145.当AI开始烧电思考,你的工作经验还值钱吗?

145.当AI开始烧电思考,你的工作经验还值钱吗?

60分钟 ·
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评论数8

本期播客围绕国家数据局最新定义的"词源经济"(Token Economy)展开深度对话。嘉宾从个人使用Manus消耗100元积分却办不成事的荒诞经历切入,揭示AI时代正在发生的经济范式转移:当大模型从"问答式"转向"端到端自主思考",Token(词源)的消耗量正从千亿级暴增至百万亿级,而成本结构(算力+电力)将重塑软件、通信、就业等多个行业。

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RyanChowC
RyanChowC
5小时前
其实 skill 就是一种提示词
独步91
独步91
2天前
工作经验还未数据化之前都是很值钱的
独步91:制造业打工人对AI在工业制造中应用的想象: 在产品设计时需要使用的标准通用零件时(如定位销、螺丝等零件),可根据库存数据,在不影响功能的情况选择库存零件(如需要特定长度的M5螺丝,仓库没有符合要求的M5,但有同长度的M6,是否能设计修改为M6…),也可以根据标准通用零件供应商的数据,选择有现货的零件。 仓库数据和供应商数据与设计软件有效接通,AI在产品设计流程提示,有效提高库存零件使用率,也可减少采购时缺货调货时间,避免无货时要自行制造和采购超长螺丝后二次加工。 产品设计完成,各个零件数据确定后,AI会根据历史数据自动匹配工序,各个工序加工余量。如果需要特制加工刀具,会生成刀具数据并提醒,防止出现零件加工过程中停工等刀具。如果加工需要夹具,会检索夹具库,没有适合的夹具时,会根据已有夹具库给出夹具优化方案(更换部分夹具配件)来满足零件加工需求,也可以给出新的夹具制造图。 车间加工时,AI会根据零件数据,加工设备的系统和刀具刀片生成适合的加工程序。如果是自动化流水线加工设备,AI还会通过摄像头和检测设备,自动修改程序自动补偿和刀片磨损更换提示。
独步91:十几年制造打工人经验的吐槽: 一个没有经验的新工艺,不与有经验的沟通,不看历史数据,自己想出的加工工序和夹具会有多坑人。 一个零件以前是圆料铣成四方、加工螺纹和销孔,然后数车用定制夹具车球头,后面是热处理和研磨球面。新工艺改成圆料先数控车球头,线切割割四方,平磨精磨四方尺寸(以球头为基准),然后加工螺纹和销孔,后面还是热处理和研磨球头。工序改后数控是不需要定制夹具了,但研磨球头还是需要夹具,且以前数车和研磨用的都是一个夹具。这样的工序改变,不仅没有省下定制夹具的费用,还因为先车球头导致后续加工和运输中磕伤球头而报废。 有的夹具因装夹有冲击力需要刚性强,工艺设计的是拼接夹具,夹具使用不久因变形影响精度而停止使用。 有的夹具使用中加工零件受力很大,新工艺设计的夹具居然是V型槽和螺丝,想用螺丝顶住V型槽里的零件。以前的夹具都是压板和V型槽,靠螺丝顶强度肯定不行,所以新夹具试都没试,直接报废。 还有许多新夹具设计时不考虑操作时的方便与否,耐用性和稳定性,夹具通用优化的适配性… 期待AI赋能制造,让经验高效传承。
HD553637k
HD553637k
9小时前
你想跟我聊什么呢😂
杨老师对提示词一无所知(这么说确实有点夸大了哈哈),杨老师对于提示词说的很大很空,很赞同小罗对提示词工程之于产品的理解。
mumu_jggP
mumu_jggP
2天前
早上好
劳改犯
劳改犯
1 天前
是词元经济,不是词源