最近股市很热，很多人听过期货、期权、金融衍生品，却不知道它们到底是什么。2008 年金融危机、石油价格跌到负数、美股末日期权（0DTE）爆火……这些新闻背后，都绕不开金融衍生品。很多人都在新闻和社交媒体上看到炒期货/期权而一夜暴富/爆仓的故事，但它们最初被发明出来，并不是为了赌博，而是为了管理风险。 这一期，我们不用复杂的数学，也尽量不使用金融黑话，而是从生活中的具体例子开始，一步步讲清楚： • 什么是金融衍生品？为什么它们会诞生？ • 期货到底在交易什么？为什么不用搬运黄金和原油也能赚钱（或亏钱）？ • Call、Put 到底是什么？为什么买保险，本质上就是一种期权？ • 为什么有人一天赚几十倍，也有人一天亏掉全部本金？什么是末日期权（0DTE）？ • Black-Scholes 模型为什么被认为改变了现代金融？它和诺贝尔奖有什么关系？ • Swap（互换）到底是什么？为什么它会成为 2008 年金融危机中的关键角色？ • 金融衍生品究竟是财富自由的工具，还是放大风险的武器？ 股市有风险，投资需谨慎！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:43 买西瓜和期权有什么关系 04:47 买房、双十一定金、锁价都算是金融衍生品的思路 11:30 期货(futures)的历史 14:08 芝加哥对期货的历史意义 17:16 一切皆可期货化 18:29 杠杆和保证金 26:02 期权(options)和期货有什么区别？ 27:30 Call/看涨期权 和 Put/看跌期权 30:10 卖出期权是为了什么 32:45 theta和期权的时间价值 34:11 末日期权（0DTE）是什么鬼？ 36:27 Black-Scholes 模型告诉大家期权怎么定价 40:21 实战中的几种常见期权策略：Protective Put / Covered Call / Cash-Secured Put / Naked Put 47:52 期权交易最少一手(100股)！ 51:50 swap，什么是利率互换？ 55:32 CDS(信用违约互换)和2008年金融危机 1:00:12 大空头们是怎么用CDS赌赢整个华尔街的

主播消失了半个月，其实是去美国旅游了。十年后第一次进入美利坚大陆，走马光花地在美东、美中、美西都随便逛了逛。来听听不咸不谈的旅游流水账吧！ 新加坡->上海->首尔->纽约->水牛城->波士顿->盐湖城->黄石公园->旧金山 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:20 为什么从首尔飞纽约？ 05:46 飞美国坐商务舱，到底值吗？ 10:30 入境美国海关，紧张吗？ 14:50 纽约机场的入境CBP小哥夸我爸头(假)发very nice 18:40 纽约就是楼高 22:04 曼哈顿开了很多观景台 28:04 纽约推荐: High Line Park 32:30 踩雷！美国航空公司的经济舱也有区别！ 36:30 尼亚加拉瀑布：一定要坐船看 41:22 波士顿推荐: 市立图书馆 & 波士顿美术馆 42:39 波士顿机场到市区的单程公共交通都是免费的 44:36 盐湖城：很好的机场、很少人的市区 46:12 外国人进美国的国家公园，100美金一个人！ 48:17 黄石公园：真的要跟团 52:02 黄石：奇特地理 和 完全没手机信号 58:11 旧金山：和十年前比略显萧条 01:02:02 体验一下无人驾驶 waymo 01:04:25 美国物价和小费 01:06:00 给小费的”正确”方式 01:11:28 真的，美国有高铁就好了 特朗普大厦的贩卖周边 来了美国以后高攀不起的雪王... 曼哈顿网红 Vessel 波士顿市立图书馆 冷知识：世界上第一家肯德基连锁店在盐湖城 在大瀑布遇见彩虹 黄石公园 北美棕熊

