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0近年来，汽车行业在“新四化”浪潮驱动下，正经历一场前所未有的深度变革与创新融合，不仅传统汽车产业生态被全面重塑，也让众多跨界玩家进场成为可能，联想便是其中之一。
“但对于汽车业务，联想有非常明确的定调：联想不造车，因为这件事情已经有人做了。联想的目标是，把过去的技术和产品架构结合起来，赋能汽车智能化。”联想集团副总裁、车计算业务负责人唐心悦在接受盖世汽车CEO周晓莺采访时如是说。
更具体一点，联想致力于将其天然的计算基因，以及在异构计算和人工智能技术上的积累，与汽车智能化需求相结合，赋能智能汽车产业转型升级，并为此在2022年专门成立了联想车计算业务。
目前来看，伴随着汽车从传统代步工具向智能移动终端演进，甚至最终成为万物互联的一个重要端口，必然将产生大量的计算和算力需求。甚至可以大胆预测，未来社会计算将无处不在，对于汽车同样如此。
“联想内部做过一个测算，大概到2030年左右，汽车行业相关算力水平和规模有望与PC、手机和超算看齐。”唐心悦指出，这也是联想布局汽车业务多年，最终选择从车计算切入的原因。
据唐心悦介绍，面向汽车行业，联想车计算主要专注两大业务方向：第一，车内智能，包括智能驾驶、智能座舱，以及车辆其他各方面控制的智能化。在该领域，目前联想车计算已经推出了覆盖多级别自动驾驶需求的域控平台、智能座舱域控制器、面向智能座舱的异构中间件，以及基于生成式AI的车载助手等多项解决方案及产品。
第二，车外智能，众所周知，当车辆实现智能化后，会产生很多数据，也会消耗大量数据，而跟无线网络连接之后，汽车又和边缘计算、云计算和存储连在了一起，形成一个更大的智能化场景，这也是联想车计算布局的重点。
但如果就行业定位而言，联想车计算并不想把自己限定在传统Tier1的位置上。
“因为随着汽车复杂度提高，没办法继续存在很多Tier1从上到下把所有事情做完，并且都很专业。我觉得IT和汽车行业的融合，会带来产品、技术，甚至包括整个产业链、价值链的重新分布”。谈及背后的思考逻辑，唐心悦进一步解释道。
那么，当前汽车智能化变革，对计算和算力究竟提出了哪些新需求？对此联想车计算又是如何应对的？对于AI在智能汽车领域的应用和发展，联想车计算有何思考？伴随着智能汽车赛道竞争日益激烈，又如何构建护城河？
⏳ 时间轴
00:19 未来社会，计算将无处不在
05:56 IT+汽车，将带来产业链和价值链的重新分布
08:52 联想不造车，聚焦赋能汽车智能化
