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2主播最近在用几个强力大模型的时候，确实感叹于AI的发展迭代速度。
原本觉得AI写不了业务要的SQL，后来觉得AI能查出来数据但是给不出人要的分析，再后来觉得AI能分析但是不稳定，结果……
所以AI到底对传统的商业分析数据分析有多大的冲击呢？原来大多数人的转码转Tech的神级项目Business Analytics，在2026年还有任何学的必要吗？又怎么样可以保证不被AI取代呢？来听听我的亲身体验！
主播：松阴
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01:00 AI agent已经可以用在实际生产里了
03:20 mcp和skills真的对AI的用途有很大的提升
06:05 GPT 5.4和Opus4.6真的很强
10:05 招一个人类分析师和用AI agent，到底哪个贵？
17:12 十年前学Business Analytics是个什么情况
21:40 当年就业比今天还是容易蛮多
24:45 系统分析下AI会不会彻底取代商分/数分
30:01 Data Scientist反而更可能被取代？
34:50 传统商业咨询衰落了
37:40 商业战略咨询+AI = 起飞？
43:20 数据分析师一定要强化“商业思考能力”了
45:14 2026年了，就别特意学BA了
48:20 当然唯一不会被取代还是”老板”
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