【C哥日课】Claude 的「顾问策略」：让便宜模型遇到难题时自动请教贵模型

【本期主题】

详解 Anthropic 提出的 AI 成本优化方案：用便宜模型主力执行、贵模型关键时刻把关，普通人如何在现有智能体平台实现这套 “顾问策略”，兼顾效果与成本。

【核心看点】

• 什么是顾问策略，和传统单模型、总指挥模式有什么本质不同？

• 官方实测数据：成本下降的同时，任务表现能提升多少？

• 不同模型组合（Haiku+Opus、Sonnet+Opus）效果差异有多大？

• 非开发者如何在现有平台实现 “弱模型干活 + 强模型把关”？

• 核心工具 invoking-llm Skill 实现原理与使用逻辑是什么？

• 完整落地三步法：主模型设置、触发条件定义、顾问模型调用。

• 这套方案有哪些局限与适用场景边界？

• 如何快速判断自己的任务适不适合用顾问策略？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。