投资大师霍华德·马克斯在《投资最重要的事》中系统阐述的深度决策思维模型。做决策时不仅要考虑行动的即时、直接后果（一阶效应），更要深入思考后续的连锁反应和长远影响（二阶、三阶效应）。

南京大学联合腾讯优图实验室、中科院自动化所2026年提出的基于掩码离散扩散模型的多模态统一架构。直接在文字、语音和图像的统一表示空间中工作，支持任意模态之间的输入输出转换，实现真正的语义空间统一。

南京大学等五机构2026年3月提出的新型AI架构，解决AI长期视频理解中的'记忆崩溃'难题。通过递归推理、动态记忆银行和针对性验证三项核心技能，让AI能够理解跨越数周甚至数月的非连续视频片段。

第一性原理（First Principles Thinking）是一种回归事物本源、从最基本真理出发构建解决方案的思维模型。源自亚里士多德'每个系统存在不可违背的基础命题'，现代实践中埃隆·马斯克将其应用于火箭、电池等领域，通过拆解到物理/材料本质实现成本革命。

BitNet.cpp是微软开源的高效推理框架，专为1.58位三值量化大模型设计，首次实现单CPU流畅运行千亿参数模型。其核心创新是将权重限制为{-1,0,+1}三元表示，计算时用位运算替代浮点乘法，极大降低存储与能耗需求。

智能体工程稳定性指AI智能体在复杂、长时程任务中保持可靠执行的能力，涉及权限管控、安全防护、异常恢复等系统性工程问题。2026年OpenClaw等开源框架因权限模型缺陷爆发满分漏洞，凸显了智能体从'对话助手'向'执行系统'转型中的安全挑战。