本期节目，我们决定暂时放下聊到疲劳的AI，来一场彻头彻尾的“娱乐复盘”。 你是否也察觉到，现在的电影越来越难看，这可能不是错觉，而是正在发生的全球娱乐降级。当Netflix用大数据精准投喂，娱乐已然变成流水线上的工业产品，看完即忘成了常态。 K-pop在欧美主流化的背后，为什么算丧失民族文化独特性为代价的“惨胜”？同时，我们也聊了聊为什么当代人空有想玩《黑神话：悟空》的心，下班后却只想打开Xbox机械地踢两场FIFA。为什么国产剧即便再“水”，却依然是许多人疲惫生活里的“避风港”？ 这是一个“被动输入”胜过“主动探索”的时代，我们都在经历某种“电子怠倦”。是我们在变老，还是这个世界的娱乐产业真的正在走向平庸？ 主播：曹老师、松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ * 电子怠倦：为什么我们玩不动大作了？ * 全球娱乐降级：这届电影真的不行吗？ * Netflix 的工业糖精与“Netflix味” * K-pop 的“惨胜”：全球化是以丧失民族性为代价吗？ * 国产剧的“水” vs 美剧的“烂尾” * 职场剧的迷思：为什么我们要看“工业味儿”的恋爱？ * “中式旅游”与真人秀的表演感 * 世界杯转播不了了？听说FIFA把我们当猴耍

聊点吃的：海外的中国料理和茶饮。现在北美和新加坡最夯的奶茶是什么？什么样的中餐连锁在国外最火？为什么美国的面包蛋糕店都那么拉？ 奶茶、咖啡、火锅、中餐、烘焙、bistro、fine dining…… 随便聊聊，您听个乐！ 主播：曹老师、松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:23 现在新加坡最夯的奶茶是哪个 04:10 茉莉奶白是目前西雅图最夯的奶茶 05:12 北美的奶茶文化比国内晚个几代 07:58 主播的“中国奶茶代际发展论” 14:05 美国的老外也喜欢喝奶茶了 19:01 白人更喜欢纯奶茶？亚裔更喜欢珍珠奶茶? 21:23 在美国，咖啡更偏商务，奶茶更偏休闲 22:40 国内的咖啡消费更像是休闲饮料(花样更多) 27:34 国内的餐饮连锁店慢慢出海到美国了 32:45 现在欧美的老外会吃火锅吗？ 33:48 新加坡的袁记水饺和各种麻辣烫都很火 35:43 北美的“蓝海市场”：烘焙面包店 39:16 美国好像没有本土的连锁烘焙店 47:00 上海正火的各种bistro，开到北美有搞头吗？ 49:41 费大厨、老乡鸡、大米先生，简直太适合去美国了 51:46 海外的中餐fine dining现在怎么样呢？ 55:12 为什么我们中国人好像对中餐fine dining有”先天厌恶”？

时隔半年，曹老师和Yuki的”赎罪”节目，一期没有什么主题的闲聊： * 过了半年，AI有没有把我们的饭碗抢了？ * 依旧吐槽工作压力和职场PUA * 工作之外：旅游、游戏、滑雪... ps. 争取最近不再聊AI话题了 = = 主播：曹老师、Yuki、乱入的HR小姐姐 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:20 公司内AI编程：从严禁使用到 Cursor 在 2025 年夏季全面普及 10:20 以后程序员不再有“新手村”了 11:30 像柯洁看 AI 一样，程序员正经历职业“幻灭感” 15:44 中美程序员工作时长其实没差多少的 18:52 工作时间太长因为会太多 24:50 把工作“缩小”到人生的一小部分 31:32 职场“反 PUA”指南：建议买本《阿里土话》作为心理预警机制 37:40 原来现在流行找个男大/女大带玩 47:23 INFJ 在美国的社交消耗 52:56 白色“鸦片”：滑雪

