【本期课题】
智能硬件的新范式
【栏目介绍】
在《产业观察》这档专栏里,我们会为你厘清不同产业的历史沿革,希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起,但是所有新风口都有迹可循,不同产业的发展其实也有很多相似之处。
【免责声明】
本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议,包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。
【本期嘉宾】
沈颖,「峰瑞资本」执行董事
牛亚锋,「戴乐科技」「Aeroband」创始人
【内容索引】
02:29 快问快答:创业契机、为什么毕业即创业、最惊艳的硬件、最喜欢的歌手、影响最大的公司
06:21 吉他进化史:从传统木吉他到电声拾音,再到今天被硅胶琴弦与传感器彻底重构的“数字化吉他”
09:34 所谓智能乐器,定位到底是什么?
13:20 很多消费类智能硬件的底层逻辑,其实是通过技术平权大幅降低大众的上手门槛,同时又能实现体验的提升。
13:49 站在产业周期的维度回头看,现在的“智能”和十年前的“智能”相比,核心的迭代逻辑和技术代差到底体现在哪里?
15:01 AI 真正进入硬件端侧后,带来了哪些结构性改变?在“音乐+AI”的交叉碰撞下,这个行业最大的增量在哪里?
19:05 像 SUNO 这样的大模型已经能端到端生成音乐了,但乐器演奏的灵魂依然是人的物理体感。再往后看,硬件会不会成为 AI 更好的载体?未来能不能真正实现“所感即所奏”,输入情绪就直接输出音乐?
23:22 硬件在端侧收集到了大量用户的真实弹奏数据,这些数据该怎么转起来构建“数据飞轮”,去有效反哺和训练 AI 模型?
27:07 纯“工程师思维”往往是“我觉得酷就做出来”,但要做出一款能提供情绪价值的好产品,必须得切换成“艺术家思维”,去真正看懂人的底层需求。
29:37 好的产品迭代是在做减法。加功能很容易,但只有克制地做减法,减到极致,才能在最精准的场景下带来最佳的体验。
30:24 复盘最近火爆的“Open claw(养龙虾)”现象,它到底切中了怎样的用户情绪?跳出音乐赛道,还有哪些智能硬件品类是“长坡厚雪”的好赛道?
33:42 不同国家和地区(如中国、欧美、日本)的用户,在音乐需求和文化属性上有什么不同?
36:57 作为技术背景出身的创业者,如何做社交媒体运营和品牌营销?在做内容的时候,如何击中用户情绪点?
40:46 吸引用户后,如何让他们长期使用并成为长期用户?
43:23 乐器存在了几千年,为什么现在的消费者会诞生“几分钟上手”这种内在需求?
49:03 回顾十年创业路,戴乐科技最重要的几个节点是什么?
52:21 现在的智能硬件创业门槛是变高还是变低了?
55:02 在这次融资过程中,投资人最关心或最具有挑战性的问题是什么?
57:00 聊聊戴乐科技新一年的发展目标,以及最终想把这打造成一家什么样的公司?
59:26 结尾彩蛋: 嘉宾现场演奏《再见》。这首歌曾伴随他参加无数创业大赛。
【本期相关】
Vol.185 产业观察34|AI陪伴机器人的非共识机会在哪
Vol.169 产业观察30|科技消费品牌“全球化”的挑战和机遇
【制作团队】
主理人:李翔、李丰
制作及统筹:张英海(13514156656)、峰小瑞(pr@freesvc.com)
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