亦或是大家打鸡血的剂量已经下降了？我们做了大量的 skills，但真正能留下来的应用多吗？还是仅仅停留在朋友圈里的摆拍？ 于是我们复了个盘，选了几个角度，看看这些变化和上次讨论有什么深层的呼应：从龙虾到 Harness 到预制菜，AI Agent 的叙事经历了什么？Token 到底是资源品还是货币？算力期货意味着什么？为什么 AI 行业里「最后一公里的脏活累活」反而最值钱？中国的”数字义乌“和”Good enough”模型会不会戳破泡沫？以及一个大胆预测：年内可能出现跟 AI 相关的新税种？ 本期嘉宾： 王喆：连续创业者，Sitesfy AI 创始人，前 AI 独角兽联合创始人；现在探索一人公司，Agent自主协同 播客：《量子玄学与AI的纠缠》 时间戳： 00:00 三个月后给 AI Agent 打个分——从 100 分到不到 50 02:17 复盘：你的龙虾还活着吗？从 Open Cloud 到飞书，形态在变 05:35 从龙虾到 Harness：AI Agent 叙事的 1.0 和 2.0 09:07 AI 进入「预制菜时代」：有手就行，加热就能出一个 APP 11:30 Harness 的真相：模型厂想让你多消耗 token，创业公司需要它来融资 13:24 为什么「脏活累活」反而最值钱？——看门人定律与最后一公里 17:13 AI 真的取代了那么多工作吗？Anthropic 的报告该打个问号 22:29 Token 到底是什么？资源品 vs 货币 vs 智能化水平的度量 27:49 杰文斯悖论：Token 越便宜，消耗越多——还有人做「空转消耗」薅绩效 31:30 算力 = 新石油：CME 算力期货与李嘉图地租理论 37:13 谁收走了 AI 的地租？英伟达就是最大的地主 41:34 华为的「化肥」：在贫瘠的土地上也能种出粮食 42:25 Good enough eating the world：中国 AI 会戳破美国的泡沫吗？ 44:20 钻石 vs 铁矿石：中美讲 Token 的两种叙事逻辑 47:09 劳动力复盘：初级员工比中层更危险？科学家不知道自己在干嘛了 52:31 付费上岗：未来的年轻人可能要交钱去公司上班 54:12 蒸馏牛马成立吗？——有名作家不会给普通人写自传 57:04 AI 最想结合的行业是什么？金融——但科技从来没赢过金融 01:04:08 教育的未来：从公立学校到付费工作到游学私塾 01:09:24 一个大胆预测：年内可能出现 AI 税 一些概念： * 杰文斯悖论（Jevons Paradox）：效率提高 → 单价下降 → 总消耗反而增加 * 李嘉图地租理论（算力版）：David Ricardo,《政治经济学及赋税原理》(1817)。最好的显卡收取最高的「算力地租」，定价由最差显卡的边际成本决定 * 看门人定律（Doorman Effect）：看起来最容易被取代的工作，往往有隐性的不可替代性 * Good Enough 趋势：中国 AI 的「数字化义乌」路线——经济适用性带给所有人 * 钻石 vs 铁矿石：美国把 Token 讲成稀缺品/溢价品，中国把 Token 讲成基础设施/产能 一些数据: * Token 消耗预测：高盛 2026 年 5 月 8 日报告《Decoding the Agentic Economy》预计，2026–2030 年全球月度 Token 消耗量将增长 24 倍，达到每月 120 千万亿（quadrillion）个 Token；若企业级 Agent 全面落地，到 2040 年需求可达当前的 55 倍。 * 算力期货：CME 集团与 Silicon Data（DRW 旗下）于 2026 年 5 月 12 日宣布将在年内推出全球首个标准化算力期货，基于 Silicon Data 的 GPU 日租金基准指数。CME CEO Terry Duffy 称「算力是 21 世纪的新石油」。H100 一年期租赁价格在 2025 年 10 月至 2026 年 3 月间上涨2%。 文字版：请见墙裂坛公众号

终于和神交已久的范阳老师录了个很长的播客，聊得非常投机。虽然他在科学领域深耕，我在经济学领域折腾，但很多想法出奇地一致。跨学科的思想风暴真的很神奇，会出现很多奇怪的化学反应，很多新的思路、理论都是由内行佐以外行神奇的脑回路作为催化剂，产生化学反应碰撞出来的。我们并不觉得 AI 有这种能力。 大家可能会把经济学和科学这两件事放在光谱的不同位置，但都会承认，这些年它俩都经历了很多变革和颠覆。它们和人的关系也出现了一些说不清、道不明的变化。 科学需要金融，需要市场，但这些年它们之间的关系似乎变得很扭曲。从捕鲸开始的古典主义风险投资（venture capital），现在变得有点面目全非。金融渗透科学的边界到底在哪里？我们有没有可能给科学重新装一个更好的金融引擎？既然科学和经济学，都在经历一场深刻的颠覆，但有没有可能他们中间会有座桥，让两边殊途同归？ 从亚当·斯密的道德哲学、到长达200年的经济学“物理嫉妒”、再到AI时代的元科学、预测市场、风险投资的异化，最后落在一个信念上：也就是霍金的 curiosity，好奇心，也许才是驱动一切的底层燃料。 本期嘉宾：范阳 美元基金合伙人、早期风险投资人、公众号「范阳」作者 公众号：《范阳》 播客：《因果异常 Acausal》 开头结尾BGM：来自霍金的curiosity：Stephen Hawking's Inspiring Last Words on the Importance of Science 时间戳： 02:52 跨界的化学反应：没预设的对话本身就是科学精神 10:00 科学和经济学本是一家 13:07 经济学的心路历程：从道德哲学的末位子学科到“物理学嫉妒” 19:00 元科学（Meta Science）崛起：当所有领域同时失效 20:47 经济学是唯心还是唯物？动物精神、反身性与测不准 27:19 量子力学的观察者效应：人的意识能否影响宇宙？ 30:38 形而上学先于科学，还是科学先于形而上学？ 35:15 “人”在科学家心里到底是什么存在？ 39:03 经济学和生物学的光谱：理论太多 vs 理论太少 41:06 AI for Science：没有理论，直接跑实验堆数据，算不算科学？ 50:28 如果隐性知识可以被显性化：中央计划经济会不会不一样？ 01:05:09 从情怀到现实：科学的钱从哪来？风险投资的起源、异化与初心 01:17:47 回到 true venture：边缘人支持边缘想法 01:24:59 市场作为信息发现机制：预测市场能为科学定价吗？ 01:30:48 科学终将变成内容产品：科学家需要成为IP吗？ 01:32:14 未来最理想的工作：公民科学家与博物学家的回归 01:38:40 五年后最理想的生活状态是什么？ 