AI 越强，我反而越想把爱当成自己的事业。 这句话我自己也是聊到一个小时之后才说出口的。 这一期是串台：我去了朋友阿杜的播客《一人公司·无限合伙》当嘉宾，这是我自己剪的版本。 坐在嘉宾位上很放松。不用管流程，不用想下一个问题该问什么，就是聊。聊了我现在怎么理解 AI，讲了几个我真的在用的例子——用它帮我看一些难看懂的书、用它做自我疗愈——也讲了离开职场这几个月的心路历程。 然后阿杜问了一个直击我的问题：AI 几秒钟就能教会一个人，那做了这么久用户教育的人，和AI还有什么区别？ 我当时的回答是：AI 什么都会教，就是不会主动问你。 聊到最后才发现，这句话和一个小时后聊到的"爱"，其实是同一件事。会站在你的角度的，只有在乎你的人。 坦白讲，它也许不完全在我自己播客的主线上。但我还是想把它挂进来——一来这就是我想留给未来 AI 的语料，二来这是我在 AI 时代、也是在自己成长里的一段记录。 本期串台节目 《一人公司·无限合伙》｜主播阿杜。聊 AI 时代的一人公司与合伙方式。 你会听到 * "一人公司只是自由职业的体面说法？" * 教一个人用产品，最核心的不是讲，是什么？ * 库克卸任那天，我发了什么朋友圈？ * 苹果的 AI 为什么慢？它在等什么？ * 读一本书读不懂，我在 AI 里建了个项目——这件事说明 AI 好不好用取决于什么？ * 离职两个月，想法改了三次，为什么最后决定先做内容不做产品？ * 做播客半年没变现，我为什么还建议别人做？ * 完全没预料到的最后二十分钟：为什么代际沟通再难，我也不交给 AI？ 时间轴 00:26 开场白：这一期不在主线上，但它是一段记录 01:46 阿杜开场：一个离开苹果的人，和一人公司有什么关系 04:26 "一人公司只是个体户的体面说法"？它本质上还是创业 08:07 教人用产品，不是教功能，是看清他此刻的画像 10:50 培训师真正的本事：观察，和用对方听得懂的话 15:35 苹果的文化不在口号里，在屏幕的角度和桌子的间距里 20:03 苹果的 AI 不是慢，是在等端侧模型 26:55 阿杜的问题：AI 几秒钟就能教会人，那培训师还剩下什么 28:15 AI 什么都会教，就是不会主动问你 36:25 离职之后，我的想法改了三次 41:07 不拿自己的弱点押注：纯开发不是我的路 47:52 "播客变现了吗？"没有。但它是我留给未来的语料库 59:19 转折：商业模式聊着聊着，聊到了疗愈 60:22 要先学会爱自己，才谈得上爱别人 62:31 阿杜的实验：让 AI 当人与人之间的中间人 64:15 代际创伤止于这一代，这件事我不交给 AI 65:03 这种爱，只有人能给 67:54 我给自己做的疗愈工具，第一条是学会表达 69:41 "用了 AI，有些人反而更空洞" 70:06 我为什么还是拥抱 AI：我选择站在积极的那一边 猜你想搜 以下按出现顺序排列： 16:39 "a good and decent man"：库克卸任前接受采访时说希望被记住的方式——Steven 朋友圈里写的两件事之一 20:03 端侧模型（on-device model）：直接在手机/电脑本地芯片上运行、不经云端的 AI 模型；Steven 判断苹果 AI 之所以慢，是在等这件事成熟 28:15 上下文（context）/ 提示词工程：正片里"读书建项目"的做法——先交代前提条件，再把读不懂的段落丢进去；AI 好不好用取决于你给不给它上下文 36:25 Vibe coding：用自然语言让 AI 写代码、边聊边改的开发方式；Steven 零编程基础试过之后的结论是"能做出来，但持续运行是另一回事" 36:25 OPC / 一人公司：One Person Company，阿杜节目的主题；Steven 离职后跑过的社区之一 47:52 个人语料库：你说过、写过的所有东西的集合；Steven 认为这是 AI 时代每个人的隐藏资产，也是他做播客不为变现的原因之一 62:31 AI 中间人：阿杜的做法——用飞书机器人 / agent 对 agent 替代人与人的直接沟通；这期最后二十分钟的分歧点 *勘误一 16:39 苹果市值：我在节目里说库克接手时苹果市值"三千多（亿）美金"、现在"三点五万亿"。前一个数字没错——2011 年 8 月 24 日库克接任时，苹果市值约 3,500 亿美元；后一个说小了，截至 2026 年 9 月，苹果市值约 4.8 万亿美元。十五年增长约 13 倍，不是 10 倍。 发现口误或事实错误，我们会在这里当众修正。 关于《生成中 PromptTalk》 《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具，也关注正在使用AI的人： 他们经历了什么？ 为什么做出这样的选择？ AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活？ 因为AI真正改变的，不只是工具，而是每个人重新创造价值的可能。 收听方式 小宇宙、Apple 播客、Spotify、喜马拉雅、网易云音乐、QQ 音乐，以及 Overcast、Pocket Casts、Castbox 等泛用型播客客户端。搜索「生成中 PromptTalk」即可找到。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

