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0本文信息来源：伯恩斯坦（Societe Generale Group） 2026 年 5 月 5 日发布《亚洲量化策略：生成式 AI 在资产管理中的应用 —— 人工智能：早或晚・2030 年前 AI 支出、效率与利润提升空间测算》。核心结论：AI 不是资管行业的远期选项，而是当下必答题，2028 年是行业拐点，2030 年将诞生 AI 原生资管机构。
资管行业围绕 AI 存在两派观点，一派认为 AI 即刻改变行业，一派认为尚需时日，而伯恩斯坦明确站在 “即刻落地” 阵营，判断 AI 红利从 2028 年开始兑现，彻底改写行业成本、效率与盈利格局。
一、AI 投入爆发：2030 年资管 AI 支出达 325 亿美元，2028 年为峰值
伯恩斯坦采用 S 型曲线模型测算，全球资管 AI 渗透率 2026 年达 55%，2030 年升至 88.2%，对应管理规模从 51 万亿美元增至 176 万亿美元，复合增速 28%。
同时行业分化显著，2023 年启动 AI 布局的领先机构，2026 年效率提升 8%，落后机构为 0；2030 年领先机构达 26%，落后机构仅 17%，差距持续拉大。
AI 将彻底重构投资流程，从人工驱动转向 AI 主导、人类治理模式。AI 负责创意生成、研究整合、组合构建与实时监控，分析师升级为研究主管与 AI 监管者，基金经理转型为 AI 统筹者，专注风控与决策。
行业格局向两极集中，大型机构凭技术壁垒占优，小型机构靠灵活突围，中型机构面临挤压。主动管理机构依托 AI 实现超额收益，破解长期业绩困境。
AI 已成为资管行业的生存必需，2026 年是落地最后窗口期，2028 年是效率反超成本的拐点，2030 年完成行业重构。从投入、效率到盈利，AI 全方位重塑资管行业，领先布局者将占据行业主导地位。
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