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18机器人写代码、唱跳、吟诗作画已不成问题，但要把一床被子叠得整整齐齐，难度依旧不低。
这背后的瓶颈不在算法本身，而在于环境数据的稀缺。不同于自动驾驶可以从真实路面持续获取海量数据，训练具身智能所需的空间数据长期缺位。如何构建一个既符合物理规律、又可规模化反复训练的虚拟空间，正成为决定具身智能进化速度的关键。
本期，我们邀请到群核科技的联合创始人兼董事长黄晓煌，带领我们提前窥见物理AI的未来形态。什么是空间智能？空间数据集是如何产生并变得可复用的？群核科技是如何从一家专注垂直领域的工具公司，演化为如今的空间智能企业？在AI爆发的背景下，一家由技术驱动的公司该如何坚守其核心竞争力，以应对时代变革的挑战？
01:34 从GPU云服务到空间智能的蜕变
05:26 什么是机器的空间智能？
11:33 业务转变“顺势而为”
15:57 仿真环境与物体识别的实现路径
21:19 大模型时代扭转人才画像
24:09 计算与训练的成本控制
26:14 开源数据，“机遇大于风险”
28:50 10年+创业路：做对了什么，又错过了什么
36:29 群核科技的人才招聘需求
37:24 评论区抽取5名听众送出精美周边
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