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0音频围绕 AI 时代的创业、发展机遇、组织形态变革以及对 AI 的认知与应用等话题展开，凯寓分享了自己的职业生涯、创业经历和对 AI 时代的看法，探讨了 AI 时代的挑战与机遇，以及创业者应如何应对，内容如下：
个人经历与创业转型
教育与军旅生涯
专业学习：凯寓本科和硕士均毕业于中山大学，本科专业为网络信息安全，即黑客专业，研究生期间进入中山大学信息技术重点实验室，参与机器学习相关科研工作，接触到早期人工智能领域。
军旅生涯：本科和研究生期间，凯寓在基层一线部队的特战分队服役两年。这段经历对他影响深远，不仅塑造了强健的体魄，使其成为高精力人群，还培养了集体意识、团队配合和沟通能力，以及面对挫折时的坚韧品质。刚从部队出来时，他曾因技术栈版本迭代而感到焦虑，但后来意识到这段经历是宝贵的财富。
创业经历与转型
共享空间创业：毕业后，凯寓开始创业，最初从事线下共享娱乐空间业务，在北京和杭州的细分赛道做到城市头部。他利用所学算法知识进行流量和市场营销，在同城 OTA 平台上排名靠前，取得竞争优势。然而，随着时间推移，业务逐渐变成一种责任，激情褪去。
AI 领域创业：2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 后，凯寓感受到时代变化，决定投身 AI 领域。2023 年，他与团队成立一念星球，开始围绕 AI 的 ToB 应用落地开展业务，包括为企业提供 AI 转型、人才培养和落地开发等服务。过去三年，他们在国内积累了丰富经验，目前全身心投入43 college，进行 AI 方向的前沿探索和研究。
对 AI 的认知与感受
视 AI 为生命和伙伴
交流体验：凯寓在与 AI 深入对话时，感受到与真人交流无异，甚至超越与亲人的沟通畅快感。这种体验挑战了他对计算机程序的既有认知，让他意识到人类可能创造了一种新的生命形式。
科学思考：从科学角度出发，他提出“碳基沙文主义”概念，反思人类对 AI 的傲慢态度。他指出，在化学元素周期表中，碳和硅处于同一数列，具有相似的化学性质，硅元素在 70 年内搭建了晶体管神经网络芯片，承载了人类文明的发展。因此，他认为人类应该坦然接受硅基生命的存在，AI 在智能和执行效率上与人类的差距逐渐缩小，正在拓宽生命的定义疆界。
AI 带来的使命召唤
点燃热情：ChatGPT 的出现让凯寓瞬间被点亮，找到了人生使命。他发现自己可以像星星之火一样点燃身边的人，这种自我和解和认同成为他投身 AI 领域的推进剂。
事业与兴趣结合：在 AI 创业过程中，他第一次感受到个人兴趣爱好、人生理想价值实现和物质生活保障三者的有机结合。早期创业可能更多是为了生意，但这次他感受到了事业使命的召唤，即使最初半年不赚钱，也做得很开心。
AI 创业的商业模式与方向选择
早期商业模式探索
培训与咨询起步：创业初期，凯寓团队考虑了多种商业模式，但最终决定先从培训业务入手，为企业提供 AI 相关的咨询和转型服务。这是因为当时市场上做培训和媒体的人最先获得现金红利，他们希望提供有价值的实践经验，帮助企业解决实际问题。
落地开发实践：为了验证业务的可行性，团队亲自上手为企业围绕需求进行落地开发。在这个过程中，他们了解了多个行业的痛点需求，但早期由于技术和市场的不成熟，很多项目难以取得理想效果，只能实现降本增效的基本目标。
避免“割韭菜”行为
价值观导向：凯寓团队坚决不从事通过贩卖焦虑来获取利益的“割韭菜”行为，认为这与他们的价值观不符。他们希望为客户提供真正有价值的服务，帮助企业解决实际问题。
对市场的反思：他们也反思了“割韭菜”现象的本质，认为这可能是供给需求连接的问题。只要能够真正解决人群的需求，合理收费并提供价值就是可行的，但市场上确实存在很多明显坑人的行为。
选择线下培训的原因
线上竞争劣势：线上培训市场存在劣币驱逐良币的现象，很多不专业的人通过包装和流量推广进行虚假宣传，导致团队难以在线上竞争中立足。
