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1这一期，我邀请到了一位很特别的嘉宾：丁翔宇（Dean / 傻青）。
Dean 的背景并不是典型的技术路线：艺术管理本科、哲学硕士，现在在做 AI 相关产品。也正因为他不是从程序员路径进入这个领域，他的经历反而很有参考价值——进入 AI，不一定要先成为一个技术很强的人，也不一定非得带着明确答案上场。很多时候，真正重要的是好奇心、行动力，以及你愿不愿意先走进去。
这一期里，我们从 Dean 的个人经历聊起，聊到他为什么会被 AI 吸引，也聊到哲学和提示词之间那些出人意料的连接：为什么提示词本质上是在做“减法”，为什么第一性原理、奥卡姆剃刀这些看起来抽象的概念，真的可以进入 AI 的实际工作流。
我们也聊到，AI 不只是效率工。它也可能帮助一个人重新整理经验、理解自己，甚至重新思考什么是表达，什么是创作。
如果你也对 AI 好奇，但总觉得门槛很高、自己还没准备好，这一期，也许会帮你把这道门先推开一点。
--- 本期你会听到
- 做 AI，真的必须先“很厉害”吗？
- 一个艺术管理 + 哲学背景的人，怎么走进 AI
- 为什么哲学思维会天然适合提示词结构
- 提示词为什么本质上是在做“减法”
- 第一性原理、奥卡姆剃刀，怎么真正用进 AI 工作流
- AI 除了提效，还能不能帮助表达、创作和理解自己
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时间轴
00:00 Dean 登场：这一期想聊什么
01:39 从艺术管理到哲学，再到 AI
06:55 为什么真正开始走进 AI
11:42 哲学和 AI，为什么会发生连接
23:38 提示词工程到底在做什么
31:37 哲学框架如何进入 AI 实践
44:30 Steven 的真实案例：第一性原理怎么帮系统跳出循环
48:22 Dean 现在在关注哪些产品方向
53:12 什么是“哲学疗愈”
01:03:13 普通人怎么开始用 AI
01:14:24 AI 生成算不算创作
01:30:30 快问快答
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本期嘉宾
丁翔宇，AI 创业者，本科学艺术管理，硕士学哲学。
目前主要围绕提示词架构、智能体角色设计，以及一些关注人的精神世界的 AI 产品方向展开探索。
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本期金句
“最大的误解就是做 AI 的一定要很厉害才行。”
“提示词本质上是在做减法，是去约束大模型。”
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”
“艺术创作的本质，就是在表达你对于世界的观察。”
“AI 能够实现艺术创作的平权。”
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如果你最近也卡在“我是不是还不够懂、不够强、不够专业”，欢迎从这一期开始。
也欢迎你把这期节目分享给那个对 AI 好奇、但一直没真正开始的朋友。
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欢迎来到
《生成中 PromptTalk》。
这是一个给「普通人」听的AI播客。
接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走，
记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。
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节目主播
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