E38 担心被AI抢走饭碗?听完这期给 AI 祛魅|串台一叶知招

E38 担心被AI抢走饭碗?听完这期给 AI 祛魅|串台一叶知招

66分钟 ·
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自 2022 年 ChatGPT 问世,AI 便成为全民热议话题,今年开年的全民养虾,更持续引爆 AI 讨论。外界充斥着 AI 重构产业、颠覆就业的宏大叙事,影响渗透各行各业。但回归普通人生活,AI最直观的价值还停留在搜索、文本写作、工作提效上,远未达到传说中的颠覆性改变。面对 AI,内容创作者担心被替代,投资者疑惑人工投研的护城河,AI 究竟是提效工具,还是会彻底颠覆现有工作?

本期节目,我将与天弘量化投资部基金经理助理罗戈、「一叶知招-投资会客厅」的飞宇,一同探讨 AI 发展脉络与真实的能力边界,解读 AI 对量化投资的赋能,也分享普通人如何用 AI 重构工作流。AI看似强大,但并不是颠覆一切的 「上帝」。在现实竞争中,想要稳住位置、不被时代淘汰,理解 AI、用好 AI、守住自身核心能力,才是普通人应对时代变化的关键。

聊天的人

罗戈,天弘量化投资部基金经理助理

林荣华,天弘基金策略分析师

飞宇,「一叶知招-投资会客厅专题」主持人

时间轴

Part 1:AI的本质与能力边界

01:42 AI 是突然爆发,还是一场漫长革命?

08:46 AI是纯电力的智力,是新时代的开端

09:54 AI的机理不仅是概率预测

12:24 我们在用AI干什么

15:04 专业垂类软件壁垒高,AI为什么很难攻克

20:18 AI学不会的东西:难以言传的经验

Part 2:AI 会抢我的工作吗?普通人如何不被淘汰?

23:18 需要实践、行业经验的岗位难以被替代

25:27 个人+AI的模式可覆盖长尾需求,专业壁垒决定存活时间

30:34 最厉害的模型用户最多?简单任务不需要顶级大模型

34:56 普通人要学习AI 重构工作流

39:28 AI剥夺了一些工作乐趣:你需要从执行者升级为决策者

41:59 实用的模型有哪些

Part 3:AI与投资

47:55 AI 提升因子挖掘效率,哪怕看不懂,也可稳定贡献超额收益

51:43 AI 能替代主动投研吗?

54:58 AI产业链上游算力最终会过剩

57:56 除了AI基建,未来投资重点应该是下游应用端

出品:天弘基金

制作:声动活泼商业合作

风险提示:节目音频仅供参考,不构成任何投资建议、承诺和保证。基金有风险,投资须谨慎。

注:提及的1000增强ETF天弘成立于2023年03月15日,近5个完整会计年度产品业绩及比较基准业绩为2024年9.4%(1.2%)、2025年40.52%(27.49%)业绩数据来源于基金定期报告。基金过往业绩不代表未来表现。历任基金经理:杨超(2023年03月15日至今)、张戈(2023年3月31日-2025年03月06日)、林心龙(2025年01月11日~至今)。

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两个月前刚被裁了,前端最少被Claude干掉了一半人
关键主动投研成功的概率并不高。
比较赞同的一个观点是,AI虽然发展很快,但是目前还是只能做基础重复性的工作,一旦涉及到复杂的问题就不太行了。与其焦虑AI发展,不如真的去用
伸伸懒腰:建议去用用Claude code或者codex。多agent多skill自动化运行,自动进化架构已经能做很多复杂的工作了
RuXue是个发量富翁:目前我在尝试用claude和虾去总结日常工作生成skill,目前产出的结果不尽如人意,还是要从工作流的基础开始训练
3条回复
elseday
elseday
3天前
打卡~