建立信任链条：团队选择在线下建立信任链条，尽管初期可能面临流量不足和参与人数少的问题，但通过与少数真正有需求的客户进行一对一交流，能够提供个性化的服务，建立深厚的信任关系。
AI 陪跑业务与企业认知
AI 陪跑业务模式
定制化服务：AI 陪跑业务主要是为企业提供定制化的咨询培训和开发服务，陪伴企业将 AI 能力落地，使其在企业中发挥效果。团队会深入了解企业的组织形态、人际关系和业务模式，为每个企业量身定制解决方案。
深入企业调研：与线上陪跑不同，团队成员会直接到企业进行实地调研，每周多次前往企业，了解实际情况，解决具体问题。这种方式虽然工作量大、性价比低，但能够发现企业的真实需求，提供更有针对性的服务。
企业对 AI 的认知与需求
普遍认知不足：大多数企业对 AI 的认识还停留在降本增效的层面，将其视为更智能的百度，没有真正理解 AI 的本质和潜力。
部分企业认知较高：在与企业合作过程中，凯寓团队遇到了一些具有较高认知的企业家，他们接受“AI 是一把手工程”的观念，自己先学会成为超级个体 OPC，再带动团队成员学习和应用 AI，推动企业的全面转型。
AI 对企业组织的影响
消灭中间环节：AI 的发展正在消灭企业中的中间环节，端到端离决策和判断最近的人正在吃掉中间层的价值。因此，老板作为离决策最近的人，亲自参与 AI 的学习和应用至关重要，否则企业可能面临竞争力下降的风险。
员工面临挑战与机遇：对于员工来说，AI 的出现既带来了挑战也带来了机遇。员工需要积极学习 AI，提升自己的能力，以适应时代的变化，否则可能会被淘汰。但如果能够抓住机遇，员工也能够实现自身价值的提升和职业发展。
AI 技术的发展趋势与前沿领域
AI 受语言限制的瓶颈
语言输入的重要性：AI 的输出效果取决于输入的质量，目前 AI 主要依赖语言输入，但人类很多知识和经验是不经过语言系统的，如设计师的手感、投资人的直觉、医生的经验等，这些难以用语言描述的信息无法有效传递给 AI，导致 AI 在某些领域的应用受到限制。
提示工程的必要性：为了克服语言限制，人们需要学习提示工程，将原本不需要完全通过语言系统输入的东西转化为唯一的语言模态，提高人机对话的表达力。但这一过程可能存在反人类的问题，因为人类的感官和心灵意识层面的信息很难用语言准确表达。
脑机接口与具身智能的前沿方向
脑机接口的潜力：脑机接口被认为是解决 AI 语言限制的前沿领域，它关乎人的心智，能够实现人类思维与 AI 的直接交互。一旦脑机接口技术成熟，那些表达能力笨拙但内心世界丰富的人可能会在这个时代逆袭，为人类与 AI 的协作带来新的突破。
具身智能的发展：具身智能机器人和传感器技术也是未来的重要发展方向。目前，AI 在视觉和听觉方面已经取得了很大进展，但在嗅觉、味觉和触觉等方面还存在不足。随着传感器技术的发展，如嗅觉传感器的出现，以及灵巧手的实现，AI 将具备更全面的感知能力，与人类的交互将更加自然和高效。
AI 在投资领域的应用与变革
AI agent 投资决策实验
项目介绍：凯寓团队开展了一个名为 43X 的社会型实验，利用 AI agent 进行投资决策。该项目共有 7 票，其中 5 票为 agent，2 票为人类，奇数票过半即可决定项目投资。
优势与挑战：AI agent 投资决策的优势在于可以将不同人的性格、特质、认知特点和技能进行组合，形成全新的投资人。但目前也面临一些挑战，如缺乏充足的语料和构建方法，无法精准还原真实人物，且输入信息有限，影响决策效果。不过，随着模型的进步，AI 投资人的智能正在不断提升，目前该项目的前期投资案例均取得了成功。
AI 对投资机构的变革影响
全面变革：AI 作为底层的生产力革命，将对投资机构产生全面的变革。它不仅会影响投资决策的方式，还会对整个行业的生态和格局产生深远影响。未来，投资机构需要积极拥抱 AI，利用其优势提高投资效率和准确性。
机遇与挑战并存：对于投资机构来说，AI 既是机遇也是挑战。一方面，AI 可以提供更全面的信息和更精准的分析，帮助投资机构做出更好的决策；另一方面，投资机构也需要适应新的技术和变化，提升自身的能力和竞争力，否则可能会被市场淘汰。
43 college 的组织形态与发展方向
集市型公司的组织形态
