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0前游戏开发者，现海外云厂商架构师 [反向弯曲] 主理的 [AI×游戏] 播客！
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小红书b站同名：反向弯曲
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一张用 Midjourney 迭代九百次的画，拿下了艺术大赛一等奖——却拿不到版权。3A大作《Crimson Desert》的AI画作被玩家揪出六根手指，官方紧急道歉。没用AI的独立游戏《Little Droid》，也被骂"又是AI垃圾"。
用了AI被骂，没用AI也被骂。到底发生了什么？
这期我们从头拆解 Diffusion Model——AI画图的核心引擎。不讲公式，用"修复老照片""雕塑""迷雾中行走"这些类比，把从噪声到图像的全过程讲明白。从2015年被遗忘的论文，到2022年Stable Diffusion开源引爆全民AI绘画；从GAN为什么输了，到Transformer又赢了；从米哈游的AI招聘争议，到Capcom划下的那条红线。
听完这期你会知道：Diffusion到底在"画"什么，游戏行业为什么又爱又恨，以及——如果一款游戏的画面感动了你，后来发现是AI生成的，你的感动会打折扣吗？
AI下一帧，用人话讲技术。
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00:00 开场：一张获奖作品的版权困境
05:17 从雪花屏到蒙娜丽莎：Diffusion 的核心思想
13:32 GAN 输了，为什么？
16:36 压缩的艺术：Latent Diffusion 与 Stable Diffusion 开源
23:43 AI 怎么听懂你的话：Cross-Attention 与 CFG
26:47 Transformer 又赢了：DiT 架构与 Sora
30:04 游戏行业的爱恨情仇
38:38 版权雷区：Getty Images 诉 Stability AI
41:20 大厂的豪赌：产能压力 vs 玩家期待
45:53 结尾：你的感动会打折扣吗？
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**核心论文**
- [Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) - Ho et al., 2020]
- [Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM) - Song et al., 2020]
- [High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models - Rombach et al., 2022]
- [Classifier-Free Diffusion Guidance - Ho & Salimans, 2022]
- [Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT) - Peebles & Xie, 2022]
**产品与工具**