提及的人物与概念： * 亚当·斯密、凯恩斯、哈耶克、索罗斯、达尔文、爱因斯坦、赵鼎新、吉姆·西蒙斯（文艺复兴科技）、马斯克、E.O. Wilson * 边际革命（Marginal Revolution）：引入效用（utility）和微积分，经济学从此独立成学科 * 动物精神（Animal Spirits）：凯恩斯1936年《通论》提出，经济行为由直觉和情绪驱动 * 反身性（Reflexivity）：索罗斯提出，观测行为改变被观测对象 * 元科学（Meta Science）：当复杂性超出所有已有方法，需要一种更大的认识论框架 * AI for Science：用数据和模型驱动科学发现，不带预设的“涌现式”研究方法 * 哈耶克的隐性知识（Specific Knowledge of Time and Place）：分散在个体中、无法被中央收集的具体知识 * 智利 Cybersyn 项目（1971）：阿连德 + Stafford Beer 的赛博协同控制实验 * a16z 2025 年融资：超 150 亿美元，横跨六大基金（成长 67.5 亿、应用 17 亿、基础设施 17 亿、美国动力 11.76 亿、生物健康 7 亿、其他 30 亿），AUM 超 900 亿美元，约占 2025 年全美 VC 募资总额的 18%。（Newcomer, 2026.1.9; Wikipedia/a16z） 延伸阅读： * 《道德情操论》（The Theory of Moral Sentiments, 1759）— 亚当·斯密 * 《国富论》（The Wealth of Nations, 1776）— 亚当·斯密 * 《就业、利息和货币通论》（The General Theory, 1936）— 凯恩斯 * 《知识在社会中的运用》（The Use of Knowledge in Society, 1945）— 哈耶克（American Economic Review 论文） * 《金融炼金术》（The Alchemy of Finance, 1987）— 乔治·索罗斯 * 《叙事经济学》（Narrative Economics, 2019）— 罗伯特·席勒 * 《控制论革命者：阿连德时代智利的技术与政治》（Cybernetic Revolutionaries, 2011）— Eden Medina * 《征服市场的人》（The Man Who Solved the Market, 2019）— Gregory Zuckerman（关于吉姆·西蒙斯与文艺复兴科技） * 《社会与政治运动讲义》— 赵鼎新 文字版：请见《墙裂坛》公众号

终于又和郑老师坐下来聊市场了。 五月中旬，全球主权债出了一件挺罕见的事：美、英、日三国国债收益率几乎在同一天冲上了多年来的最高位。30 年期美债破了 5.18%，上一次到这个水平还是 2007 年；英国 30 年期创了 98 年以来新高；日本 30 年期直接破了历史纪录。新闻头条、油管 KOL、专栏作家一个比一个惊悚——"主权债要崩了"。 但真实情况到底是什么样的？这一期，一个天天做交易的人和一个天天琢磨叙事的人，坐下来把最近市场上的几个核心问题拆了一遍：这次波动的真实幅度到底有多大？ 聊到最后发现一个很有意思的现象：围绕通胀和美债的这些叙事，每一个泡泡都差不多大，谁也压不过谁，像一个蜂窝。但历史告诉我们，越是这种极度均衡的状态，越接近一个临界点。一旦某个泡泡开始虹吸其他的泡泡，方向就会瞬间明确。 这也是"发现叙事"/ Percepta 这个项目想做的事：在故事还在被写的时候，就把它识别出来。 时间戳： 01:53 全球国债齐跌:美英日同一天冲上多年高位 05:02 市场的真实波幅到底有多大?和硅谷银行、懂王当选比一比 09:36 这一波美债上行的两个直接推手:CPI 超预期 + 联储换帅 12:20 日本:200% 杠杆率为什么一直没爆? 15:55 谁在买美债、谁在卖?中日减持,英国补位 18:43 美债到底会不会崩?弗格森定律与懂王的"聪明"应对 22:43 一句话总结:叙事驱动的溢价 25:43 通胀到底有多严重?从剩菜盲盒到番茄涨 40% 31:00 2022 vs 2026:通胀低一半,恐慌翻三倍 32:10 真实利率重定价:AI 资本支出 + 全球军备竞赛 37:10 AI 泡沫会是那个终极拐点吗? 43:35 "Nothing Ever Happens":市场的即时反馈心理 49:10 美债被一个叙事牵着鼻子走:战争相关性超高 52:40 新任联储主席 Kevin Walsh:手术刀还是绣花针? 01:07:32 叙事经济学能不能量化?Percepta 想做什么 嘉宾：郑朗（固定收益交易员） 关键数据： * 30 年期美债收益率：5.18%（2007 年以来最高） * 30 年期英债收益率：5.8%（1998 年以来最高） * 30 年期日债收益率：历史新高（1999 年开始发行以来） * 美国 CPI：3.8%（其中能源同比 +54.3%，鸡蛋同比 -40%，番茄 +39.7%） * 核心 CPI：约 2.8% * 美国公共债务总额：~39 万亿美元 * 日本机构持有美债：超过 1 万亿美元 * 中国持有美债：约 7,000 亿美元（历史最高曾超过 2 万亿） 关键概念： * 弗格森定律（利息支出超过国防支出 → 文明衰落信号） * 真实利率重定价（real rate repricing） * HHI 指数应用于叙事集中度 * "Nothing Ever Happens" 市场心理 * 前瞻指引（forward guidance）与 Taper Tantrum（2013） 提到的项目： * 发现叙事 / Percepta —— AI Native Alternative Macro Research Analysis Platform 文字稿请见公众号“墙裂坛”。

听众朋友们，今天是一期 solo。 本来想和郑朗老师一起聊最近美债市场上的异动，他时间没凑上，那就我自己先开个头。今天市场上正在发生的事情，恰好就是我这一年一直最想搞明白的一件事：一个叙事是怎么形成的、怎么传播的、又是怎么在某个时刻突然反转的。以前听过我试图用 AI 预测联储下一任主席人选项目的伙伴们应该都知道，这是我这些年最上心的一个项目。我倒是要看看，AI 到底怎么能够帮我们发现叙事。 目前我们的进展是，我们正在构建一个叫做 Percepta 的工具：一个 AI native 的另类宏观研究分析平台。所以今天这一期，某种意义上也是这个项目视角下的一次实战。具体是什么实战呢？今天这一期就想和大家具体聊聊。 我想先从一件几乎没什么人报道的事说起：5 月 20 号下午，两艘巨型油轮悄悄地驶过了霍尔木兹海峡——半岛电台发了一条三百多字的小新闻，CNN、彭博、华尔街日报头版都没有。可几乎在同一时段，懂王放风说"和伊朗的交易可能很快达成"，30 年期的美债收益率刚刚收在 5.18%——一个19 年没见过的数字。 三件事看起来没什么关系。但放进同一个框架看，市场的叙事可能正在进入一个拐点。本期我想和大家走一遍这条线索。这些线索包括： * 一道数学题：2022 年 CPI 9.1%、联储疯狂加息、财政大手大脚的时候，30 年美债才 4.4%；今天通胀掉到 3.8%、财政在收缩，30 年美债却冲到了 5.18%。