EP04｜在AI湍急的河流里，如何造一艘属于自己的船

🎧 涌现FM｜EP04 在AI湍急的河流里：如何造一艘属于自己的船

涌现FM是一档由两位一人公司实践者发起的对谈播客。 我们相信，思想的碰撞会带来灵感的涌现——就像AI的智能涌现一样。 每一期，我们都会围绕AI时代的创业、技术与商业展开深夜对话，记录真实实践中的思考与发现。

本期，我们终于要回答上期留下的大坑：在AI这条湍急的河流里，普通人到底应该打造一艘什么样的船？我们从NeurIPS投稿量五年涨二十倍的"信息通货膨胀"聊起——当所有产出都变得廉价，什么才是真正稀缺的？朵拉分享了从Midjourney海报到Claude Design迷上设计判断的故事；小猴自白沉迷"造轮子"两个月、为了写论文先去造一个写论文的AI的陷阱。我们试图回答：解决真问题比解决假问题重要、基本功比AI产出速度更值得骄傲、end-to-end的闭环能力是这个时代最稀缺的资源、以及为什么AI教练再聪明也代替不了人和人之间真正的对话。最后我们回到那艘船——它不是顺流而下的浮木，而是一个有主线、有判断、有情感重量的作品。

🎙️ 主播

朵拉郭 Dora 一人公司主理人｜清华本科 + MIT MBA｜前麦肯锡咨询顾问｜前制造业上市公司总助 | 飞行150万公里，走过50+国家，项目经历遍布五大洲，从19岁才用上电脑的小镇技术差生到AI时代的探索者

小猴 一人公司主理人｜北大博士在读 + 清华本硕｜前AI公司CTO 近期沉迷 agentic coding 无法自拔

📌 Highlights

• 如果你只是用AI一句话生成网页，你也不能算作程序员；你只是把作品扔给AI让它优化，你也不算设计师。AI重新划定了"会"和"不会"的边界——核心是你能不能 own 整条决策链。

• AI 更像一个帆船，而你就是那个帆船上的航行手。在AI这条湍急的河流里，船一定会顺流而下，但它驶向哪里，需要我们对风向的判断，和对心之所向的坚持。

• 慢下来，把一件事情从 90% 真正地不断推动落地到 100%——它一定会是一个非常稀缺的品质，也是你能在这个过程中发掘自己价值贡献点的最好机会。

• 所谓的判断力，所谓的价值，其实都来自于我们前期一些对于基本功的理解。基本功不是被AI替代的东西，反而是这个时代最值得不断回顾和强化的东西。

• AI 越强，我作为一个人就越要在场。AI 给不了你的那一部分——人与人之间的情感、体感、判断和价值取向——在这个时代反而变得更加突出。

🧠 本期你将听到

• NeurIPS 投稿量从 2013 年的 1420 篇涨到 2026 年的 4 万篇——这是繁荣还是"信息通货膨胀"？

• 当所有人都能用AI做任何东西时，"产出"还能用来定义一个人吗？

• 朵拉是怎么从 Midjourney 做海报，一步步迷上 Claude Design 的？

• 小猴的"沉迷造轮子"自白：为了写论文，先造一个能帮我写论文的AI——为什么这是个陷阱？

• 真问题 vs 假问题：怎么辨别一个需求是真实的，还是被AI制造出来的？

• 程序员还需要背语法吗？设计师还需要画作品集吗？基本功在AI时代的意义有没有变？

• 当AI开始 flattering 你、陪你想人生问题时，是助力还是新的沉迷？

• 端到端闭环：为什么"一句话生成"造出来的东西不属于你？

• 在AI能廉价生产几乎一切的年代，人和人之间的交互为什么反而变得更值钱？

• 那艘船到底是什么样的？我们怎么用主线、判断和情感为它打造龙骨？

⏱️ 时间轴 Timeline

01:55 NeurIPS 4万投稿——AI时代的"信息通货膨胀"

13:47 AI重新划定"会"和"不会"的边界

20:42 真问题 vs 假问题：写论文先写一个写论文的AI

32:31 思考无法逃避，无非前置或后置

38:24 端到端闭环：为什么"造轮子自嗨"不算真正的能力

40:00 把AI做的当成自己——AI出局时你什么都没有

48:22 AI 时代什么是真能力，什么是伪能力？

01:02:21 AI 不会承担后果，所以它给不了你重量

01:03:13 写日记 vs 跟AI对话：保留只属于自己的深度思考

01:10:00 AI时代如何造一艘自己的船？小猴和Dora的回答

01:15:31 结尾感谢

📖 名词解释

• Claude Design：在Claude Code之上做UI/UX生成的层，把"agent写代码"延伸到"agent做设计判断"，最近被很多agentic coding使用者注意到

• Vibe Coding：用自然语言描述意图，让AI生成代码——不需要精通语法，但容易陷入"造轮子自嗨"

• NeurIPS：顶级AI/机器学习学术会议（Conference on Neural Information Processing Systems），本期里被作为"AI生产力爆棚"的指标

• 造轮子（在本期语境）：用AI快速复造一个GitHub上已经存在的项目，过去会被程序员视为浪费时间，现在反而成了沉迷

• Team Leader（在本期语境）：人在"人+AI"协作中的角色——不动手做每一步，但 own 整条决策链，定义、审视、组合AI的产出

• Flattering（AI的）：大模型在RLHF训练后倾向于附和、奉承用户。看似中立，其实把用户带有引导性的问题立刻回应过来

🧩 延伸思考 Extension

• 你最近一次"用AI做出某件事"的成就感来自哪里？是你的判断，还是AI的产出？

• 如果剥掉所有AI能替你完成的部分，你的工作里还剩下什么是只有你能做的？

• 当AI在 flattering 你的想法时，你怎么判断它的回应里有多少是"它本来就这么想"，多少是"它觉得你想听这个"？

• 你正在做的事里，有没有"假问题"——只是因为AI让它变得廉价才被你列入清单？

• 给自己当下这艘船画一画：它的龙骨（基本功）是什么、它的舵（判断力）由什么驱动、它要驶向哪个港口？

💬 关于我们 About Us

这是我们的第四期节目。 如果你也在AI浪潮的洪流里思考「我该如何自处」「我要造一艘什么样的船」，欢迎订阅「涌现FM」，也欢迎在评论区留言你自己的焦虑、思考或正在尝试的方向——下一期，我们继续聊聊船怎么造。

📮 下期见！