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33气候印信：对话100家AI创业企业系列
- AI的尽头是算力，算力的尽头是碳排放——AI军备竞赛背后的千亿气候账单
一吨钢，从中国卖到欧洲，利润是多少？不同的交易形式有不同的答案。
但有一个数字是确定的：2026年起，这吨钢可能要被征收近100 美元的“碳关税”。在极其微薄的工业利润面前，这几乎是商业红线。这不仅是大宗行业面临的窘境。随着全球绿色规则从“倡议”变成“强制”，千万家出海企业正集体撞上一道透明的墙：如何证明自己是绿色的？
“我们不只是在做一个好用的碳核算AI软件，我们是在构建绿色经济里的采信基础设施。”气候印信（ClimateSeal）创始人马旭光如是说。这家成立仅一年多的初创公司，正用 “AI自动化碳排放引擎”，撬动年服务费超千亿美金的巨量市场。
- 【为什么最后在卷“碳”？硅谷大佬背后的隐秘账本】
当全球科技巨头都在为 GPU和算力疯狂时，气候印信（ClimateSeal）已经在提前布局AI的第三层。“卷AI卷算力，本质是在卷能源。而能源的尽头，就是碳。”
在当前的全球贸易逻辑下，算力是生产力，而“碳”则是通往生产力的准入证。过去一年， 山姆奥特曼在卷聚变核能，马斯克在卷电力基础设施，这些看似是“能源焦虑”，实则是“碳焦虑”。随着微软、亚马逊、谷歌等超级买方相继承诺“净零排放”，一种新型的商业壁垒正在形成：如果你不能自证绿色，那么你的算力再快、产品再好，也无法进入全球顶级的生态系统。
- 【绿色市场的“沙漏效应”：为什么 80% 的资产被锁死了？】
全球每年有140万家企业、20亿批次产品需要做碳合规。为了证明自己“绿”，这些企业每年在咨询和审计上花掉的钱超过600亿美金，且随着法规收紧，这一成本仍在飙升。
2026年全球绿色市场呈现出一种极度矛盾的状态：一边是巨额的绿色资金追逐优质资产。例如，欧洲银行系统内有约 7.4 万亿欧元的待认定绿色资产，一旦被打上“绿色”标签，就能获得远低于市场平均水平的融资成本。但真正能被市场采信并流通的绿色资产，仅占 20% 左右。马旭光将这种现象形容为“沙漏效应”。瓶颈不在于资产不存在，而在于证明与验证的极度低效与不信任。
这种“难”体现在三个层面：
“难”在数据碎片化：企业的能源数据散落在不同的 ERP、MES 系统，甚至是工厂某个角落手写的单据中。
“难”在专家经验的不可复制性：碳审计目前像是一种“手艺活”，依赖极少数高薪专家，这种劳动密集型的工作无法规模化。
“难”在采信口径的深沟高垒：提交方按标准 A 做证明，验收方按偏好 B 审核。双方在“信任”上消耗了 80% 的资源，这就是所谓的“制度摩擦成本”。
这就是气候印信要解决的痛点：通过 AI 介入，把信任的艺术，变成能源Agentto Agent之间的“协议”。
- 【2026年投资人最看好Vertical AI终局：从“好用的工具”到“结果代理人”】
最近中美投资人在讨论VerticalAI的终局时，有一个共识。最好的AI 公司不是做成‘好用的工具’去辅助人类，而是成为能够直接产出专家级结果的Agent，从而从根本上解绑昂贵的专业服务。
气候印信选择构建 AgenticSystem不做辅助工具，而是做 Complianceas a Service 。其引擎就像一位拥有顶级专家知识的 Agent，它直接产出经过验证的置信结果。这意味着合规不再是一场昂贵的“咨询服务”，而是一种可大规模复制的“数字基础设施”。
- 【核心技术深挖：可信自动化AI引擎】