一份过去可能需要一两周完成的市场调研，现在几分钟就能先跑出第一版。 原本需要人工反复复制、核对库存和价格的订单，也开始被拆成可以交给AI处理的流程。 但这期聊完以后，我反而觉得： 真正值得讨论的，不是AI突然让Jing"学会了很多新东西"。 而是她开始把过去8年工作里那些原本存在于脑子里的经验、判断和方法，一点点拆出来，重新变成可以被调用、复用，甚至交给AI执行的工作方式。 从客户邮件、订单处理，到市场调研、知识库，再到她自己开始搭网站和产品，AI进入的每一个地方，前面其实都有一个真实的问题。 所以这一期我很喜欢的一个观察是： 不是先学会AI，再去寻找它能做什么。 而是在真实工作里遇到问题，再一点点把AI放进去。 而当一个人原本就有行业经验的时候，这种变化可能会更加明显。 AI没有替代掉那些经验，反而开始把它们放大。 所以听完这期，你可能也会想问自己一个问题： 你脑子里那些"只可意会"的经验，如果被拆出来，能变成什么？ 本期嘉宾 Jing｜前国际品牌集团渠道与战略岗，8年经验；2026年初离职，现为独立品牌出海顾问，帮中小品牌进入线下经销体系。今年年初才第一次认真接触AI——本期聊到的所有工作流，都是她半年内从"把AI当Google用"开始，一步步搭出来的。 👉 没听过上集的朋友，建议先听：EP08上｜8年职场经验，如何变成第一位客户 你会听到 * 第一位客户真正进入交付以后，为什么问题才开始出现？ * 大公司的经验，为什么不能直接复制给中小品牌？ * Jing怎样从邮件、订单和市场调研开始，把AI放进真实工作？ * 怎样利用AI，把脑子里的隐性经验慢慢整理成自己的知识库？ * 一个非程序员开始搭AI工作流，真正困难的地方是什么？ * 真正拥有自由以后，她为什么反而更想停下来把事情做好？ 时间轴 00:00 冷开场：展会成功、交付问题，以及AI带来的速度变化 01:30 第一位客户：从展会结果，到真正开始面对交付 07:17 大客户来了以后，成熟公司里被忽略的流程问题全部暴露 10:19 从踩坑、补SOP，到AI第一次进入客户的实际运营 13:04 做顾问不只是给方案：信任、团队培养与预期管理 18:07 从"把AI当Google"，到开始重新研究真实工作流 20:29 邮件、订单、市场调研：AI具体进入了哪一步？ 26:11 "有些知识在脑子里，输出的时候才发现讲不清楚"——Jing的个人知识库实验 35:51 从知识库到聊天机器人：怎样让经验开始被重复调用 37:26 用过去的大公司经验，做出一个AI新闻聚合产品 42:13 非程序员真正的门槛：不是不会写，是受不了一遍遍失败重来 44:02 "以前很多想但不敢做的事，发现都可以用AI解决" 46:32 香港、深圳和欧洲：她看到的AI使用认知差异 52:50 真正拥有自由以后，她为什么反而只想坐下来把事情做好？ 59:54 "如果我不变，我大概能看到未来的走向"——离职半年后的答案 猜你想搜 以下按出现顺序排列： 24:13 FDE（Forward Deployed Engineer）：直译"前沿部署工程师"，指深入企业业务现场、把AI真正落地到具体流程里的角色——Steven用它来形容Jing正在做的事 21:41 Claude Skills / Projects：对话里说的"写一个skill"，指在Claude里为特定任务（如邮件回复、订单处理）建立可复用的指令集；Projects则是按项目分文件夹管理对话和资料的功能 23:33 CI / PI：外贸单证。CI = Commercial Invoice（商业发票），PI = Proforma Invoice（形式发票）——正片里被AI自动生成的那两张单据 26:46 个人知识库：把散落在脑子里的经验、判断外化成可检索、可调用的文档系统，也常被称作"第二大脑" 37:26 News Aggregator（新闻聚合器）：自动抓取、筛选、总结多来源资讯的工具——Jing把8年前每天手工做的高管晨报，做成了自动化产品 49:02 Copilot：微软的办公AI助手，因数据合规常成为大企业唯一允许使用的AI工具 *勘误：本期暂无。发现口误或事实错误，我们会在这里当众修正。 关于《生成中 PromptTalk》 《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具，也关注正在使用AI的人： 他们经历了什么？ 为什么做出这样的选择？ AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活？ 因为AI真正改变的，不只是工具，而是每个人重新创造价值的可能。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

