日烧1500万美元、总收入210万:Sora关停的背后Riley的财商圈

日烧1500万美元、总收入210万:Sora关停的背后

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日烧1500万美元、总收入210万:Sora关停的背后

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我做了很多年商业分析,见过很多公司"战略转型",但像OpenAI这次这么直接的,还真不多见。

3月24日,OpenAI宣布关闭Sora,这款去年9月高调上线的AI视频生成应用。公司给出的官方理由是"聚焦其他优先级",Sora研究团队将转向"世界模拟与机器人研究"。

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图源:X

先看数据分析

做商业分析,我有一个习惯:不管叙事多漂亮,先看财务数字。

根据来自Forbes、Cantor Fitzgerald及Appfigures的估算数据:Sora峰值日推理成本约为1500万美元;而这款应用整个生命周期的应用内总营收,只有210万美元。

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数据来源:Appfigures

这不是一个商业模式出了问题,这是一个物理问题。

OpenAI自家的Sora负责人Bill Peebles早在2025年10月就在社交媒体上公开说,这套运营经济学"完全不可持续"。你很少见到一个产品负责人亲口承认自己的产品是个无底洞,但他说了。

Sora在2025年11月月下载量达到峰值约333万次,但到2026年2月,已跌至约113万次,三个月内下滑超过66%。这款应用不是没能增长,它在主动萎缩。

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数据来源:Appfigures

所以这次关停,不是什么"战略转型"的诗意说法,就是一个公司盯着账本,按下了紧急停止键。

迪士尼的10亿美元

2025年12月,迪士尼宣布与OpenAI签署一项为期三年的授权协议,开放包括迪士尼动画、漫威、皮克斯、星球大战在内的超过200个IP角色供Sora使用,同时计划向OpenAI进行10亿美元的股权投资。Disney甚至计划上线专区,展示用户用Sora生成的授权角色视频。(信息来源:新华网)

这份协议在当时被OpenAI高管形容为"堪比有声电影诞生的电影产业变革时刻"。

根据《华尔街日报》的报道,迪士尼方面得知Sora即将关停的时间,是在公开公告发出前不到一个小时。

从迪士尼的角度看,这其实也是一种有意为之的试探性姿态。迪士尼随后发表的声明措辞得体而克制:"尊重OpenAI退出视频生成业务的决定,将继续寻找能在尊重知识产权和创作者权利前提下合理拥抱新技术的AI合作平台。"(信息来源:ETtoday新闻云)

翻译成大白话就是:我们还在找下一个合作对象。

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Sora,一个产品的定位

很多人把Sora的关停解读为"AI视频技术不成熟",我觉得这个判断偏了。

《纽约时报》在2025年10月就已经评价Sora是"伪装成社交网络的工具",它试图同时做创作工具、内容社区和社交平台。

这三件事,每一件都是独立的硬仗。

先说创作工具。Sora生成一段10秒视频,单次成本约1.3美元这在面向B端工作流的专业工具市场里或许还说得过去,但在面向普通消费者的C端市场里,这个边际成本意味着你要么把价格定得让用户望而却步,要么每笔交易都在亏钱。

再说社区留存。Sora整个运营生命周期里从应用内购买获得的总收入只有210万美元,而ChatGPT目前拥有约9亿周活跃用户。

这个对比说明一件事:视频生成是一个很酷的功能,但它撑不起一个独立产品的用户留存。好奇心是免费的,习惯是靠刚需养出来的。

最后是内容合规。Sora 2上线时默认允许生成版权内容,除非版权方主动申请限制,这个"默认允许"的设计,从一开始就是一颗定时炸弹,让好莱坞的版权律师嗅到了熟悉的火药味。

真正的转向是什么?

关掉Sora之后,OpenAI的算力和研究团队去哪了?

官方说法是:Sora研究团队将继续专注于"世界模拟研究,推进机器人技术,帮助人们解决现实世界中的物理任务",新项目代号为"Spud"。

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图源:Spud

但更值得关注的,是OpenAI整体战略的收缩逻辑。

OpenAI负责应用业务的CEO Fidji Simo在全员会上明确表示,公司要放弃"副业",所有产品聚焦于"商业端的生产力",为即将到来的IPO做准备。

这才是这一切的底层逻辑:不是技术判断,是资本市场判断。

一家准备上市的公司,需要向投资者展示的不是"我们做了很多酷的事情",而是"我们有稳定的收入来源和清晰的商业模式"。

相比之下,TechCrunch的报道直接点出了另一个关键信号:当Sora占用着大量GPU资源的时候,Anthropic在悄悄拿下软件工程师和企业客户。

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图源:Anthropic

这件事对整个AI视频赛道意味着什么

与此同时,字节跳动旗下的Seedance 2.0也在推迟全球发布,据报道原因是工程和法律层面的IP保护机制尚未建立完善。这不是巧合,而是整个行业在同一时间撞上了同一堵墙:技术能力和版权合规体系之间的巨大鸿沟。

目前AI视频市场的格局是:谷歌Veo在规模化方面占据优势,Luma AI、Runway等中型平台填补中间层。

但这些平台同样没有解决核心矛盾:视频生成的推理成本,在现有硬件条件下仍然难以支撑一个健康的消费端商业模式。

从投资角度看,AI视频赛道短期内的机会,不在于谁能率先做出最炫的生成效果,而在于谁能先找到一个可持续的商业化路径,无论是B端工作流嵌入、专业内容生产工具,还是与版权方建立更成熟的利益分配机制。

写在最后

真正有价值的技术,最终都要经历一次"祛魅"的过程。

Sora的故事,是AI行业祛魅过程中一个代价高昂的样本。

它提醒所有人:演示视频里的震撼,不等于商业模式里的可行;App Store的榜首,不等于留存数据里的健康。

下一个真正在AI视频赛道站稳脚跟的产品,大概率不会是靠"让你用自己的脸生成任意场景"出圈的,它会是那个悄悄帮某个行业解决了真实痛点的工具,而你可能甚至不知道它叫什么名字。