【中银证券】吴文昶
GPU从最初的游戏显卡核心,已演变为数字经济时代的算力基石,其通用并行计算架构在AI训练端仍占据绝对主导地位,英伟达、华为升腾等芯片构成市场主力。然而,随着AI推理需求爆发,以TPU、MPU和ASIC为代表的定制化芯片凭借高能效、低成本优势,在后端推理场景快速崛起,对GPU形成结构性挑战。尽管如此,GPU因生态成熟(如CUDA库)、产能规模大、兼容性强,短期内仍不可替代。国内GPU产业呈现“多线并进”格局:华为昇腾910、摩尔线程、壁仞科技等布局通用GPU,海光、沐曦等发展兼容CUDA的DCU,形成自主架构与生态适配并行的发展路径。受海外技术限制与国内算力需求激增影响,中国本土企业增速远超海外,叠加国家大基金与地方资本强力支持,国产算力产业链正加速突围,未来成长性与弹性显著高于海外市场。当前行业处于“算力饥渴”阶段,各类芯片共存共生,投资应关注国产替代逻辑与生态构建能力,而非单一性能对比。