很多人在考虑离开一份稳定工作时，真正害怕的并不只是收入变化。 更深层的问题可能是： 离开原来的平台以后，我过去积累的那些东西，还有价值吗？ 本期嘉宾 Jing，过去8年一直在奢侈品、免税渠道和品牌销售领域工作。 29岁这一年，她决定给自己12个月，离开原来的职业路径，尝试帮助中国品牌搭建海外线下销售渠道。 但这并不是一次简单的“辞职创业”。 真正改变她想法的，是新疆零下20度的一个生日夜。 一位民宿老板告诉她： “我没有放弃任何东西，我只是换了一个环境，继续使用以前的经历、经验和能力。” 这句话让她重新理解了“离开”。 离开大公司，并不意味着过去的一切归零。 后来，她的第一位客户也不是来自一份提前设计好的创业计划，而是一次交流中的真实需求。 当对方开始向她请教品牌出海和B2B团队搭建的问题时，她才意识到： 也许过去8年积累的行业经验，正是别人愿意付费解决的问题。 她开始用AI重新梳理自己的经历，也第一次认真思考： 过去属于公司的能力，能不能重新变成属于自己的价值？ 这一期，我们聊的不只是离职，也不是简单的创业故事。 我们更想讨论一个属于AI时代的问题： 当平台不再是唯一的价值来源，一个普通人如何重新认识自己的能力，并找到下一步？ 你会听到 * 29岁，为什么Jing决定给自己12个月，去尝试一种不同的人生？ * 新疆零下20度的生日夜，为什么让她真正下定决心离职？ * 第一位客户是怎么出现的？如何从别人向你求助的问题里发现自己的价值？ * 离开大公司以后，过去8年的经验究竟留下了什么？ * 从稳定收入到自己做事，怎样面对财务压力、身份落差和不确定性？ * 没有完整答案的时候，如何一边行动、一边接触真实市场，慢慢找到方向？ 时间轴 00:00 30岁之前，我想做一些叛逆的事情 00:24 离开平台以后，过去积累的经验还有没有用？ 01:48 Jing是谁：从奢侈品行业到OPC出海咨询 04:22 为什么给自己12个月，重新尝试一种人生？ 06:35 新疆零下20度的生日夜，她决定离职 07:53 “我没有放弃任何东西，只是换了一个环境” 10:13 第一位客户，来自朋友的朋友提出的一个问题 11:27 和AI聊了一晚，她主动问出了第一份咨询合作 16:59 如果不知道做什么，就先给不同的想法一个月 19:18 别只问自己擅长什么，看看别人为什么总来找你 21:08 问前老板、同事和身边的人：我到底哪里做得好？ 22:35 “敢想就敢做”，这种性格是怎么形成的？ 28:44 意大利与香港，两种完全不同的人生观 32:09 八年职场真正带给她的正反馈是什么？ 35:51 跨文化沟通、人与人的连接，以及做出结果的自信 38:45 离职不只需要勇气，也需要现实的经济条件 39:52 为什么是一年？怎样给自己设计一段可承担的试错期 45:16 离开名企标签以后，如何重新介绍自己？ 47:14 她为什么想帮助更多中国品牌走向海外？ 52:31 一个人做事业，要不要一开始就想清楚三年、五年？ 56:32 从担心找不到客户，到担心能不能稳定交付 58:09 学会接受不确定性，也学会自己给自己认可 58:57 目标很重要，但真正改变结果的是每天的执行 59:57 不靠想象做战略：先去接触真实市场和真实需求 01:04:23 没发够100条视频以前，先别急着判断结果 01:06:49 一个人做事，不代表所有事情都必须自己做 01:08:01 自媒体对她来说，不只是获客，也是一种市场教育 01:10:05 上集收尾：AI真正能放大的，是什么？ 本期嘉宾 Jing 拥有8年奢侈品、免税渠道及品牌销售经验。 过去长期参与国际品牌与渠道业务，对海外市场、经销商关系、团队培训和销售体系搭建拥有丰富的一线经验。 29岁这一年，她离开原来的职业路径，开始探索帮助中国品牌搭建海外线下销售渠道，并尝试把过去积累在大公司里的行业经验，重新变成属于自己的事业。 本期关键词 职业转型｜OPC｜一人公司｜品牌出海｜海外渠道｜奢侈品行业｜个人能力｜AI时代｜不确定性｜个人成长 关于《生成中 PromptTalk》 《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具，也关注正在使用AI的人： 他们经历了什么？ 为什么做出这样的选择？ AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活？ 因为AI真正改变的，不只是工具，而是每个人重新创造价值的可能。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

这一期的嘉宾 Chakes，他刚刚高中毕业，即将进入武汉大学学习计算机，却已经从智能小镇、帕金森辅助训练手套，一路做到自己的 Agent 记忆可视化与安全项目。 Chakes 最初并不喜欢计算机。真正让他发生改变的，是发现代码不只是一门需要学习的知识，也是一种可以创造东西的工具；而 AI，又让他可以在还没有完全学会之前，先把脑海里的想法做成第一版。 这期我们聊了深圳、香港和澳门三地不同的教育环境，聊了他如何借助 AI 完成科创项目，也聊了 Agent 记忆投毒、企业 AI 可视化、OPC 社区、大学、创业、选择和失败。 我和 Chakes 相差十几岁，但录完这期节目之后，我最深的感受并不是“现在的年轻人有多厉害”，而是我在他身上重新看见了一种很容易在成长中失去的状态： 不必等所有问题都有答案，才允许自己开始。 如果你也有一个一直想做的东西，却总觉得自己还不会、还没准备好，希望这期聊天能让你看到：AI 可以帮助我们更早开始创造，但迈出第一步这件事，仍然只能靠自己。 本期你会听到： * 深圳、香港和澳门三地的教育环境，如何影响一个人的表达与探索 * 一个原本不喜欢计算机的人，为什么逐渐爱上了用代码创造东西 * 他如何借助 AI 做出智能小镇和帕金森辅助训练手套 * AI 提高效率之后，人为什么可能反而变得更忙、更分散 * 什么是 Agent 记忆投毒，企业为什么需要记忆溯源与可视化 * 一个技术项目，怎样从身边的真实问题走向 MVP 和商业化探索 * 刚高中毕业的他，如何理解大学、创业、选择与失败 * 五年之后，他最希望自己仍然保留什么 一些我喜欢的片段： “AI 帮我从不知道一样东西，到教我学会做出这样东西。” “刚开始我会先做一个很粗糙的东西，等到它能行了，我再把它做得很精。” “创业跟打工都是吃苦，都是很难。