很多人认为 AI 做碳核算就是重点做计算。气候印信 AI 联创沈晓龙认为，这完全低估了领域的复杂性。他将这种架构比作碳领域的全自动驾驶。这套引擎不是简单的算法堆砌，而是一套复杂的 Agent（智能体）协作系统，其底层逻辑由3个核心技术支柱支撑：
1.可信自动化引擎：让结果不仅能算出来，还能经得起验证
气候印信并不是只用 AI 算出一个结果，而是把数据提取、方法学匹配、计算、校验和证据留痕放在同一条可信流程中运行。
面对企业场景中高度碎片化的数据，系统能够自动处理来自不同业务系统、文档和记录中的信息，并按照相应的方法学要求完成清洗、归集和计算。与此同时，系统会对关键数据来源、口径一致性、替代值使用和证据完整性进行多层校验。
如果原始依据不足，或者数据与业务逻辑存在冲突，系统不会轻易给出一个“看起来合理”的结果，而是提示补充数据、修正口径，或对结果的适用边界作出标记。这样做的目的，不是让 AI 更像专家，而是让输出结果更接近真实交付和审计要求。
2.证据链溯源：从最终结果回到原始依据
在碳核算和绿色合规场景中，真正重要的不是只得到一个数字，而是能够解释这个数字从哪里来、为什么成立、是否经得起追问。
气候印信的系统能够处理大规模非结构化资料，并在原始记录、业务活动和最终结果之间建立可追溯的对应关系。无论是能源使用、原材料来源，还是生产过程中的关键数据，系统都尽量将其与最终输出建立清晰的证据链关联。
当用户查看某个关键结果时，系统可以进一步回溯其对应的原始记录、来源文件和提取依据，并呈现相关的校验信息。这种“结果可追溯、依据可复核”的能力，大幅降低了传统核验过程中反复翻找资料、逐项确认口径的成本。
3.规则快速适配：更快响应不断变化的合规要求
全球碳核算和绿色合规规则高度复杂，而且仍在快速演进。对于企业来说，真正的难点不只是计算本身，更在于持续跟上不同市场、不同标准、不同产品类别下不断变化的要求。
气候印信的系统具备较强的规则化适配能力，能够较快将新的方法学要求、披露口径和准入规则整合进交付流程之中。相比传统依赖大量人工理解和反复修改流程的方式，这种能力能够明显缩短规则更新到业务落地之间的时间差。
这意味着，当监管细则、行业要求或客户准入标准发生变化时，企业不必从头重做整套流程，而是可以更快完成对齐，减少因规则变动带来的交付风险和合规成本。
【终结“幻觉”：专家知识的解构与集成】
在审计领域，AI 的“幻觉”是不可接受的风险。沈晓龙坦言，解决幻觉不是靠更大的参数量，而是靠“逻辑闭环”。
气候印信把专家知识 “逻辑原子化”。他们把资深审计师在现场看仪表盘、核对报关单的“心法”，以及那套存在于老专家脑子里的模糊准则，全部拆解成了可被模型理解的逻辑原子。这个过程不是简单的微调，而是构建了一个“领域知识图谱 + Agent编排层”。
系统要求 Agent 在处理任何数据时必须遵循“证据闭环”原则：禁止 AI 进行任何形式的猜测。如果数据不合理或者不完整，系统宁可报错，也不产出一个“看起来很合理”的数字。这种对确定性的极致追求，是气候印信能够获得专业审计机构认可的关键。
【消失的摩擦力：当Agent to Agent开始“共情”】
买卖双方的博弈是最大的摩擦力来源。沈晓龙提出了一个硬核洞察：模型共情（Model Empathy）。“如果买家和卖家的审视逻辑能够通过模型达成一致，那么沟通成本将趋向于零。”
气候印信通过 AI 构建了两种标准件：
- 为提交方构建“护照”：AI 帮助企业把乱七八糟的生产数据转化成标准的、高采信度的“绿色身份证明”。
- 为验收方构建“闸机”：将大型金融机构或海关的准入规则、风险偏好数字化。
当提交材料与验收规则能够在同一套数字化框架下衔接时，双方在补件、解释、反复核对上的沟通成本就会大幅下降。它带来的不仅是效率提升，更是绿色交易、绿色融资和绿色准入过程中信任机制的重构。
