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0AI在团队里跑起来之后，我们遇到了什么
当团队Token消耗量涨到春节后的三四十倍，每周还在翻倍——AI不再是"试试看"，而是真正嵌入了日常工作。
但跑起来之后，问题才刚刚开始。
这期会员专属视频，聊的是AI在一个百人游戏团队里真正落地后，冒出来的那些你提前想不到的管理风险：
AI编程的信任边界
技术负责人让AI写了一个复杂功能，跑出两个crash，AI修不了。自己去看代码才发现——AI的编码思路和人不一样，出了问题你的直觉会失效。简单功能很爽，复杂架构很慌，这中间的边界在哪？
文档产出门槛归零之后
AI让策划可以很快写出一份"看起来该做"的需求文档。但"看起来完整"和"经过验证"之间有巨大鸿沟。AI降低了产出成本，但判断成本一点没降。审核机制怎么设计？
团队AI经验拉齐
项目记忆、串行优先、工程规范先行——来自一线程序同学的实战经验，对所有岗位都有参考价值。
Claude Code源码泄露的启示
51万行代码暴露了什么？五个通用设计模式如何迁移到你自己的AI工作流？
AI到底是谁的机会
25-35岁、应届生、管理者——不同阶段的人该怎么抓住这波红利？
不是鸡汤，全是真实项目里的案例和踩坑。
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