为什么不选一个很难，但是自己开心的事情来做？” “除了有一个 idea 之外，最重要的是踏出去的勇气。” “我最希望保留这种初生牛犊不怕虎。” “什么都有可能，只要勇敢踏出第一步。” 时间轴： 00:00｜冷开场：先做出一个粗糙的第一版 00:24｜开场介绍：当 AI 让我们更早开始创造 01:35｜Chakes 自我介绍：刚高中毕业，开始做自己的 AI 项目 05:03｜三地成长：深圳、香港和澳门的教育有什么不同 11:21｜创新教育：一位老师如何打开他的科创世界 15:06｜从身边的问题出发：帕金森辅助训练手套 20:41｜从不喜欢计算机，到用 AI 做出智能小镇 26:26｜第一次接触 AI，以及不同模型的能力边界 34:18｜AI 提高效率之后，人为什么反而可能更累 38:18｜创业项目：从记忆投毒到 Agent 记忆安全 47:14｜企业 AI 可视化：看见它为什么得出这个答案 49:25｜ChatGPT 记忆、用户画像与越来越像人的 AI 55:29｜AI 编程工作流：从规划到 Codex，再到人工监督 01:02:19｜OPC 探索：为什么开始关注一人公司社区 01:09:20｜从 MVP 到商业化，他最希望获得什么帮助 01:16:11｜大学的意义：30% 学习，70% 探索 01:18:47｜同龄人如何使用 AI：工具、学习与创造 01:23:40｜创业和打工都很难，为什么不选开心的事情 01:27:02｜人生的抉择：主动选择，也主动承担结果 01:31:36｜五年后的自己：保留初生牛犊不怕虎 01:33:43｜快问快答：AI 创业、情感陪伴与冒险家 01:35:18｜结尾：什么都有可能，只要勇敢踏出第一步 本期关键词： AI / OPC / 一人公司 / 高中毕业 / 武汉大学 / AI 创业 / MVP / 智能小镇 / 帕金森辅助训练手套 / Agent / AI 智能体 / 记忆投毒 / 记忆可视化 / AI 安全 / ChatGPT 记忆 / Codex / AI 编程 / 创新教育 / 大学选择 / 创业探索 / 初生牛犊不怕虎 Chakes提到的“小镇”照片 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走， 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》，一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

这一期的嘉宾 Shawn之前在一家硬件公司做算法工程师，收入不错，但在内耗了一年半之后，决定离开职场，注册公司，重新探索自己到底想做什么。 这期我们聊了职场内耗、人生容错率、离开月薪之后如何重新理解赚钱，也聊了 AI 笔记、电子囤积症、第二大脑，以及一人公司注册、办公地址、对公账户、社保、记账这些非常落地的问题。 如果你也正在职场里内耗、怀疑自己，既害怕离开，又不确定留下是不是自己真正想要的生活，那希望这期聊天，能给你一点参考和勇气。 嘉宾介绍： Shawn，NLP 背景，曾在一家硬件公司的互联网部门担任算法工程师，主要从事商业化广告推荐相关工作。 离开职场后，他在深圳注册了自己的公司，曾尝试跨境电商方向，也开始探索 AI 应用与个人知识管理相关产品。目前，他关注的方向主要是通过 AI 笔记来构建第二大脑，以及 AI 如何帮助人更好地整理信息、理解自己、辅助决策。 本期你会听到： * 一份收入不错的工作，为什么也可能让人持续内耗 * 离开月薪之后，如何重新理解赚钱、安全感和人生容错率 * AI 笔记真正要解决的，不只是收藏信息，而是让信息影响生活 * 一人公司到底怎么开始：注册公司、办公地址、对公账户、社保和记账 * AI 时代，人最不应该交出去的能力是什么 一些我喜欢的片段： “人生是有容错率的。” “赚钱的第一性原理，其实是创造价值，而不是出卖时间。” “不要做无觉知地拿月薪生活的人。” “所有和核心业务、核心产品无关的事情，都不应该浪费时间。” “AI 最不应该代替人的，是思考。” 时间轴： 00:00｜冷开场：人生是有容错率的 00:24｜开场介绍：为什么邀请 Shawn 来聊这一期 02:29｜Shawn 自我介绍：从算法工程师到离开职场、注册公司 15:22｜职场内耗：一份收入不错的工作，为什么也会让人越来越消耗 30:32｜人生阶段：从只看收入，到重新理解工作、价值和选择 40:22｜离开月薪之后：怎么面对不确定，重新理解赚钱 01:03:06｜AI 笔记与电子囤积症：收藏的信息，后来到底怎么用？ 01:27:06｜第二大脑：ChatGPT 记忆、个人画像和 AI 自我探索 01:45:57｜一人公司实操：注册公司、办公地址、对公账户、社保和记账 02:02:29｜OPC 不只是标签：一个人如何完成 0 到 1 02:15:58｜快问快答：AI 最不应该代替人的，是思考 02:19:27｜结尾：地球 Online，尽情探索人生 本期关键词： AI / OPC / 一人公司 / 职场内耗 / 高薪工作 / 人生容错率 / 算法工程师 / AI 笔记 / 电子囤积症 / 第二大脑 / OpenClaw / Obsidian / 注册公司 / 对公账户 / 社保 / 记账 / 主体性 / 思考 注：本期关于注册公司、社保、记账等内容，均为嘉宾个人经验分享，不构成法律、税务或财务建议。如需实际办理，请以当地政策和专业机构意见为准。 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走， 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》，一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

