作为一个非技术背景的文科生,想和大家聊聊,在AI发展一日千里的今天,我们身上的哪些能力依然重要?我认为是提问的能力、审美和主观能动性(agency)。最后还分享了几个我平时学习AI的小习惯
💡核心观点
提问是一种建模能力 问题越具体越清晰,AI 才能真正帮到你。提问的过程本身就是对思维的整理。
审美 = 专业判断力 AI 最不缺的是答案。真正决定结果质量的是你能不能从中筛选出高质量的东西——那个判断的瞬间就是审美力在发挥作用。
Agency:用玩的心态行动起来 AI 极大降低了技术门槛。
It's hard to compete with somebody who is just there to have fun.
不需要对 AI 产生焦虑无论技术怎么发展,也没办法磨灭我们每个人在行业中长期积累的技能和经验。开始才是最重要的。
⏱ 时间轴:
AI 时代三大不可替代的能力
提问的能力
审美(专业判断力)
Agency(主观能动性)
能力一:提问
提问是一种遣词造句的能力,过程本身就是对思维的整理
两种提问方式的对比实验:模糊指令 vs 具体框架,产出完全不同
Sam Altman:想清楚该问什么比得到答案更重要
Prompt engineering 的本质是对语言和思维的建模
对教育的启发
别再依赖填鸭式教育
鼓励提问、培养批判性思维
能力二:审美
不是「什么好看」,是专业领域长期积累的判断力
AI 做的是存量排列组合,缺乏意图和判断
金融时报案例:AI 加速基础环节后,压力流向人类判断环节
法律行业用 AI 写文书,反而要花更多钱请律师核对
AI 短剧与「活人感」
抖音评论区吐槽 AI 短剧男女主眼神很死、没有情绪
大众对真人表现力的需求仍然存在
短期内细分领域的专业性无法被 AI 取代
能力三:Agency 主观能动性
从AI博主 Zarazhang那里接触到这个概念
AI极大降低了技术壁垒和门槛
安装 Claude Code 的经历:跟着视频 + Gemini 协助,两三小时搞定
Vibe Coding:分享两个自己做的应用
海绵城市:番茄钟 + 自动生成每日时间轴
Smart Money:预算导向的记账工具,自动生成周消费报告
个性化产品会让市场需求更加细分
个性化学习的尝试与反思
试过学习大语言模型课程,但坚持不下去
用玩的心态探索 AI
安装agent或实现一个很小的需求,也能获得成就感
"Have fun" 才是核心驱动力
Peter Steinberger:一个人把Open Claw玩出来
"It's hard to compete with somebody who's just there to have fun."
AI 没那么严肃,让好奇心引领你
三个学习 AI 的日常习惯
① 推特看大佬发言,用 Zara的 skill 整理成每日简报
② 把 AI 融入每日工作,用新模型新功能替代最基础的环节
③ Build in Public / Learn in Public
结语
技术无法磨灭每个人的独特性和行业积累的长期经验
更谨慎地提问,培养判断力,然后行动起来
📁 本期内容相关资料:
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BGM:【钢琴】《溺水小刀》Drowning Love,《玲子4.0》- 叶霁晨,翁杰Winjay
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