主播最近几年迷上了棒球。虽然很多人不了解、或是觉得棒球很无聊：节奏慢、规则复杂、看不懂。 但如果你真的看懂，你会发现它可能是所有运动里最“反人类”的一个： * 没有时间限制 * 一场比赛可以打3小时，但关键只有几秒 * 一个顶级球员，70%时间都在失败 但也正因为如此，棒球变成了一种很奇怪的东西：它不只是运动，更像是关于概率、失败和人性的游戏。 这一期，主播从刚结束的棒球世界杯WBC聊起，从大谷翔平这个“系统漏洞级别”的球员讲起， 一口气讲清楚： * 棒球简易规则入门 * 棒球到底在看什么？ * 大谷翔平有多nb？ * 棒球的一体两面：哲学和数据科学 如果你从来没看过棒球，这一期是你的入门。如果你已经看过，那你可能会更喜欢它。 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:25 棒球初印象：太无聊了 03:30 美国国球：为什么棒球被称作American Pastime? 06:59 大谷翔平，棒球界的乔丹 11:30 简易棒球规则指南 20:28 盗垒的博弈 23:10 160公里球速下的0.4秒对决 26:30 全垒打究竟是什么？ 30:38 162 场连轴转赛程与“王牌投手”的保护机制 35:23 大谷翔平的三次封神现场 42:02 为什么有两个MVP却进不了一次季后赛 45:55 《点球成金》（Moneyball）如何改变了职业棒球的管理逻辑 52:01 高阶数据和魔球理论 1:01:18 你逛的 MLB 店铺可能只是“卖衣服的”，和棒球没啥关系

主播最近在用几个强力大模型的时候，确实感叹于AI的发展迭代速度。 原本觉得AI写不了业务要的SQL，后来觉得AI能查出来数据但是给不出人要的分析，再后来觉得AI能分析但是不稳定，结果…… 所以AI到底对传统的商业分析数据分析有多大的冲击呢？原来大多数人的转码转Tech的神级项目Business Analytics，在2026年还有任何学的必要吗？又怎么样可以保证不被AI取代呢？来听听我的亲身体验！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:00 AI agent已经可以用在实际生产里了 03:20 mcp和skills真的对AI的用途有很大的提升 06:05 GPT 5.4和Opus4.6真的很强 10:05 招一个人类分析师和用AI agent，到底哪个贵？ 17:12 十年前学Business Analytics是个什么情况 21:40 当年就业比今天还是容易蛮多 24:45 系统分析下AI会不会彻底取代商分/数分 30:01 Data Scientist反而更可能被取代？ 34:50 传统商业咨询衰落了 37:40 商业战略咨询+AI = 起飞？ 43:20 数据分析师一定要强化“商业思考能力”了 45:14 2026年了，就别特意学BA了 48:20 当然唯一不会被取代还是”老板” callback下我们两年前的节目: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episodes/660925612d9eae5d0a218c93

最近AI领域agent概念又火了，代表性话题就是ClawdBot （现在叫OpenClaw）和MoltBook。可能你也刷到过“一台Mac达成AI agent自由”或者“AI背着人类偷偷坑人类”这样的帖子，那么这些东西到底有说的那么玄乎吗？本期我们就来简单聊聊 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:13 ClawdBot/OpenClaw和MoltBook火了 02:40 AI agent这几年的爆火 04:38 “一台Mac就能实现AI agent”很有误导性 06:40 OpenClaw到底是啥 08:18 OpenClaw对比ChatGPT 09:19 OpenClaw算是pro max版本的stateful API 12:48 AI持续的状态很重要 13:48 OpenClaw比ChatGPT优势在哪 17:27 自己搭一个OpenClaw要花多少钱 22:03 让agent一直运行也意味着海量的token消耗(💰） 22:59 MoltBook，只属于AI的Reddit 24:34 MoltBook造假：假账号 + 背后还是人工设计的发帖 26:43 未来真正的AI自治？多agent合作？去中心化？