数字游民、一人公司、AI 创业，都是最近很容易让人产生想象的词。 数字游民听起来就是可以一边旅行，一边在不同国家生活和工作；一人公司听起来就是通过借助 AI，一个人也能完成过去一个小团队才能做的事。 但这一期和 Lex 聊完之后，我反而觉得，这两个词真正重要的地方，既不是所谓的“自由”，也不是只靠你自己“一个人”。 它们背后真正考验的是：一个人能不能在不确定的环境里，慢慢训练出自己的判断力、行动力，以及连接资源的方式。 Lex 是我最近在深圳一场 OPC 一人公司线下交流活动里认识的新朋友。 他来自台湾，做了二十多年软件开发，也有十多年的连续创业经历。今年年初，他以数字游民的身份来到广州，原本只是想先走走看看，但后来决定把这里作为自己的第二个家，也准备在这里开启新一轮跟 AI 数字员工有关的创业。 所以这一期，我们从他的创业经历聊到数字游民生活，从 AI 工具聊到 AI 数字员工，也从“一人公司”这个很热的概念，聊到 AI 时代为什么反而更需要人与人之间的连接。 如果你也对数字游民、AI、一人公司，或者一个人如何在不确定性中重新开始感兴趣，这一期应该会给你一些新的启发。 本期嘉宾 Lex 来自台湾，软件开发者，连续创业者，数字游民。 做了二十多年软件开发，经历过多次创业，曾在泰国、越南、马来西亚生活和工作。目前来到广州，正在探索 AI 数字员工与一人公司的新方向。 你会听到 * 为什么 Lex 一开始会走上创业这条路 * 一段创业结束，是否就一定意味着失败 * 为什么他会说，创业真正靠的不是能力，而是思维层次 * 一次几乎破产的经历，如何让他开始理解止损点和退场机制 * 数字游民真实的生活，到底是不是我们想象中的自由 * 在泰国、越南、马来西亚生活，分别给他带来了什么感受 * 为什么自由不是想做什么就做什么，而是谁来管理你的时间 * 如何在不确定性里找到自己的确定性 * 一个程序员从 Copilot 到大语言模型，再到 AI 数字员工的判断路径 * 为什么 Lex 认为 OPC / 一人公司如果只强调“一个人什么都做”，反而可能是一种误解 * AI 数字员工和普通 AI 工具的区别是什么 * 在 AI 时代，为什么人与人的连接反而更重要 时间轴 00:00 冷开场：自由的根源是自律，AI 时代更要回到人与人的连接 00:25 Steven 开场：从深圳 OPC / 一人公司线下活动聊起 02:39 Lex 自我介绍：台湾、软件开发、数字游民与广州新阶段 07:02 为什么一开始就选择创业：不想接受不满意的选择 11:15 三段创业经历：软件开发、创客空间、儿童编程 13:09 一段创业结束，是否就等于失败 15:24 如何判断事业的巅峰和下坡：不是营业额，而是能量状态 21:33 最贵的一次创业学费：破产、止损点和退场机制 37:19 创业真正靠的不是能力，而是思维层次 45:56 从远程工作到数字游民：自由生活方式的起点 49:36 数字游民的基础准备：语言、收入来源、资讯获取 57:57 反脆弱收入：不要把收入集中在单一来源 01:06:19 泰国、越南、马来西亚的生活差异 01:16:21 自由的另一面：真正的自由来自自律 01:20:56 在不确定中找到确定性：先知道自己真正要什么 01:32:59 从 Copilot 到 AI 应用开发者：AI 如何进入程序员工作流 01:45:50 从客服机器人到 AI 数字员工：创业方向如何调整 01:50:13 Lex 如何理解 OPC：不是一个人什么都做，而是重新理解资源连接 01:54:11 新一轮创业：先连接人，再打磨产品 02:06:41 企业做 AI 数字员工，到底解决什么问题 02:09:50 AI 工具和数字员工的区别：被动工具 vs 有自主性的协作者 02:14:10 对 OPC 热潮的判断：AI 会让少数人浮上台面 02:25:35 选择 OPC 社区：比钱更重要的是生态方向和价值观 02:28:55 快问快答：数字游民、AI 程序员与一人公司的坑 02:31:49 结尾：想法是气体，语言是液体，文字是固体 本期金句 自由不是代表着我想做什么就做什么，而是谁在管理这件事情。 真正的自由都是基于管理，重点是谁管理。 创业真正靠的不是能力，而是一种思维的层次。 很多人看到的是阻碍，但我看到的全部都是机会。 一段事业结束，不一定是失败，也可能是它完成了对你的滋养。 数字游民本身就是一种能力训练。 单一工资收入看起来稳定，但其实很脆弱。 在不确定里面找到确定性，根源还是要回到：我到底要什么。 OPC 如果让人以为有了 AI 就可以一个人搞定所有事情，那对创业者来说可能是一种毒药。 在 AI 这么科技的时代，反而更要回到人与人之间的连接。 想法像气体，语言开始变成液体，文字是固体。 适合谁听 * 对数字游民生活感兴趣的人 * 正在考虑转型、离开固定工作或重新开始的人 * 对 AI、一人公司、OPC 感兴趣的人 * 想了解程序员如何看待 AI 创业机会的人 * 正在做副业、个体创业或想训练商业判断力的人 * 想知道“自由”背后到底需要什么能力的人 * 正在经历不确定性，希望重新找回判断力和行动力的人 欢迎来到《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走， 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》，一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