【场景落地：超级买方的背书与中小企业的 ROI提升】
气候印信的产品逻辑非常聚焦，直击两类核心客户的痛点：
超级买方的绿色供应链场景，典型的头部客户，如国际大型连锁零售商。他们拥有数万家供应商，最担心的就是供应链里的“减碳进展/管理”和“漂绿（Greenwashing）”风险。一旦被曝出排碳造假，品牌声誉的损失可能高达数十亿美金。气候印信为他们提供的是一套自动化核验系统。过去需要几百人团队跑半年才能完成的供应链审计，现在通过 AI 引擎，可以实现全天候、全量的数据监控。
中小出口商的“低成本合规”场景对于面临 CBAM（碳关税）的中小企业，这不是加分项，而是生存问题。 他们最担心的是法律风险和高昂的咨询费。气候印信提供的 ROI 是降维打击式的。这种“极高性价比”是中小客户接受 AI 方案的核心驱动力。
【行业窗口期：为什么是 2026？】
企业出海要在这个节点更加重视，因为2026年是全球碳市场的“分水岭”。在此之前，碳是披露和宣传，是企业的“加分项”；但从2026年开始，它直接挂钩企业的营收与成本：
- CBAM 开始实打实收碳关税；
- DPP（数字产品护照） 强制扩品类，没有护照不能销售；对电子、电池、纺织行业的全面覆盖，市场将从“自愿披露”进入“强制合规”时代。
- 绿色金融 受到 Taxonomy 的高压监管。
市场正从“披露时代”走向“强制准入时代”，气候印信利用 AI 实现专业服务的规模化边际成本递减，站在准入规则的“裁判位”。
【AI Native组织美学：10 人团队撬动绿色全球基础设施】
支撑这套矩阵的，是一个极度精简的 10 人团队。由深耕行业的碳中和实干派与 AI 专家组成。创始团队曾任头部独角兽商业负责人，拥有极强的从0到1商业化经验；产品团队曾设计过登上 Gartner 榜单的碳软件；AI 联创在YC 投资公司担任合伙人，且核心专家来自于新加坡 BSI、原飞利浦和万宝路的全球可持续负责人，以及各顶尖学府：清华大学、加州大学、南洋理工大学、北京航空航天大学等。
在这个团队里，没有冗长的层级，没有额外的沟通成本，只有对领域知识（Know-how）的疯狂解构。通过 AI 杠杆， “我们不是在写代码，我们是在定义未来绿色经济的信用协议。”这种基于顶尖人才和强大算力组合的“超级生产力”，是公司保持高速进化的核心动力。
【结语：算力的尽头与气候承诺】
在访谈的最后，话题回到了AI 本身。AI 消耗算力，算力消耗能源。马旭光认为，这恰恰是气候印信存在的终极意义。
“这是一个制衡的过程。如果 AI 技术的发展带来了大量的额外的碳排放，那么我们就必须利用这套技术，以更强大的效率在碳核算和绿色资产流转中把这部分损失补偿回来。”
气候印信（ClimateSeal）的“印章”，是要在每一份出口报告、每一笔绿色贷款上盖下数字时代的信用公章。当 AI 能够自证绿色，绿色资产的流动性将不再被沙漏阻隔。2026 年AI军备持续，但在这场关乎生存与责任的竞赛中，气候印信正用 AI 为全球贸易重新铺设底座。
【关于播客】
“Vivian在哪里”是一档和朋友们探索“未知美好”的播客栏目，我们讨论投资、科技、商业、成长，也聊聊职业身份以外我们是如何探寻美好生活的故事。
【对话嘉宾】
Climate Seal 马旭光创始人
连续创业者，前碳独角兽商业化负责人，碳阻迹/Gradle/铁山
Climate Seal 沈晓龙 CSO
连续创业者，创业企业包括LBS&MLDM.新能源氢能行业，清华大学工学学士 美国卡耐基梅隆大学机器学习博士肄业
【听友群】
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