请问这说明什么？ * 葬礼薯片：日本卡乐比因为霍尔木兹断了石脑油，把 14 款薯片改成黑白包装。这个看似搞笑的新闻里可能藏着市场忽略的一件事——需求端其实一直在静悄悄地自我调整。请问这又说明什么？ * 从 TACO 到 Nacho：TACO = Trump Always Chickens Out，是过去一年华尔街最赚钱的交易策略之一。但 2026 年 2 月 28 号美以打伊朗之后，懂王陷入了一种"薛定谔的怂"。于是市场发明了一个新词 Nacho — Not A Chance Hormuz Opens — 懂也不管用，懂王下不来台了。这又说明了什么？ * 日本人的一万亿美元：30 年期日债涨到了 1999 年发行以来的历史最高。如果你把自己代入到东京中央区几个穿西装的中年男人，算一笔账，发现自家国债比对冲完汇率后的美债还香——这还说明了什么？你会悄悄开始卸货吗？ * 叙事见顶往往就是开始坍塌的时刻：席勒老师有云：故事的传播力跟它的恐怖系数成正比。但当所有人都在卖的时候，谁来继续卖呢？ * 水面上扇着翅膀的几只白天鹅：俄乌可能要谈了、霍尔木兹的灰色渠道在启动、美军弹药消耗已经"unsustainable"、以色列要重新选举……黑天鹅是塔勒布告诉我们看不见的，但白天鹅就在水面上飘着，为什么大家会选择视而不见呢？ 所以问题就变成：在故事还在被写的时候，能不能就把它识别出来？——这也就是我和 Percepta 想做的事情。但一切都只是在实验中，也非常希望大家和我一起同步这个实验。 希望Percepta 的 beta 也会在不远的将来开放测试，开放给对宏观研究和另类数据感兴趣的朋友们，我们一起发现叙事。 文字稿：请移步《墙裂坛》公众号。 时间戳： 01:00 5 月 20 号下午,两艘悄悄开过霍尔木兹的游轮 03:30 把三件事放在一起:游轮、懂王的话、19 年没见过的 5.18% 04:30 一道数学题:2022 vs 2026,通胀低一半,利率反而更高？ 07:00 Kevin Walsh:通胀不是价格变化,是一种心理状态 10:00 葬礼薯片:卡乐比黑白包装背后,需求端在静悄悄地自我消化：但市场只看戏剧化的那一面 —— 叙事的力量 15:30 TACO失灵了 19:30 Nacho 诞生:Not A Chance Hormuz Opens 21:00 真正价值几个亿的问题是 —— 时间 22:30 席勒、反身性,和叙事的自我坍塌 25:30 支线剧情:日本国债创 29 年新高 27:30 一万亿美元的日元 carry trade 正在反向？ 30:30 Nacho × 日本人卸货:一个完美的自我强化下行螺旋 32:00 白天鹅时刻:俄乌、霍尔木兹、AI 通缩、经济自适应 36:00 想象 6 个月后:满大街都是拿水晶球的人 37:30 叙事谬误 —— 以及一个正在做的尝试：Percepta

本期我们要探讨一个非常有争议的话题。 宏观研究中最容易产生争议的地方，就是当我们研究的问题关乎到我们每个人的时候。朱鹤老师最近发布了一篇挺有争议的报告：《中国居民资产负债表已经开始修复》——很多读者可能看了题目就已经开始有不同意见了。 过去五六年的时间里，经济好像一直有一种生了大病、一直在养伤的感觉。过去五年我们好像一直在问：中国经济到底恢复了，还是没恢复？到底是有啥治不好的内伤？到底能治好，还是落下后遗症了？ 2022年以来，我们听到过很多主流叙事，比如说“资产负债表衰退”，这可能已经成了我们的共识。还有：只要房价还没起来，就“好不起来” ，大家的资产负债表就会持续受损，好像房地产是我们到底能不能“出院”的一个必要条件。而这个必要条件，现在确实还是不是很给力。房价似乎还在持续调整，虽然最近似乎有些许回暖；而大家的收入好像也没有感觉有很明显的起色。 所以朱老师这篇《居民资产负债表》的报告可以说是非常反主流。大部分人读到时的第一反应都会是不同意：凭什么说我资产负债表已经恢复了？我的房子和工资都没涨，这个结论是从哪儿来的？ 那么，我们今天就来聊一聊“修复”这件事情：当我们讨论”修复”的时候，我们到底在谈论什么？宏观研究员看到了什么大家没有看到的拼图？ 本期嘉宾： 朱鹤｜中国金融四十人研究院 时间戳： 02:02 - 04:33｜为什么这是一个”找骂话题”？ 04:33 - 09:00｜当我们在谈论“居民资产负债表”时？我们在谈论什么？为什么我们要研究它？ 09:00 - 20:30｜深入"行为投资组合理论"："养老"和"暴富"——中国人到底怎么管自己的钱？ 20:30 - 30:00｜破除两大迷思：“存款搬家”和”超额储蓄”：中国人是用“零花钱”炒股？ 30:00 - 38:30｜楼市与股市：不是跷跷板，而是同一个温度计 38:30 - 48:50｜凭什么说我国居民资产负债表正在修复？ 48:50 - 59:30｜工资还没涨，“盈余”从哪来？ 59:30 - 1:09:00｜谁的资产负债表修复了？股票估值”由负转正”对谁意味着什么？ 1:09:00 - 1:15:40｜消费的真相：以旧换新政策本质上是”削峰填谷”，真正有意义的是其溢出效应 1:15:40 - 1:19:50｜什么情况下会推翻自己的判断？ **1:19:50 - 1:20:50｜从ICU到普通病房：**我们已经出院了，在家养着，但离去KTV还远 本期提及的报告与研究（均可在CF40 APP查阅原文）： * 《居民资产负债表已开始修复》，CF40研究·简报，2026年4月 * 《一个观察我国居民资产配置行为的新框架——兼议”存款搬家”是否成立》 本期提及的概念与理论： * 辜朝明「资产负债表衰退」理论（《宏观经济学的圣杯》） * 马科维茨均值-方差模型（Mean-Variance Portfolio Theory） * 行为投资组合理论（Behavioral Portfolio Theory） * 心理账户（Mental Accounting）

欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。五位经济学家，跨越一百六十年，五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期，我们一起听听，历史中的经济学家怎么回答未来。 本期是系列的第5期，也是最后一期，主角是凯恩斯。 📻本期介绍： 2026年4月初，旧金山。OpenAI CEO山姆奥特曼（Sam Altman）的家被人点燃了。 纵火的嫌疑人还扬言要烧掉他公司的总部。警方抓人之后，记者挖出了嫌疑人的社交媒体记录——这是一位 AI 悲观主义者。他会在社交媒体上引用《沙丘》中人类對抗机器的主题，撰文论证AI“对齐”失效构成的“生存级风险”，批评科技领袖为追求“超人类主义”而“拿人类命运豪赌”——全是反AI、反失控、反”未对齐AI”的愤怒言论。 两天后，一辆本田轿车停在奥特曼的另一处住所旁，车内乘客将手伸到窗外，向住所开了一枪。警方随后逮捕了两位 20 多岁的嫌疑人，搜查住所时发现三支枪。一个周末内共发生了两起袭击。 而太平洋另一边——武汉。某科技大厂被传整个研发中心被裁撤。程序员论坛上一片哀嚎。这些是几年前被认为”最稳的高薪白领”——常青藤毕业、算法大厂、年薪百万。他们中的很多人，三年前刚刚用毕业论文畅想着AI会让人类”解放”。 而也就在同一周，美国盖洛普发布了一份民调：14到29岁的美国年轻人，对AI的兴奋感在过去一年下降了14个百分点，愤怒上升了9个百分点。——这是在AI技术突飞猛进的一年里发生的。技术越强，年轻人越愤怒。 本期是《AI 背后的经济学和经济学家们》的最后一期。从我们第一次开始讨论 AI 背后的经济问题到现在，不知道大家有没有和我同样的想法：关于 AI 的叙事似乎在潜移默化地慢慢反转，大家似乎开始对一些真正重要的问题要求给出答案。而这个变化和问题在最近一个月内，似乎是在密集出现。 这些都是非常重要的问题，但是我们现在似乎还没有很好答案。 今天这一期，我想来和大家一起尝试思考这些和自己密切相关的问题的可能答案。 也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客：一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书：鸿鹄汇Honghub ⏱️ 时间戳 * 01:24 开场：奥特曼家被纵火与AI叙事的反转 * 04:49 凯恩斯1930年的预言：写给100年后人类的信 * 06:20 经济学史上活得最丰盛的人：凯恩斯的传奇人生 * 10:49 躺在床上做交易：凯恩斯的投资哲学 * 14:27 两个预言：生活水平提高4-8倍（对了）vs 每周工作15小时（错了） * 18:43 为什么我们更富却更忙：享乐跑步机与成本病 * 22:29 毫无意义的工作：格雷伯的五类"bullshit jobs" * 26:39 劳动的道德化：韦伯、波兰尼与阿伦特 * 32:24 AI叙事的六重变化：从颠覆巨头到乌托邦 * 39:01 年轻人的愤怒：入职阶梯被拆掉的一代 * 43:08 UBI的悖论：钱不够只是表面问题 * 48:07 中国路径：AI红利国有化再分配 * 51:32 闲暇与意义：亚里士多德、庄子与凯恩斯的共鸣 📚 本期书单 1. 《我们后代的经济可能性》(Economic Possibilities for our Grandchildren, 1930) — J.M. Keynes 2. 《就业、利息和货币通论》(The General Theory of Employment, Interest and Money, 1936) — J.M. Keynes 3. 《凯恩斯传》(三卷本) — Robert Skidelsky 4. 《和平的经济后果》(1919) — J.M. Keynes 5. 《毫无意义的工作》(Bullshit Jobs, 2018) — David Graeber 6. 《债：第一个5000年》(Debt: The First 5000 Years, 2011) — David Graeber 7. 《大转型》(The Great Transformation, 1944) — Karl Polanyi 8. 《新教伦理与资本主义精神》(1905) — Max Web 9. 《人的境况》(The Human Condition, 1958) — Hannah Arendt 10. 《闲暇：一份被遗忘的快乐》(How to Be Idle, 2004) — Tom Hodgkinson 11. 《有闲阶级论》(1899) — Thorstein Veblen 12. 《21世纪资本论》(2014) — Thomas Piketty 📖 文字版：请见《墙裂坛》和《Honghub鸿鹄汇》公众号 上期内容：EP.4 马克思：如果AI和机器人做了所有的活—钱,该给谁?

（欢迎大家关注中国金融四十人研究院的播客：《研究有意思WitTalk》。本专栏后续内容会在CF40播客首发，《墙裂坛》不定期同步。） 最近我在CF40研究（CF40 Research）的播客《研究有意思WitTalk》里开了一个新栏目。这个栏目想做的事情很简单，但也很有趣——我想挖一些特别精彩、有创新、藏着宏观经济新线索的CF40深度研究，和研究作者仔细聊一聊。这些研究有些是全新的数据和观点、有些可能是非主流叙事、还没形成主流共识，但都值得拿出来好好琢磨。 CF40研究院是我心目中最专业的金融机构（没加“之一”），出品的报告我每篇都读。有些研报读完会让人眼前一亮，有种挖到宝的兴奋。我经常读的悲从中来：这个题目是怎么想出来的？这个方法论是怎么设计出来的？我怎么就没想到？佩服又羡慕。 但更吸引我的是CF40几乎每篇报告中都会有一个特别之处——它总会给你“留白”。 普通研报最后一部分大都是——"结论和含义"，结论是从模型跑出来的硬数，政策含义讲得一清二楚。这当然没问题，但读起来有时候像看判决书，字字有据，却没什么琢磨的余地。CF40的报告不太一样，它的结论也是从模型里来的，该硬的地方一点都不含糊，但在"含义"那一段，往往会留下一些缝隙——这种留白不是炫技，也不是故意卖关子，而是是一种“有证据的克制”——把你带到门口，让你自己往里看。 而恰恰是这种留白，最容易勾起人的好奇心。你看到一个特别有意思的结论，就会上头，会忍不住反复回溯：前面是怎么想的？用了什么方法？一步一步推过来的逻辑是什么？这种呈现方式，我觉得非常高级。 这次有机会和CF40研究员们做播客，一篇一篇地剖析这些精品研报，对我来说是非常珍贵的学习机会。 第一期请到了朱鹤老师，探讨一个月前他和郭凯院长发布的一篇神奇的报告，题目就很特别——《当电力成为“中国制造”——一个关于中国能源转型与发电成本的模型》。 如果电力真的变成了一种制造品，服从制造业的学习曲线和规模效应，整个能源经济的底层逻辑会不会都要改写？本期节目，我和朱鹤老师从这篇报告出发，仔细聊聊当电力从”能源品”变成”工业品”这件事。 本期嘉宾：朱鹤 中国金融四十人研究院 也欢迎大家关注中国金融四十人研究院的播客：《研究有意思WitTalk》。后续内容会在CF40播客首发，《墙裂坛》不定期同步。 时间戳： 报告缘起 * 09:30 曼谷闲聊：电力成本无限趋近于零的假设 * 11:00 从AI算力到地缘政治——为什么这篇报告在此刻发布 报告核心框架 * 12:38 一条深夜微信与最初的Excel迭代模型 * 14:00 思想实验的落地：从边际成本为零到真实世界的机制设计 * 17:00 三个核心结论：加速阶段、成本下降30%、学习率33% * 18:30 第一个拐点已过：从补贴驱动到平价上网 关键概念拆解 * 21:00 永动机比喻：左脚踩右脚的自我循环 * 23:17 为什么叫"制造"电力：从资源品到工业品的重新定义 * 26:00 能源史回顾：工业革命、欧洲新能源与学习曲线 * 30:00 企业家的启发：光伏投资三年回本的真实案例 * 32:00 50倍能量回报率与化石能源的对比 * 35:00 储能的约束：电池成本、生命周期与下一条学习曲线 为什么是中国？ * 39:09 规模：一个月用电1万亿度的国家 * 41:00 不把大事当大事做：中国式技术突破的气质 * 42:37 完整产业链闭环：从多晶硅到特高压 政策与模型推演 * 43:09 补贴到底有多大作用 * 44:43 模型中没有补贴：唯一的政策变量是投资引导 * 47:00 2035年政策退出后：市场自主选择80%投向光伏 * 48:00 不同退出时间点的推演：2030 vs 2035 vs 2040 外部冲击与压力测试 * 52:04 地缘政治冲击：短期增加火电需求，长期加速能源转型 * 54:00 泰国案例：比亚迪首超日系车背后的能源逻辑 * 55:20 关键材料受制于人？——没有想象中那么脆弱 * 57:19 杰文斯悖论2.0：电越便宜用得越多怎么办 报告之外的延伸讨论 * 1:01:30 工业克苏鲁与汇率：中国制造便宜的真正原因 * 1:04:43 从制造到服务：产业升级为什么离不开汇率调整 * 1:07:01 产能过剩的另一面：规模积累是永动机的必要代价 * 1:10:36 叙事对抗：先让自己相信自己的逻辑 AI、电力与大国竞争 * 1:12:19 AI的尽头是电力，电力的尽头是中国——这意味着我们赢了吗？ * 1:13:14 历史的教训：工业革命、互联网革命都不是零和博弈 * 1:14:40 谁发展得快不重要，谁能处理好才重要 * 1:15:40 卡尔·波兰尼《大转型》：社会的自我保护机制 经济学反思 * 1:19:28 当稀缺性消失，市场还能运转吗 * 1:21:02 经济学的局限：统计学基础与思辨传统的张力 * 1:24:06 报告的留白：结论与含义的边界 延伸阅读： * 《当电力成为“中国制造”——一个关于中国能源转型与发电成本的模型》（CF40研究院） * 卡尔·波兰尼（Karl Polanyi）:《大转型：我们时代的政治与经济起源》（The Great Transformation) * 何帆：《在凯恩斯的左边，在马克思的右边：一个杂食经济学家的读书与思考笔记》 * 专题《中国制造业及其转型》（CF40研究院） * 专题《中国消费与投资》（CF40研究院） 完整报告： 大家可以在cf40 app上查看这篇报告的完整内容。CF40 APP已正式上线各大应用市场，即日起，首次下载登录即可获赠30天VIP会员体验，解锁全部深度研报。

一个比伊朗战争可能更需要我们现在就开始仔细思考的问题：全球办公室只要能在电脑面前做的工作，理论上瞬间都可以被替代。如果 AI 真的大面积替代了工作，我们的社会分配制度可以应对吗？全面基本收入（UBI）会在中国实现吗？中国版本的 UBI 会是什么样子的呢？ 本期嘉宾：刘晓春，上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海交通大学中国金融研究院（高金智库）院长、上海新金融研究院副院长。 ⏱️ 时间戳 * 01:14 AI裁员潮开始了？ * 04:13 这次为什么不一样：从辅助到替代整条任务链 * 07:48 被忽视的”窗口期“——创造跟得上破坏吗？ * 12:56 人间这些工作的诞生就是为了取代自己 * 17:26 任务vs技能：理解AI冲击的新视角 * 24:56 技术能替代 vs 实际会替代：X光片医生的故事 * 32:23 UBI思想实验：钱从哪里来，谁来养谁？ * 44:02 中国路径：国企再分配与专款专用 * 57:00 养懒汉是真问题还是假问题？ * 1:04:14 给三类人的建议：程序员、政策制定者、经济学研究者 📝 文字版请见《墙裂坛》公众号：安置碳基的窗口期还有多久？中国版UBI（全民基本收入）该如何实现？

欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。五位经济学家，跨越一百六十年，五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期，我们一起听听，历史中的经济学家怎么回答未来。 本期是系列的第4期，主角是马克思。 📻本期介绍 一提到马克思，大家第一反应可能是思想家、政治学家、哲学家、经济学家、革命理论家、无产阶级伟大代表等等等等。但今天咱们先把其他标签先全部放在一边，只把马克思当一个经济学家来读。 为什么？因为在"机器替代人类劳动"这个问题上——恰恰是AI时代最核心的问题——马克思的分析深度，非常值得重新再拿起来仔细研读。 熊彼特——20世纪最重要的经济学家之一，"创造性破坏"的发明人。他不是马克思主义者，但他在《资本主义、社会主义与民主》这本书里评价马克思：他"首先是一位经济学家，而且是一流的经济学家。"熊彼特这么一位自由市场的信徒，却给社会主义之父颁发了经济学能力证书。 我们前三期讲了杰文斯、索洛和哈耶克。第四期，可能也是这个系列和你我最相关的一期——我们需要回答一个问题：当AI和机器人真的干了所有的活，钱到底该给谁？ 这是马克思150年前就在追问的问题。只不过AI把它从书上搬到了你和我的身边——这是我们都需要面对的问题。 也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客：一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书：鸿鹄汇Honghub 制作人：肖小跑 ⏱️ 时间戳 • 01:33 伦敦贫民窟里的流亡者:马克思与恩格斯 • 05:01 不是书呆子:《资本论》里的工厂检查报告 • 08:08 蒸汽织布机来了:10年手艺一夜归零 • 11:02 思想实验:把蒸汽机换成AI • 14:03 产业后备军2.0:为什么这次可能不一样 • 19:29 资本有机构成:英伟达vs沃尔玛 • 22:53 黄金定律失效:AI不是工具,是替代 • 27:17 AI写了文章赚了钱,钱该归谁? • 34:01 劳动成为享受:乌托邦还是可能? • 36:44 四种分配方案:UBI、机器人税、数据分红、公共化 • 41:35 休谟的鸡:为什么过去不能预测未来 • 45:53 阿西莫夫的电梯:我们漏掉了什么? 📚 本期书单 1. 《资本论》第一卷（尤其第13-15章：机器与大工业） 2. 《1844年经济学哲学手稿》 ：“异化劳动”概念的来源 3. 《资本主义、社会主义与民主》(Capitalism, Socialism and Democracy, 1942) — 约瑟夫·熊彼特 4. 《二十一世纪资本论》(Capital in the Twenty-First Century, 2013) — Thomas Piketty：当代关于资本积累与不平等的最重要著作 5. 《AI超级大国》(AI Superpowers, 2018) — 李开复：关于AI时代的工作与分配问题 6. 《全球化及其不满》《不平等的代价》 — 约瑟夫·斯蒂格利茨：诺贝尔经济学奖得主关于全球化与收入不平等的系列研究 7. 《毫无意义的工作》(Bullshit Jobs, 2018) — David Graeber ：为什么我们创造了大量”没有意义的工作” 📖 文字版：请见《墙裂坛》和《Honghub鸿鹄汇》公众号 上期内容：EP.3 哈耶克：当AI无所不知，谁来做决策？

欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。五位经济学家，跨越一百六十年，五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期，我们一起听听，历史中的经济学家怎么回答未来。 本期是系列的第3期，主角是弗里德里希·哈耶克。 📻 本期介绍 1971年,智利社会主义总统阿连德请了一位英国控制论专家，设计了一套名为Cybersyn的系统——用计算机实时控制整个智利经济。一个六角形控制室，七把旋转椅环绕巨大屏幕，显示着全国经济的实时状态：产量、库存、物流、劳动力。坐在椅子上的人可以看到整个国家的经济运转，就像在看一台机器的仪表盘。 这是1971年，没有互联网、没有个人电脑的年代。如果在今天AI能力的语境下发挥想象力，这不就是一个原始版的“AI控制经济”吗? 当年用电传打字机做不到的事情，今天的AI可能真的能做到：实时收集一个经济体所有参与者的行为数据——科技大厂每秒钟都在做；建立模型预测和引导经济行为——推荐算法的本质；一个中央大脑比所有分散个体更聪明地做出资源配置决策——这正是AGI信徒们的终极愿景。 1971年智利人用500台电传打字机试图做到的事情，2025年的硅谷和大厂们正在用几百万块GPU试图做到。 有一位经济学家,如果知道这件事，可能会说：这肯定会失败，就算成功了，人类社会很快也会面对一些预想不到的、很可怕的情景。这位经济学家就是哈耶克。他坚持了一个看似简单到不值得用一辈子去捍卫的观点：没有一个中心，不管它有多聪明、多强大、数据多完整，应该替所有人做决策。不是因为它做不到,而是因为就算它做得到，那条路的尽头是奴役。 本期让我们认真聊一聊：哈耶克到底在担心什么？以及为什么他担心的事情，在2025年的AI时代是否有了实现的技术条件？ ⏱️ 时间戳 * 01:42 智利Cybersyn:1971年的”AI控制经济”实验 * 04:27 1899年的维也纳:天才和疯子呼吸同一片空气 * 08:39 从战壕到崩溃:帝国瓦解如何塑造了哈耶克 * 11:27 世纪之战:凯恩斯大战哈耶克 * 15:40 大萧条的裁判:为什么哈耶克输得彻彻底底 * 19:13 在黑暗中坚持30年:一个被遗忘的人 * 21:17 1945年的论文:知识在社会中的运用 * 26:04 价格机制的奇迹:为什么没有人需要知道一切 * 28:25 推荐算法vs中央计划:新型的信息集中 * 32:48 致命的自负:硅谷正在犯的错误 * 37:46 开源AI:哈耶克式的分散解决方案 * 40:18 普通人能做什么:三个实际建议 也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客：一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书：鸿鹄汇Honghub 制作人：肖小跑 📚 本期书单 * 《通往奴役之路》(The Road to Serfdom, 1944) — F.A. Hayek哈耶克最著名的作品，警告中央计划通向极权 * 《知识在社会中的运用》(The Use of Knowledge in Society, 1945) — F.A. Hayek可能是20世纪最重要的经济学论文之一，关于分散知识和价格机制 * 《致命的自负》(The Fatal Conceit, 1988) — F.A. Hayek晚年之作，批判人类”以为自己能设计一切”的幻觉 * 《监控资本主义时代》(The Age of Surveillance Capitalism, 2019) — Shoshana Zuboff科技公司如何通过数据积累权力 * 《凯恩斯大战哈耶克》(Keynes Hayek: The Clash That Defined Modern Economics, 2011) — Nicholas Wapshott关于这两位经济学巨人的世纪之战 * 《知识与决策》(Knowledge and Decisions, 1980) — Thomas Sowell托马斯·索维尔对哈耶克知识理论的精彩发展 * 《自由宪章》(The Constitution of Liberty, 1960) — F.A. Hayek哈耶克关于自由与法治的系统论述 * 《控制论革命者：阿连德时代智利的技术与政治》 文字版：请见《墙裂坛》和《Honghub鸿鹄汇》公众号 上期内容：EP.2 索洛：一万亿美金的沉默——"到处都是AI，唯独在增长数据中看不到？”

全网都在养虾。从幼儿园小朋友到86岁老人，从码农到律师，从产品经理到宏观分析师——这只红色的小龙虾，受追捧的火热程度不亚于当年的 Web3。 如果说ChatGPT开启了“AI对话时代”，那么小龙虾开启的是“AI执行时代”。以前AI告诉你怎么做，现在龙虾直接帮你做完。但它同时又是一个24小时不间断燃烧token的怪兽，而token就是模型厂的收入和估值。 本期我和连续独角兽创业者、一人公司先驱王喆老师聊了聊他养20只虾的一手经验。从技术原理到翻车案例、从行业冲击到全新的经济学框架——最后我们终于聊到了一个非常有趣的话题：如果把AI Agent当作新增人口而非工具，把token当作碳基世界与硅基世界之间的关税，整个经济学莫不是要重写？ 本期嘉宾： 王喆：连续创业者，Sitesfy AI 创始人，前 AI 独角兽联合创始人；现在探索一人公司，Agent自主协同 播客：《量子玄学与AI的纠缠》 特别感谢关雅荻老师提供录制场地，强烈推荐 3C Studio，播客人之家！ ⏱️ 时间戳 * 03:22 小龙虾是什么？家里来了一个会操作电器的机器人 * 08:18 为什么不一样：从”告诉你怎么做”到”帮你做完” * 14:31 大厂为什么抢着帮你装虾？token消耗与模型厂的收入 * 18:13 寄养模式：像健身教练一样陪你养虾 * 22:10 龙虾是给牛马用的：为什么领导用不上 * 27:44 谁最受益谁最危险：一人公司与高薪电脑前工作者 * 34:04 内容行业冲击：手工业遇上工业化 * 39:40 实体行业渗透率：为什么制造业暂时安全 * 45:51 把Agent当用户而非工具：龙虾的宠物经济 * 48:51 Token就是关税？一个AI经济学的新框架 * 53:49 翻车案例：15万token一轮对话、撒谎、自卑的龙虾 * 58:05 龙虾之间的经济体：修bug换token * 1:03:51 行动建议：事不过三，先交给龙虾 📖 部分内容文字版：请见《墙裂坛》公众号

欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。五位经济学家，跨越一百六十年，五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期，我们一起听听，历史中的经济学家怎么回答未来。 本期是系列的第2期，主角是诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）。 索洛在1956年发表的增长模型中揭示了一个惊人的事实：美国四十年经济增长中，只有12.5%可以由资本和劳动力的增加来解释，剩下的87.5%来自一个看不见的东西——技术进步。然而就在他获得诺贝尔奖的1987年，他随手写下了一句比诺贝尔奖还出名的话："你可以在每一个地方看到计算机时代，唯独在生产力统计中看不到。"这就是"索洛悖论"。 本期从索洛的布鲁克林童年和二战经历讲起，拆解索洛模型与"索洛残差"的核心逻辑，回顾PC互联网时代索洛悖论从提出到"解决"的完整过程，然后将同一个问题投射到AI时代：全球砸了超过一万亿美金，生产力革命在哪里？ 通过佩雷斯的技术革命周期理论、布林约尔松的"滞后期"假说、以及阿西莫格鲁关于"自动化vs增强"的尖锐警告，试图回答一个让所有AI从业者都不太舒服的问题——也许技术有没有用，取决于你是谁、你在哪里、以及你的社会选择让技术为谁服务。 也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客：一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书：鸿鹄汇Honghub 制作人：肖小跑 时间戳： * 01:14 一万亿美金砸进AI，效果呢？ * 04:14 第一章：布鲁克林男孩——索洛的早年人生 * 11:14 第二章：那87.5%到底是什么？——索洛模型与全要素生产率 * 21:14 第三章：纽约时报上的一句话——索洛悖论的诞生与三派之争 * 27:14 第四章：那个延迟到来的黄金年代——1995-2005年的生产力爆发 * 34:14 第五章：AI的索洛悖论——宏观分析师怎么看这件事 * 49:14 第六章：诺奖得主的冷水——Acemoglu的警告 * 58:14 第七章：给你的一点实用思考——作为打工人、投资者和公民 * 63:14 下期预告：哈耶克——如果AI成了上帝 本期书单： * 《经济增长理论的一个贡献》(A Contribution to the Theory of Economic Growth, 1956) — Robert Solow｜索洛增长模型的原始论文，经济学最具影响力的论文之一 * 《技术变迁与总量生产函数》(Technical Change and the Aggregate Production Function, 1957) — Robert Solow｜"索洛残差"的原始出处——发现美国经济增长的87.5%无法由资本和劳动解释 * 《技术革命与金融资本》(Technological Revolutions and Financial Capital, 2002) — Carlota Perez｜技术革命的周期理论——安装期与部署期 * 《权力与进步》(Power and Progress, 2023) — Daron Acemoglu & Simon Johnson｜2024年诺贝尔经济学奖得主关于技术不必然造福大众的论述 * 《第二次机器革命》(The Second Machine Age, 2014) — Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee｜最早系统论述AI/数字技术与生产力关系的通俗著作 * 《美国增长的起落》(The Rise and Fall of American Growth, 2016) — Robert Gordon｜生产力增长"大停滞"的最完整论述 * 《非理性繁荣》(Irrational Exuberance, 2000) — Robert Shiller｜理解科技泡沫的经典之作 文字版：请见《墙裂坛》和《Honghub鸿鹄汇》公众号 上期内容：EP.1 杰文斯：效率的悖论—“我装了十个AI工具，为什么比

Cover: TO THE SAFE HAVEN | Vladimir Kush 三月第一周，全世界发生了两件看似毫不相关的大事：美以突袭伊朗、霍尔木兹海峡封锁、油价暴涨13%——这是一件；两会开幕、GDP目标定为4.5%-5%、首次支持AI开源社区——这是另一件。但不管你研究AI、石油还是宏观策略，所有人都在讨论同一个词：HALO。 本期节目，我和刘院长一起，把地缘战火、华尔街最火的HALO投资框架和中国两会的经济蓝图串联起来，聊一聊投资逻辑的底层切换、物理世界被低估的脆弱性、中国制造业的重新定价，以及当AI取代人之后，人怎么办——中国是不是提前想到了这个问题? 本期嘉宾：刘晓春，上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海交通大学中国金融研究院（高金智库）院长、上海新金融研究院副院长。 时间戳 * 00:00 开场：三月第一周的两件大事——中东战火与两会 * 03:49 什么是HALO？高盛报告与重资产投资逻辑的底层切换 * 10:08 中东战火与HALO的叠加：霍尔木兹海峡、油价与物理世界的脆弱性 * 13:44 从Just-in-Time到Just-in-Case：全球化方法论的转向 * 16:53 "中国即HALO"：中国实物资产的全球重新定价 * 22:38 电力人民币的想象：中国电力基础设施的战略价值 * 28:23 转向两会：十五五开局之年的宏观蓝图与区间目标 * 34:37 名义GDP由负转正：增长了但感觉不到的问题 * 39:21 报告中的"第一次"：AI开源、智能体与国家战略 * 41:46 AI取代人之后怎么办：投资于人与社会分配的前瞻布局 * 46:48 农民养老金287元怎么破：张学武方案与数字经济反哺 * 54:04 AI与HALO不是对立的：中国"两头都有"的独特优势 * 58:13 年轻一代企业家与法治市场：两会的另一个重要信号 关键概念 * HALO：Heavy Assets（重资产）+ Low Obsolescence（低淘汰率），高盛2026年2月24日报告《The HALO effect》提出 * Just-in-Time → Just-in-Case：全球供应链方法论从追求极致效率转向预留安全冗余 * 投资于人：2026年政府工作报告核心概念，强调民生保障先行 关键数据 * 高盛重资产组合自2025年初跑赢轻资产组合35% * 摩根士丹利HALO篮子过去一年涨28%，受AI颠覆影响的篮子跌43% * 霍尔木兹海峡日均运输2000万桶原油，占全球消费量20% * 布伦特原油3月2日一度暴涨13%至82美元/桶 * 五大科技巨头2026年AI基建支出合计约7000亿美元 * 2026年GDP目标：4.5%-5%（首次采用区间目标） * 全国城乡居民月均养老金287元 vs 城镇职工3498元 提及的报告与文章 * 高盛：《The HALO effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI era》（2026.2.24） * 国金证券牟一凌：《中国即HALO，实物即方舟》（2026.3.1） * 全国人大代表张学武（盐津铺子董事长）：农民养老金提升至1000元/月方案 * 2026年政府工作报告（十五五规划开局年） 文字版：请见《墙裂坛》公众号

