Agent\TPU\生态\安全\开放,Google Cloud到底在bet什么?-Google Cloud Next速记屠龙之术

Agent\TPU\生态\安全\开放,Google Cloud到底在bet什么?-Google Cloud Next速记

34分钟 ·
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评论数16

此期播客录制于美国拉斯维加斯,今天刚刚参加完Google Cloud Next 2026大会的第一天;

信息量巨大,同时感触也颇多,所以趁热打铁更新了此期内容。

今天的内容分3个部分:大会主Keynote、我参加的分论坛、一些小tips。

打个小广告,我这次的slides,以及以前所有自己做的播客配的slides,

还有我日常看的报告、长文、信息化图表我都整理在了我新做的IMA付费报告库之中。

(想加粉丝群的请先+微信:rosicky311)

下面正片开始……

【时间线】

02:02 正式内容开始

02:48 章节划分

04:21 Google Cloud CEO的定调

06:39 Google CEO披露新的数据

07:46 核心议题:模型提供+5层架构

09:54 AI hypercomputer

11:51 安全+Wiz

12:29 “开放”的体现

13:56 我所参加的四场分论坛

17:16 分论坛1-TPU以及Anthropic的实践

18:01 分论坛2-垂直行业Agent

20:47 分论坛3-Anthropic眼中的下一代软件

24:49 分论坛4-acquired播客现场录制-TPU的来时路

26:42 Tips-投资与并购的暗线

29:37 Tips-不一样的“叙事”

31:13 所以到底在bet什么?

【播客简介】

屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客,

主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。

其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……

或许某天再有新的“龙”出现的时候,就是这档播客停更之时。

展开Show Notes
RayHu
RayHu
2026.4.23
来个课代表总结😏:

https://younavi.me/doc/0p9-r8OSA5jQ5HAK42T7OVhvmno
RayHu:Google Cloud CEO Thomas Kurian 为本次大会及当前时代给出了明确定义:“The agentic enterprise is real”。AI 不再仅仅是讨论中的概念,而是已经在企业级市场实现深度落地。 一、 核心发布与五层架构体系 Google 将 AI 时代的能力供给划分为清晰的五层结构,并围绕构建、拓展、治理和优化四个支柱展开: 任务层 (Agentic Task Force):推出针对企业员工的生产力软件,将 AI 能力注入 Workspace。 平台与模型层 (Agentic Platform and Models):发布 Gemini Enterprise,定位为全新的 AI 代理平台。核心模型矩阵:Gemini 3.1 Pro/Flash、Imagen 2、Lyria 3(音乐模型)、VEO 3.1 Lite(视频模型)。开放生态:在官方 PPT 中列出了 Anthropic 的 Claude 4.7,体现了模型的多元化供给。 安全层 (Agentic Defense):优先级极高:安全被独立划分为一层,地位显著提升。关键收购:收购 AI 安全代表公司 Wiz(320 亿美金),其产品负责人现场分享了通过红/蓝/绿队等级对 Agent 进行安全评估的机制。 数据层 (Agentic Data Cloud):推出专门为 AI 代理打造的数据云服务,支持对接 AWS 和 Azure。 基础设施层 (AI Hypercomputer):以 TPU 为核心的计算体系。 二、 关键数据指标 (Sundar Pichai 披露) API 调用规模:Google 第一方 API 每分钟 token 调用量达到 160 亿次(2025 年 Q3 为 100 亿次,半年内翻倍)。 AI 辅助编程:Google 内部 75% 的新代码已由 AI 生成(上季度为 50%),开发效率大幅飞跃。 三、 底层算力:TPU 的演进与战略 Google 首席技术官 Amin 公布了最新一代 TPU-8,并针对不同场景分为两个版本: TPU-8T:专注于模型训练 (Training)。 TPU-8I:专注于模型推理 (Inference)。 洞察:未来几年内,推理产生的需求占比将超过 50%,算力重心正在发生结构性偏移。 实证:Mira Murati 创立的 Shinky Machine 在使用 TPU 后,训练效率提升了 2 倍。 四、 行业垂类 Agent 的实践洞察 针对“垂类 Agent 是否会被大模型吞噬”的争议,Harvey(法律)、Rogo(金融)、Machine Orchard(传统 IT 改造)三家代表公司给出了实战经验: 路由价值:单一模型难以满足极其复杂的任务,垂类厂商在中间层发挥的“模型路由”作用具有不可替代性。 准入门槛:金融、法律等核心客户对隐私、权限和流程安全性要求极高,这是垂类厂商的护城河。 商业模式:目前仍以“基础订阅 + 拓展包”为主,纯粹的结果付费在现阶段仍难以完全实现。 人才稀缺:行业极度缺乏**“既懂业务 Know-how,又懂 AI 能力边界”的复合型人才。 五、 下一代软件范式 (Anthropic 视角) 进化速度:AI 能力的翻倍周期约为 7 个月,远超摩尔定律。 价值倒置: 过去:软件的价值大部分在于实施、验证、部署与维护,识别问题只占小部分。 未来:随着 AI Coding 的普及,软件开发的三角结构将倒置——核心价值在于识别、定义和界定问题,实施与维护将变成“小事”。 Be Water:软件应像水一样,底层是大模型,通过各种工具在流通中满足目标。 六、 战略观察:投资与生态的“暗线” Google 的领先地位不仅来自技术,更来自深厚的战略布局: 生态绑定:通过投资 SpaceX(持股约 5%)、Anthropic 等公司,Google 不仅获得了财务回报,更通过算力绑定看清了生态价值。 并购补齐:通过收购 DeepMind(核心技术)、Wiz(安全)、Producer AI(专业音乐编排)等公司,快速补齐产品短板并提升等级。 开放博弈:现场频繁出现 Apple、Microsoft 365、NVIDIA、AWS 的 Logo,反映出 Google Cloud 正在采取“相爱相杀”的开放竞争策略。 总结洞察 2026 年的 Google Cloud Next 没有所谓的“单一核武级大招”,但展现了比赛已进入全方位生态较量阶段。从物理层的电力、数据中心建设,到应用层的行业渗透,Google 正在进行一场基于组织文化与战略定力的长周期投注。
庄明浩
:
你tm就快成蝗虫了
4条回复
枯墨子
枯墨子
2026.4.23
state of the art就是sota的完整意思哈
庄明浩
:
我靠 那我理解错了
redDelta:对对,这里真的笑到了,sota都业绩术语了
蓝X六
蓝X六
2026.4.24
ima付费知识库哪里可以进入?
庄明浩
:
【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb
milanow
milanow
2026.4.24
17:25 想问问tpu的这个论坛的原名叫什么哇 想去找找资源看看原论坛视频之类的
庄明浩
:
Behind Google's strategic bets in AI: A conversation with the hosts of Acquired. 我搜了下油管 暂时还没有 不确定是否会放出 但我搜索的时候看到了google cloud官方出的 amin讲最新tpu的视频 可以看下 https://www.youtube.com/watch?v=PJQPMv8TqLA
付胜昔
付胜昔
2026.4.23
沙发🛋️
吴轶
吴轶
2026.4.24
的确是,state of art跟art,多模态没关系,这是一个固定说法,业界顶尖的意思
庄明浩
:
是 我理解错了
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