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这里是#学术志官方播客#第十三期，本期邀请蒙克老师，分享如何巧用 Claude Code 智能体自动化赋能科研的实战心得与底层逻辑。
从工具特性解析、安装成本说明、核心使用方法，到与学术研究结合的底层逻辑，再到纠正AI迷信误区，老师用最真诚、最落地的经验，给所有想借助AI提升科研效率的同学一份可复用的行动指南。
适合硕博生、青年教师、科研工作者，尤其是想借助 AI 工具赋能科研的同学长期收听、反复回味。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行
在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
【本期学术密码】
蒙克老师以Claude 4.6版本为例，介绍了Claude Code的产品逻辑。
很多用户因为安装问题止步于使用Claude Code，询问蒙克老师的安装经验。
Claude Code是智能体式AI，支持开放本地文件夹权限，能够调用文件夹内用户存放的文献、数据等内容，解决了传统聊天AI上下文越长越容易遗忘的痛点。
讨论“过度抬高AI技术价值”的误区，不能用编程的逻辑直接套用到学术写作上，不要迷信AI一键生成论文。
以“小学生AI素养培养”的例子，提出这个选题本身可能是伪命题，AI也能生成完整文章，询问蒙克老师的看法。
技术越厉害，对人的要求越高，越是工具发达，越要回到学术研究的基本逻辑。
AI无法直接给出精准的文献缺口，只能帮研究者排除不存在缺口的方向，研究者判断方向的步骤不可替代。
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