54
0前游戏开发者，现海外云厂商架构师 [反向弯曲] 主理的 [AI×游戏] 播客！
帮助互联网｜游戏从业人员
拆解全球游戏 AI 前沿动态，深挖技术落地干货。
让你轻松拿捏行业脉搏，预判 AI + 游戏的 "下一帧"。
对未来好奇？速戳订阅！
小红书b站同名：反向弯曲
=====================================
OpenClaw 六周冲到 28 万星，Nvidia 下场做企业版，AI Agent 生态爆发了——但这么多 Agent 怎么协作？
这期我从协议层拆解：MCP 让 AI 用工具，ACP 让系统调 AI，A2A 让 Agent 互相协作。三层协议解决三层问题，但 A2A 还是未来式——上期实验里两个 Agent 对话踩的坑（回声循环、跨系统误导、纯文本歧义），A2A 都没解决。
所以我做了 ACP Bridge：把本地 CLI Agent（Kiro、Claude Code、Codex）暴露成 HTTP 服务，让云上的 OpenClaw 能远程调用。十天，从零到发布，和 AI 一起 Vibe Coding。
这期你能听到：
- AI Agent 三大协议（MCP/ACP/A2A）的本质区别和适用场景
- A2A 为什么是未来式？三个原因 + 实际踩坑
- ACP Bridge 五大特性：桥接、结构化通信、多 Agent 适配、Session 管理、安全控制
- 五个真实踩坑：不是所有 Agent 都支持 ACP、Claude 会挂起、进程管理、环境差异、时区日志
- Vibe Coding 15 Phase 方法论：从生态感知到部署验证的完整循环
适合：关注 AI Agent 生态的开发者、想了解 MCP/ACP/A2A 协议的技术人、对人机协作开发感兴趣的朋友。
=====================================
时间轴
00:00 Nvidia 下场做 NemoClaw
05:39 神秘礼物：请给我发邮件
08:17 三个协议科普+A2A 为什么是未来式+ACP才是版本答案？
20:21 ACP 的务实路线：结构化通信 vs 纯文本歧义
23:13 ACP Bridge 项目：我的需求和五大特性
27:02 再谈Vibe Coding 方法论
39:12 AI 不是替代你，而是放大你
=====================================
参考链接：