这一期的嘉宾Teacher Yo的职业路径始终围绕教育展开：从学校老师，到教育科技公司，到去芬兰学习教育，再到今天进入 AI 教育产品一线。她最核心的一条主线，是希望自己始终站在教育变革的前沿，去看风景，也去理解变化到底会把人带去哪里。 这一期里，我们从她为什么离开学校开始聊起，聊到 DeepSeek 第一次真正击中她的时刻，也聊到她一个非常重要的判断：很多人直到今天，依然只是把 AI 当成工具，而没有真正把它当成一个可以协作、共创、持续工作的“人”。 我们也聊了很多非常具体的内容： 她是怎么做出自己的教育分身、内容分身的；为什么她现在一篇文章可以在半小时内完成；以及在她看来，AI 真正拉大的，也许不是知识获取本身，而是认知的鸿沟。 如果你也在关心这些问题—— 为什么很多人已经开始用 AI，却还没有真正进入 AI 世界？ AI 到底是在缩小差距，还是在放大差距？ 未来教育、工作和人的位置，又会怎样被重新改写？ 那这一期，也许会给你一个很不一样的观察角度。 本期你会听到 * 一个教育从业者，为什么一直想站在教育变革的最前沿 * DeepSeek 为什么会第一次真正击中她 * 为什么“把 AI 当人，而不是当工具”会带来使用逻辑的根本变化 * 她如何把 AI 用进自己的内容生产、分身系统和工作流里 * AI 为什么也许拉平了知识获取，却会进一步拉大认知鸿沟 * 她如何想象未来教育的组织方式、家庭教育与 AI 老师的关系 时间轴 00:00 冷开场：站在教育变革的风口浪尖上看风景 00:24 本期引言：AI 到底是在缩小差距，还是在放大差距？ 01:44 Teacher Yo 登场：从老师到教育科技，再到 AI 教育产品一线 02:59 她始终在追的一条主线：为什么一定要站在前沿 05:19 “站在风口浪尖上看风景”到底是什么意思 07:13 DeepSeek 第一次真正击中她：为什么她会觉得很多老师可能会被替代 10:39 第一个认知转折：把 AI 当人，而不是当工具 12:21 “备课大师”角色：AI 第一次真正进入教育生产力 18:01 从解放老师，到解放自己：她开始把 AI 用进内容和数据分析 20:38 回到最初那个震撼时刻：真正击中她的不是技术，而是教育意义 23:56 AI 会不会加剧教育不平等？为什么她认为认知鸿沟更难跨过去 25:54 为什么“把 AI 当人”这件事这么重要 31:12 她当前最核心的 AI 工作流：姜子牙、教育分身、内容分身、半小时成稿 35:56 做分身，到底是在复制自己，还是重新认识自己 58:09 AI 真正改写教育的，不是某一层工具，而是整个教育范式 01:08:30 快问快答：高强度工作，高强度玩，自信，专业，以及“被误解得很有钱” 本期嘉宾 Teacher Yo，教育从业者 / AI 教育产品运营者。 曾做过学校老师，也在教育科技公司、一线教学与教育创新场景中长期工作；后来进入 AI 教育产品团队，持续观察 AI 如何改变教育、工作流与人的认知方式。 本期金句 * “我觉得我自己一直以来追求的，就是希望我能够站在教育变革的这个风口浪尖上去看风景。” * “当你把 AI 开始当人去用的时候，你的整个使用逻辑会发生一个翻天覆地的变化。” * “AI 是一个巨大的放大器。” * “真正更难迈过去的，是认知的鸿沟。” * “如果你始终是把 AI 当成一个工具，你就很难去找到它很深入的应用场景。” * “做分身的过程，可能才是你最大的价值，而不是最后做出来那个分身是什么样子。” 如果你最近也在想： 为什么我已经开始接触 AI，却还没有真正把它用进自己的工作和生活？ 或者你也在关心，AI 未来到底会怎样改变教育、改变差距、改变普通人的位置，欢迎从这一期开始。 也欢迎你把这期节目分享给那个—— 已经开始用 AI，但总觉得自己还没有真正“用进去”的朋友。 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》 这是一个给「普通人」听的 AI 播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者。他们不一定会写代码，却都正在使用 AI，或者正在被 AI 推着往前走。 我们想记录的，不是神话里的 AI，而是普通行业里最真实的 AI 冲击、重构，以及一个个具体的人，是怎样在变化里找到自己的位置。 欢迎订阅 《生成中 PromptTalk》， 一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家 Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚 Yo 商务合作 / 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com 版权说明 本节目音频内容及文字版权归 《生成中 PromptTalk》 所有。

