递归多模态智能体(ReMA)系统

南京大学等五机构2026年3月提出的新型AI架构，解决AI长期视频理解中的'记忆崩溃'难题。通过递归推理、动态记忆银行和针对性验证三项核心技能，让AI能够理解跨越数周甚至数月的非连续视频片段。