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0这期内容，来自中关村论坛上一场关于大模型的分享，Kimi（月之暗面）创始人杨植麟系统性地讲了一件事：大模型的进步，可能并不只是算力的堆叠，而更像是一种“把能源转化为智能”的效率问题。
在这场演讲里，他谈到几个很关键的方向，包括如何提升 Token 利用效率、为什么需要把任务拆给多个 Agent 协作完成，以及他们在模型架构上做的一些不那么直观但很重要的尝试，比如把注意力机制从“序列”扩展到“深度”。这些变化背后，其实是在重新定义大模型应该怎么扩展。
更有意思的是，他对未来的判断——AI 不只是被用来完成任务，而是开始参与甚至主导“创造 AI”本身，整个研发模式可能从人驱动，逐步转向 AI 驱动。
如果你最近在关注大模型的演进路径，这期内容会给你一个不太一样的视角。
本期音频内容来源Kimi官方整理。
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本期内容：
主播
小柒
背后的男人
右兜
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