"你是个造梦的人，还是个修路的？" "修路的。" 椰汁说这句话的时候，很平静。 在 AI 的帮助下，他做过女装批发、仓储小程序、法律项目，觉得自己什么都能做。 没想到正式创业几个月后，账上都快没钱了，用户却只说了三个字：不会用。 那一刻他才明白，技术很强和用户会买单，是两件完全不同的事。 这一期，Steven 和椰汁聊 AI 创业到底缺什么，以及一个年轻人怎么在现实和理想之间，重新排出自己的顺序。 如果你身边有一个想创业的朋友，或许他也需要听到这一期。 ─── 本期你会听到 • 三个行业跳跃教会他的事 • AI 建议上 KPI，为什么反而帮了倒忙 • 为什么"闭环"是创业的第一个坑 • 年轻创业者第一步为什么是赚钱 • AI 进不去行业的三个真实原因 • 他现在怎么重新理解"修路" ─── 时间轴 • 02:40 如何借助 AI 在半年时间里，成长为全栈工程师 • 04:37 为什么他要创业——没有更大的舞台了 • 10:13 AI 给的一个方案，他怎么判断对错 • 12:45 AI 建议上 KPI，但却帮了倒忙 • 17:34 他想做一个完整的产品，后来发现"闭环"是一个危险词 • 21:23 用户说不会用——你的东西从一开始就不是给他们做的 • 23:23 年轻创业者第一步，为什么是赚钱 • 28:18 产品好不好，标准是什么 • 31:40 AI 进不去普通行业的三个真实原因 • 37:58 什么是AI行业基础设施 • 47:05 “你是个造梦的人，还是个修路的？” ─── 本期金句 "你是个造梦的人，还是个修路的？" "修路的。" "心态决定了一切。心态大过能力、大过运营、大过现金。" "你最终目标可以是闭环，但不能一上来就按闭环落地。那样的结果只有一个，就是死。" "赚钱的应用并不是技术最牛的，而是对行业和用户理解最透彻的人做出来的。" "功能不用太复杂，先解决问题就行了。" ─── 嘉宾信息 椰汁，医科大学信息管理与信息系统专业，大三学生。 做过女装批发、仓储小程序、法律项目，现在做内容电商 AI 产品创业。接触 AI 一年多，从外包开发到全栈，再到产品经理和创业。现在是广州市涌思人工智能科技有限公司 CEO，ShopLoopAI 产品负责人。 ─── 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走， 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》，一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

这一期的嘉宾Dean 的背景并不是典型的技术路线：艺术管理本科、哲学硕士，现在在做 AI 相关产品。也正因为他不是从程序员路径进入这个领域，他的经历反而很有参考价值——进入 AI，不一定要先成为一个技术很强的人，也不一定非得带着明确答案上场。很多时候，真正重要的是好奇心、行动力，以及你愿不愿意先走进去。 这一期里，我们从 Dean 的个人经历聊起，聊到他为什么会被 AI 吸引，也聊到哲学和提示词之间那些出人意料的连接：为什么提示词本质上是在做“减法”，为什么第一性原理、奥卡姆剃刀这些看起来抽象的概念，真的可以进入 AI 的实际工作流。 我们也聊到，AI 不只是效率工。它也可能帮助一个人重新整理经验、理解自己，甚至重新思考什么是表达，什么是创作。 如果你也对 AI 好奇，但总觉得门槛很高、自己还没准备好，这一期，也许会帮你把这道门先推开一点。 --- 本期你会听到 - 做 AI，真的必须先“很厉害”吗？ - 一个艺术管理 + 哲学背景的人，怎么走进 AI - 为什么哲学思维会天然适合提示词结构 - 提示词为什么本质上是在做“减法” - 第一性原理、奥卡姆剃刀，怎么真正用进 AI 工作流 - AI 除了提效，还能不能帮助表达、创作和理解自己 --- 时间轴 00:00 Dean 登场：这一期想聊什么 01:39 从艺术管理到哲学，再到 AI 06:55 为什么真正开始走进 AI 11:42 哲学和 AI，为什么会发生连接 23:38 提示词工程到底在做什么 31:37 哲学框架如何进入 AI 实践 44:30 Steven 的真实案例：第一性原理怎么帮系统跳出循环 48:22 Dean 现在在关注哪些产品方向 53:12 什么是“哲学疗愈” 01:03:13 普通人怎么开始用 AI 01:14:24 AI 生成算不算创作 01:30:30 快问快答 --- 本期嘉宾 丁翔宇，AI 创业者，本科学艺术管理，硕士学哲学。 目前主要围绕提示词架构、智能体角色设计，以及一些关注人的精神世界的 AI 产品方向展开探索。 --- 本期金句 “最大的误解就是做 AI 的一定要很厉害才行。” “提示词本质上是在做减法，是去约束大模型。” “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” “艺术创作的本质，就是在表达你对于世界的观察。” “AI 能够实现艺术创作的平权。” --- 如果你最近也卡在“我是不是还不够懂、不够强、不够专业”，欢迎从这一期开始。 也欢迎你把这期节目分享给那个对 AI 好奇、但一直没真正开始的朋友。 --- 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年，我们会持续采访来自不同行业的一线从业者，他们不一定会写代码，却都正在使用Al，或者被 AI 推着往前走， 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》，一起在「生成中」看清变化，也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

