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0【本期简介】欢迎来到《冷板凳》的第二期！最魔幻的时代已经到来：一个完全不懂编程的普通人，仅仅依靠“说话”，就能开发出专属的软件工具。本期节目，主播首度分享了自己从 2025 年开始探索 AI 编程的实战经验。从解决日常工作痛点的“起手式”，到全网主流 AI 编程工具的深度测评，带你一窥“零代码基础”如何撬动极大的生产力。
【高光话题】
🛠️ 普通人的 AI 编程“起手式”：从重复造轮子开始
- 痛点催生创造力：为了解决工作中小语种 PDF 翻译、图片 OCR 扫描及排版保留的痛点，由于市面上的工具步骤繁琐且收费昂贵，主播萌生了自己开发一个“PDF 多功能工具箱”的念头。
- 哪怕是“重复造轮子”，也是最好的开局：利用 AI 和开源库，主播不仅成功做出了带有 AI 排版引擎的 PDF 工具，还花两个小时顺手做了一个 YouTube 音视频下载器。对没有编程经验的人来说，给底层开源库套上一个“UI 皮肤”，这种一问一答、层层推进的直观开发体验，是极佳的自信建立过程。
⚔️ AI 编程工具大乱斗：到底该怎么选？
主播深度体验了市面上的主流 AI 开发工具，并给出了极其接地气的避坑指南：
- API 模式 vs 订阅模式：用 API 做工程项目就像“用 5G 手机流量去下载 20G 的游戏”，烧 Token 极快且不现实；包年/包月的订阅模式才是开发者的首选。
- 终端型 vs IDE 型：虽然 Claude Code 等终端型工具备受推崇，但在国内面临支付和网络双重壁垒。对于普通人而言，带有文件树、代码区和 AI 对话窗的 IDE 编辑器（如 VS Code）更加直观好用。
🏆 主流 IDE 深度红黑榜与最终选择
- 国产大模型与 IDE：价格亲民（如阿里 Qode、字节跳动相关工具），其中 Qode 上下文记忆表现出色，做项目非常顺手，但国内模型在修 Bug 效率上相比海外顶尖模型仍需努力（需十轮 vs 一两轮）。
- Google Antigravity（反重力编辑器）：内置大模型能力强悍，自带“视觉 Debug”神技（能自动录制预览窗口的状态来判断报错），但额度限制较严且需要特定网络环境。
- 最终归宿：VS Code + Copilot：经过一圈折腾，主播敲定的长期工作流是 VS Code，因其支持国内信用卡支付（每月 10 美金），且能调用除 Gemini 外的各种顶尖大模型。目前体感最稳的搭档是 GPT-5.4，后续计划采用 Copilot 主力编写 + Codex 代码审查的混合模式。
【主播寄语】AI 让做网站和软件的门槛变得前所未有地低，即使是功能雷同的工具，自己亲手做出来也会带有个人的小巧思。后续我们也会在“冷板凳小组”公众号分享这些软件的使用教程，敬请期待！
