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0本期主题
游戏可能是人类最早大规模部署AI的行业。从1980年《吃豆人》的四个幽灵，到今天AI重写整条游戏生产管线——这五十年里，游戏AI经历了三个截然不同的时代。理解这段历史，比刷十篇AI工具推荐都有用。
核心要点
🕹️ 规则时代（1970s-2015）
有限状态机、行为树、GOAP——游戏AI的核心不是"聪明"，而是"演得聪明"
好的游戏AI本质上在演戏：目标不是打赢玩家，而是创造好的体验
🧠 学习时代（2016-2022）
AlphaGo、AlphaStar、OpenAI Five——AI在复杂游戏中达到超人类水平
但这些超强AI没有进入商业产品，因为太强的AI不好玩
真正的遗产：游戏成为AI研究最重要的试验场
⚡ 生成时代（2023至今）
AI从游戏内的NPC大脑，变成了游戏外的生产工具
美术、代码、QA、项目管理——整条管线都在被重写
产业规律：降本先于增效，增效先于创新
🎯 对从业者的启示
AI能力天花板 ≠ 产品价值天花板
关键不是追最新模型，而是判断AI该介入哪些环节、边界在哪里
参考资料
AlphaGo vs 李世石（2016）
DeepMind AlphaStar 星际争霸2实验（2019）
OpenAI Five Dota 2 对战 OG（2019）
腾讯 AI Lab「绝悟」王者荣耀项目
GDC 2026 AI游戏原型展示
【关于主播】
Hao，做了快十年的游戏PM，目前在做"Hao的游戏PM笔记"。
内容覆盖游戏项目管理实战、AI在PM工作中的落地、游戏行业观察。
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