写在开头：去年年底上线先导片时，我原本计划月更，结果直接鸽了两期。直到这个月，我半“逼”着自己连录了两期，才终于有“勇气”把第一期正式上传——因为这样我才敢放心说："下一期，很快就来。" 当 AI 开始“不像机器”，很多人的判断标准就变了。 这一期，我们找来 Deepractice 创始人姜山，聊他从工程师、旅游行业创业者，到彻底转向 AI 的过程。我们没有只聊概念，而是从一次春节期间的真实震撼开始，聊到一个月 5000 token 成本换来 5 万收入的验证，也聊到一个更底层的问题：为什么今天很多 AI 工具看起来很强，但你还是会觉得不好用？ 姜山给出的答案很直接：因为它记不住你。 这也是这期最值得听的地方——如果 AI 只是会回答问题，那还只是工具；但如果它能记住你是谁、你在做什么、你的习惯和上下文，它才真正有机会变成可以长期协作的“代理”。 嘉宾信息： 姜山，Deepractice 深度实践创始人。 工程师出身，做过旅游行业创业，也经历过疫情和供应链冲击带来的业务挫折。进入 AI 时代后，他把注意力转向“记忆”“专业智能体”和 AI 基础设施，想解决一个更底层的问题：怎么让智能体不只是会聊天，而是真的能被用起来、协作起来、流通起来。 时间轴 00:00 开场：Steven 介绍嘉宾姜山，以及这期为什么值得听 02:20 从工程师到创业者：旅游行业创业、疫情冲击与转向前夜 05:25 AI 觉醒时刻：春节在家试 DeepSeek、Cursor 后，第一次感觉“AI 不是机器了” 06:18 为什么这一次不一样：上下文能力带来的认知变化 11:35 一个外包项目的验证：5000 token 成本，做出 5 万收入 15:54 身份认同转变：科技是手段，商业才是目标 21:23 为什么“记忆”会成为 AI 最大门槛 26:36 200 块一个 agent，为什么可能比过去 20 万团队更有机会 35:30 “他记不住你”到底卡在哪里 40:34 专业智能体 vs 通用智能体：为什么未来一定会分工 44:22 AI 作为“代理”的未来图景：帮你规划、执行、完成交易 53:24 现在真正的阻碍不只是技术，而是法律、政策、人文与认知 01:02:15 给普通人的建议：跟风也没关系，先下场再说 01:08:23 “天塌了有高个的撑着”——关于 AI 焦虑的一种务实答案 01:09:11 快问快答：教育、掌控感、下一波改变会先发生在哪 01:11:45 结尾：回看这期对谈真正留下来的东西 本期你会听到： • 一个连续创业者，为什么会在 AI 时代重新定义自己的方向 • 为什么很多人第一次真正被 AI 震到，不是因为“更聪明”，而是“更像协作者” • 一个能算账的 AI 验证案例：小成本试错，快速看到真实回报 • 为什么“记忆”不是附加功能，而是 AI 真正落地的门槛 • 通用大模型很强，为什么还是需要专业智能体 • 普通人现在该不该入局 AI，又该怎么开始 本期金句： • “AI 已经变天了，不是质量，是你明显感觉到它不是机器了。” • “我一个人大概花了一个月时间，token 费用 5000，收入大概 5 万，10 倍。” • “他记不住你，你永远要来来回回告诉他我是谁，我要做什么。” • “科技是我的手段，但是商业是我的目标。” • “天塌了有高个的撑着。” 关键链接 Deepractice #生成中PromptTalk #AI创业 #智能体 #AI记忆 #Claude #Cursor #DeepSeek #OpenClaw #播客 主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。

这期先导片更像我给自己按下的“出发键”。我是探险家 Steven：在 3C 数码培训岗位泡了 10 年的“牛马”，却在这一年突然被 AI 的进化速度狠狠干到——它不再是搜索框，而像一扇新世界的门。 我会聊到：为什么我从浅尝辄止到沉迷深度使用；“记忆空间满了”反而逼我和 AI 共创一套副脑方法；以及一场家门口的线下交流会，如何让我意识到普通人离 AI 创新并不远。 如果你也关心AI世界的到来，欢迎关注这档节目。收听愉快。 00:00:37 我的的AI初印象：好玩有余，生产力不足。 00:02:28 探索AI正确打开方式：记住你的「口味和故事」！ 00:03:51 突遇「记忆空间已满」的挑战！ 00:05:18 突破！AI从搜索引擎变身「共创伙伴」 00:05:57 AI交流大会：普通人、学生齐聚，创业不再是大牛专属。 00:07:30 与创业公司交流：我们都到关注AI记忆。 00:08:42 AI技术「光速发展」，未来正在生成中。 主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com； 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com； 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。