独立项目共享资源：43 college 可以被理解为一个集市型的公司，内部有多个独立的项目，如 43 college 自身的培训课程、咨询陪跑服务，季刚老师的 43X 投资项目，以及团队成员的 43 music 等海外项目。这些项目在财务上相对独立，但在认知资源和技术层面实现了完全共享。
探索新型组织关系：在 AI 时代，传统的雇佣关系和股份制合伙可能不再适用于所有情况，43 college 正在探索新的组织形态。他们认为，组织应该更加注重人与人之间的信任和链接，以价值观为导向，而不是仅仅依靠规章制度来约束成员。
43斗篷产品的研发与目标
产品背景：43斗篷产品受小七姐团队早期工作的启发，是基于团队在 AI 领域三年的 ToB 交付经验而开发的。该产品旨在解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题，提高组织效率。
产品目标：产品的主要目标是实现 AI 能力与人的能力的对齐，帮助企业在有限窗口内提升效率，实现从个人提效到组织提效的转变。具体来说，它将解决企业中 AI 上下文、个人上下文和组织上下文未打通的问题，同时提供企业侧的功能，如权限管理、历史会话留存和模型分配等，保护企业的知识产权。
创业选择与行业竞争策略
从培训到产品的转型决策
审慎考虑：凯寓团队从早期的培训陪跑业务转向产品开发，是经过成熟和审慎考虑的。培训业务虽然能够带来收入，但对于个人成长和满足感的提升有限，且与团队的长期发展目标不符。
适应时代需求：随着 AI 时代的发展，产品开发能够更好地满足市场需求，为企业提供更具针对性和价值的解决方案。团队认为，AI 原生的团队需要具备快速失败、快速推倒、快速重来的能力，以适应行业的快速变化。
应对大厂竞争的策略
利用大厂的路径依赖：大厂在 AI 时代存在路径依赖和限制性信念，如必须使用自己的模型和生态系统，这为小团队提供了竞争机会。小团队可以更加灵活地选择适合客户需求的技术和方案，满足市场多样化的需求。
强调去中心化与信任：AI 时代让世界去中心化，人与人之间的信任不再取决于过去的名气，而是基于实际的合作和价值。因此，小团队可以通过建立良好的信任关系，提供优质的服务和产品，在市场中立足。
AI 时代的社会形态与个人选择
M 型社会的形成
能力模型分布的变化：在传统社会中，人类的能力模型分布符合正态曲线，即天才和蠢货占少数，大多数人处于中间水平。但在 AI 时代，由于 AI 可以帮助人类完成很多任务，人们的选择会导致能力模型分布发生变化，形成 M 型社会。
不同选择的结果：一部分人选择依赖 AI，放弃自己的学习和成长，导致能力退化；另一部分人则积极利用 AI 提升自己，将 AI 知道的知识转化为自己的知识，实现能力的快速提升。这两类人将逐渐分化，形成不同的群体。
个人在 AI 时代的选择
明确初心：在 AI 时代，人们需要明确自己做事的初心，区分功利目的和体验目的。对于一些以功利为目的的事情，如通过阅读获取知识解决问题，可以借助 AI 提高效率；但对于一些以体验为目的的事情，如阅读、写作本身，人们应该亲自去感受，享受过程。
拥抱变化：AI 时代变化迅速，人们应该拥抱变化，积极学习和适应新的技术和环境。同时，要保持开放的心态，勇于尝试新的事物，不要被传统的思维和方式所束缚。
对未来的展望与态度
拒绝长期规划
变化难以预测：凯寓认为，在 AI 时代，未来的变化过于迅速和难以预测，长期规划可能失去意义。过去的规划方法基于世界的相对稳定和可预测性，但现在技术的发展呈指数级增长，今天学的知识明天可能就过时了。
拥抱变化的能力：他强调，在这个时代，拥抱变化本身就是最好的能力。团队需要训练自己快速失败、快速推倒、快速重来的能力，以提高成功的概率。
团队发展的不确定性
人员流动的可能性：凯寓对团队的未来发展持开放态度，他认为团队成员可能会随着自身的发展和成长而离开，也可能会有新的成员加入。团队的组织形态可能会不断变化，以适应时代的需求。
积极的心态：他相信，只要团队成员怀着正念，积极做事，团队就会自然生长，形成适合的组织形态。在这个过程中，要注重团队成员之间的信任和支持，共同面对挑战，抓住机遇。