最近中文互联网上“斩杀线”火了，这个由B站up主点燃的话题迅速烧到了各个舆论场。主播是多少有些不吐不快了： * DeepSeek和ChatGPT分别怎么看斩杀线 * 如果早二十年提出，多少也是地摊文学的TOP * 为什么这次“斩杀线”那么火 * 美国现在是不好，但也没那么不好 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:28 “斩杀线”是什么？ 04:04 分别问DeepSeek和ChatGPT斩杀线存不存在 05:03 牢A嘴巴厉害 06:41 相信斩杀线，相信地摊文学 09:28 B站的用户还是年轻 11:04 为什么只有牢A说的火了？ 15:21 地摊文学很难证伪 18:17 如果斩杀线在海地，我完全信 20:10 美国现在确实有很多问题：乱and贵 27:27 真正对比中美的“中产返贫” 32:30 为何“金牌讲师”都能混的如鱼得水 35:04 为什么有斩杀线，还是那么多人涌向美国？ 36:33 天龙人的选择 “后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人也。”

本节目祝大家圣诞快乐！顺便研究下圣诞起源： * 圣诞节起源，圣诞老人到底是谁？ * 圣诞形象是如何演变的？ * 日本圣诞节为什么吃肯德基 * 中国与圣诞节的百年渊源 * 圣诞节吃什么？听什么？看什么？ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:28 耶稣是怎么和圣诞老人联系到一起去的？ 02:16 新约中其实并没有记载耶稣的具体出生日 03:37 教会也得会Marketing 06:45 圣诞老人是土耳其人 08:15 圣诞老人的“北方”属性来自于奥丁 09:28 从荷兰到新乡(New York) 11:30 东正教里圣诞不是12月25日 13:33 圣诞的”经典叙事”要感谢狄更斯 16:53 美国圣诞节vs.超级碗 18:26 日本圣诞符号为什么是肯德基? 22:20 中国和圣诞，可追溯到晚清 25:33 二三十年代，国内的圣诞氛围超出想象 29:07 五十到八十年代，国内对“圣诞”的三类报道 32:10 世界各地的圣诞吃什么？ 37:20 圣诞经典音乐 38:53 圣诞经典电影：真爱至上， 小鬼当家 土耳其德姆雷：圣尼古拉斯教堂 日本圣诞必吃之肯德基 民国的圣诞广告 小鬼当家2开场

本期是一期偏技术科普向，简易的随机过程(Stochastic Process)介绍。你有没有想过日常让人恶心的”水逆”可能不是玄学也不是占星术，而是个人的系统性的随机过程呢？万物皆为随机，万物皆可模拟。本期内容包括： * 马尔科夫链 Markov chain * 隐马尔科夫模型 HMM * 蒙特卡洛模拟 Monte Carlo Simulation * 隐马尔科夫的蒙特卡洛方法 MCMC * 谷歌崛起的关键算法 PageRank 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:55 什么是随机过程？ 04:08 马尔科夫链：一个记性很差的朋友 06:20 马尔科夫链的发明，源自研究诗歌里的字母顺序 07:55 马尔科夫链的经典应用：Google的PageRank算法 13:44 隐马尔科夫又是什么？ 16:58 HMM的应用非常广泛，直接启发了目前的AI算法 20:54 算不出概率的话，上蒙特卡洛模拟就好了 23:09 怎么取巧地模拟出π的值？ 25:42 MCMC：马尔科夫链 + 蒙特卡洛 30:47 水逆，有点像MCMC过程中的卡住了(stuck)

主播的东南亚浅度游流水账。 * 马来西亚：亚庇、吉隆坡 * 菲律宾：薄荷岛、马尼拉 * 越南：河内、胡志明 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:20 马来西亚中间隔了条海 04:52 亚庇：吃住性价比拉满 & 世界前三美的夕阳 09:36 看猴子和萤火虫 13:50 吉隆坡：弱化版的新加坡 17:40 马来和新加坡的肉骨茶不太一样 19:45 吉隆坡也很堵车 23:47 小而美的薄荷岛 26:10 薄荷岛的韩国人含量超标了 28:33 越南虽小但很长：不同城市距离好远亚 30:33 河内老城区：刻板印象的越南 32:18 河内也不便宜&老城区实在太吵了 36:05 下龙湾：海上喀斯特地貌 37:10 胡志明推荐：越战博物馆 39:50 越南的咖啡文化 马来西亚特产之长鼻猴 萤火虫：手机拍不出效果 吉隆坡粉红清真寺 菲律宾薄荷岛的海 薄荷岛交通工具之三蹦子 河内老城区 胡志明天际线

