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0【本集介绍】
我大概在18、19年就接触了AI生成，但哪怕到了GPT-3全网狂欢的时候，我依然毫无感觉。直到24年底、25年初，我才真正把AI当成一个可以真正融入业务的试验。
今天这期可能有点长，也有点烧脑，但全是我的实战体感。
我想泼点冷水：“人工智能”这个词太容易让人产生幻觉了。不要对它投射感情，不要问它“为什么”，它不是人，它只是一台高级的“词语计算器”，就像工厂里的一台缝纫机。
人类的大脑是长在动物身体上的，我们有呼吸、有痛觉、有皮肤的温度，这些占了我们体验的99%（甚至可能是99.9%）。而AI，仅仅是通过吞噬那仅存1%的“人类文本”拟合出来的虚像。
这期我会分享我如何通过“打手电筒”的方式在AI的向量空间里找答案，以及我是如何把我的连续创业史、生物系背景和每一天的日记喂给它，最终孵化出一个能打破我“逻辑自洽困境”的——AI蚕宝宝（数字分身）。
就算这期没流量，我也得说，因为输出本身，就是强行迭代认知的最好方式。
【你将听到】
- 00:46 错过的狂欢：作为一个不懂代码的前Web3玩家，我为什么到2024年底才真正用上AI？
- 02:56 祛魅时刻：别投射感情！AI就是个“词语计算器”，讨论它能不能替代人类纯属浪费时间。
- 07:20 生物学视角的降维打击：AI只懂被写成文本的1%，剩下99%的物理体感它一无所知。
- 09:30 提示词的本质：词语在向量空间里是一个球+方向针。提问就像打手电筒，你的认知深度决定了AI回答的质量。
- 12:15 警惕“AI幻觉”：高维提问能逼出高级答案，但也可能逼出AI强行连接的“假象”，必须二次验算。
- 15:30 AI的“刻板印象”：当AI听说我是“厂三代”，它默认我是个老古董。怎么破解这种偏见？
- 18:10 喂养“AI蚕宝宝”：我把生物学、Web3、12年创业史和接班日记全喂给它，做了一个Agent分身。
- 19:20 终极目的：为什么要让AI去社交？为了打破我越来越严重的“逻辑自洽（信息茧房）”。