欢迎收听「墙裂坛」和一人创业加速社区「鸿鹄汇」联合推出的特别系列——《AI背后的经济学和经济学家们》。 最近你有没有被AI一次又一次的能力跃迁搞得又兴奋又焦虑？AI会不会抢走我的工作？机器干了所有的活，钱该给谁？不用工作之后，人又该做什么？——这些问题，听起来像是人类前所未遇的新焦虑。但如果我告诉你，它们在几十年前、甚至一百多年前，就已经有经济学家问过、想过、甚至给出了答案呢？ 杰文斯不知道什么是半导体，哈耶克没听说过大模型，马克思不知道GPU，凯恩斯没用过ChatGPT，索洛没养过小龙虾——他们都没见过 AI 带来的变革，但他们思考过的那些问题，到了今天，一个比一个锋利。 五位经济学家，跨越一百六十年，五个回响至今、也许能够解答我们AI焦虑的问题。每周一期，我们一起听听，历史中的经济学家怎么回答未来。 （也欢迎关注Honghub鸿鹄汇的社区播客：一人创业_B站 |小宇宙|Apple Podcast小红书：鸿鹄汇Honghub） 💡 本期内容： 本期是系列的第一期，主角是19世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（W.S. Jevons）。 他在1865年出版的《煤炭问题》中提出了一个违反直觉的发现：瓦特改良蒸汽机之后，英国的煤炭消耗量不降反升——效率的提高释放了更大的需求，需求反过来吞噬了效率带来的节约。这就是著名的"杰文斯悖论"。本期从杰文斯的人生经历讲起——少年丧母、家道中落、远赴澳大利亚造币厂数金子、自学成才开创"边际革命"——然后深入拆解杰文斯悖论的逻辑链条，并将它投射到AI时代的三个战场：内容生产、算力与能源、以及人类注意力。当AI让一切变得更高效，我们真的变轻松了吗？还是掉进了同一个160年前的诅咒？ ⏱️ 时间戳 * 02:30 一封让人心碎的家书——杰文斯的早年人生 * 08:00 一个造币厂工人如何改变了经济学——边际效用与边际革命 * 18:00 大英帝国的黑色血液——《煤炭问题》与杰文斯悖论的诞生 * 30:00 从1865到2025——时间折叠 * 33:00 内容的杰文斯悖论——“我的竞争对手变成了无限多个” * 40:00 算力的杰文斯悖论——英伟达为什么越来越赚钱 * 47:00 注意力——杰文斯悖论最残忍的版本 * 52:00 诅咒的解药——一个反直觉的答案 * 57:00 下期预告：索洛悖论——一万亿美金的沉默 📚 本期书单 * 《煤炭问题》(The Coal Question, 1865) — W.S. Jevons｜杰文斯悖论的原始出处 * 《政治经济学理论》(The Theory of Political Economy, 1871) — W.S. Jevons｜边际革命的奠基之作 * 《效率悖论》(The Efficiency Paradox, 2018) — Edward Tenner｜现代视角重新解读杰文斯悖论 * 《注意力商人》(The Attention Merchants, 2016) — Tim Wu｜注意力经济的百年争夺史 * 《More from Less》(2019) — Andrew McAfee｜反驳杰文斯悖论的当代论述 * 《能源与文明》(Energy and Civilization, 2017) — Vaclav Smil｜能源如何塑造人类文明 * Letters and Journal of W. Stanley Jevons (1886) — edited by Harriet Jevons｜杰文斯的书信和日记 📝 文章版：请见《墙裂坛》公众号 ------------------------------ Honghub是谁? 一人创业加速社区Solo.Swap.Soar. Honghub鸿鹄汇为单个项目提供5万美金、1-20人工作空间、计算网络等资源。社区采用滚动入驻、不限批次的运营方式，既不限制申请人背景、项目领域，也不要求提前锁定估值和优先投资权利。这与全球知名的孵化营、加速器模式都截然不同。 Honghub鸿鹄汇在正式开业前，已入驻了十多位代码、数据、语音、增长、影像、情绪等方向的智能体创业者。其中既有大厂离职员工、海归毕业生、也有连续创业者。

本期是春节之后《墙裂坛》的第一期，又是个突发事件。 看来 2026 年这个赤马年真的不是开玩笑的。每次遇到这个时候，就会想起《丁丁历险记》的梗图：船长说：“今年真难啊。”丁丁在旁边说：“不才过了两个月吗？” AI 巨震还没消化完，伊朗又变天了。伊朗事件是《墙裂坛》一直想做的选题，也是我们一直在关注的领域。伊朗不是简单的政教合一神权国家,而是有着专家会议、伊斯兰议会、民选总统三条腿支撑的复杂政治结构。哈梅内伊被定点清除后,伊朗政权的三种可能走向:有序延续、军方接管、政权崩溃。更关键的问题是:对于一个被外部力量斩首领袖的国家,内部的反对声浪会如预期般此起彼伏,还是反而一致对外?亦或是“美式天真”的又一次表现？ 但是无论怎么分析，都只能是用突发信息和背景逻辑推演，分析永远赶不上变化。比如播客里刚分析完前总统内贾德的作用，录完还没到两分钟，内贾德老师就挂了。 伊朗变天说是突发事件，其实我们在“2026年预测”中也聊过，开年以来也有各种迹象和动向。只不过昨天晚上正式坐实。本期我和Johnny就来聊聊我们目前能收集到的一些具体情况，对市场以及地缘宏观的影响。 本期嘉宾：Johnny，历史研究者，香港资深投资人，鸿鹄汇（Honghub）发起人。 ⏱️ 时间戳 * 02:17 事件回顾:美以联合空袭伊朗,"史诗之怒"与"咆哮之狮" * 05:18 八个月来发生了什么:从伊朗内部示威到美国极限施压 * 08:22 一个反直觉的判断:哈梅内伊之死对执政当局未必是灾难 * 12:35 美国的真实目的:战术性政权更迭与战略性中东布局 * 15:05 美式天真的另一面:为什么"首战即终战"可能是幻想 * 21:50 伊朗的政治制度:专家会议、伊斯兰议会与三条腿支撑 * 28:08 伊朗的民意:渴望变革,但不等于欢迎外部干预 * 33:57 后续三种情境:有序延续、军方接管、政权崩溃 * 39:18 伊朗的报复:霍尔木兹海峡封锁与中东连锁反应 * 50:40 对全球市场的影响:战争长度决定一切 * 53:53 对中国的影响:能源安全、一带一路与外交反思 📝 文字版：请见《墙裂坛》公众号