美式中餐、日式中华料理，这些看得懂但又搞不懂的异国中餐到底是干嘛的？今天简单给大家介绍介绍下 主播：曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 03:23 美式中餐的起点：旧金山 06:36 “李鸿章杂碎”和李鸿章没关系 12:02 “左宗棠鸡”其实来源于台湾 19:53 “美式中餐的标准代表”：Orange Chicken 21:47 Panda Express和蒋家还有一定渊源 26:32 从聚丰园到熊猫快餐 30:03 一顿正经的美国中式快餐长什么样 37:48 天津饭和饺子 39:15 日本的麻婆豆腐偏甜口的 41:03 日本拉面学中国的 42:39 日本拉面的流行竟然是美军倾销面粉导致的 李鸿章杂碎 左宗棠鸡 橙子鸡 左宗棠鸡的发明者 彭长贵和他的彭园餐厅 台北地标之一的园山大饭店 熊猫快餐的第一家店：聚丰园 一点也不天津的天津饭 日本饺子 = 煎饺

时隔一个月的更新，这次缺席几个月的Yuki老师终于有时间来录音了。国庆之前，随便聊聊最近的工作强度、休假和旅游计划、以及投资理财吧。 * 什么？国庆7天要加班5天？ * 是什么工作强度，让新人试用期不到就跑路？ * 好奇有孩子的父母是怎么在大厂里卷东卷西的 * 特种兵旅游回来，是更累还是更解压？ * 明明投资的收益/亏损比上班更直接，为什么宁愿996上班而懒得花时间研究理财？ 主播：松阴、Yuki 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:48 国庆要加班5天？！ 04:56 休假用不完怎么办呢 08:04 欧美的年假保障确实让人羡慕 12:26 最近几个月的工作强度如何 18:31 平均两三个月就有人走 21:16 一个人remote在国外的感受 25:34 这种工作强度下，有小孩的人到底是怎么“存活”下来的？ 29:39 放学回家和父母一起吃晚饭，这种场景以后是不是就没有了? 31:31 聊聊旅游吧 36:05 工作太累导致潜水计划失败 40:44 特别适合大厂的人有特定的MBTI吗？ 44:15 好多个3天短途旅游 vs. 一个半个月的长途旅游 46:38 有点看腻夏日海岛了，冬天想去真正冬天的地方 50:40 投资交易必须要有时间学习研究

以前我们对人工智能的畅想，基本都是电影游戏里的仿生人形机器人。然而相比AI算法大模型的飞速发展，机器人领域似乎慢了不少。也正如曹老师讲的，AI这波没替代体力劳动，反而先把脑力劳动给”优化”了。这期聊聊我们对AI和机器人的畅想：如果要用AI创业，还有哪些内容可以搞一搞？AI理发、AI厨师、AI裁缝、AI医师、AI偶像，有没有一个靠谱的？ 主播：松阴、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 02:53 当我们可以随便搜索一段视频里的一句台词 06:25 AI现在脑子可以，四肢不全 10:46 类似”贾维斯”的AI，会出现吗？ 21:10 真正的AI男/女友，还是有些伦理问题 23:22 人形通用机器人，还太遥远了 25:40 理发机器人，靠不靠谱？ 28:55 裁缝制衣机器人，靠不靠谱？ 34:42 没法获取原材料，那还是不够“智能” 39:06 AI看病很牛逼，开刀估计不靠谱 44:30 AI作为各种垂直行业的SaaS还是很有机会 47:27 体力劳动也被AI代替后，我们干嘛去呢？ 50:26 以后AI当偶像明星，娱乐业可能地震