🎧 涌现FM｜EP04 在AI湍急的河流里：如何造一艘属于自己的船 涌现FM是一档由两位一人公司实践者发起的对谈播客。 我们相信，思想的碰撞会带来灵感的涌现——就像AI的智能涌现一样。 每一期，我们都会围绕AI时代的创业、技术与商业展开深夜对话，记录真实实践中的思考与发现。 本期，我们终于要回答上期留下的大坑：在AI这条湍急的河流里，普通人到底应该打造一艘什么样的船？我们从NeurIPS投稿量五年涨二十倍的"信息通货膨胀"聊起——当所有产出都变得廉价，什么才是真正稀缺的？朵拉分享了从Midjourney海报到Claude Design迷上设计判断的故事；小猴自白沉迷"造轮子"两个月、为了写论文先去造一个写论文的AI的陷阱。我们试图回答：解决真问题比解决假问题重要、基本功比AI产出速度更值得骄傲、end-to-end的闭环能力是这个时代最稀缺的资源、以及为什么AI教练再聪明也代替不了人和人之间真正的对话。最后我们回到那艘船——它不是顺流而下的浮木，而是一个有主线、有判断、有情感重量的作品。 🎙️ 主播 朵拉郭 Dora 一人公司主理人｜清华本科 + MIT MBA｜前麦肯锡咨询顾问｜前制造业上市公司总助 | 飞行150万公里，走过50+国家，项目经历遍布五大洲，从19岁才用上电脑的小镇技术差生到AI时代的探索者 小猴 一人公司主理人｜北大博士在读 + 清华本硕｜前AI公司CTO 近期沉迷 agentic coding 无法自拔 📌 Highlights * 如果你只是用AI一句话生成网页，你也不能算作程序员；你只是把作品扔给AI让它优化，你也不算设计师。AI重新划定了"会"和"不会"的边界——核心是你能不能 own 整条决策链。 * AI 更像一个帆船，而你就是那个帆船上的航行手。在AI这条湍急的河流里，船一定会顺流而下，但它驶向哪里，需要我们对风向的判断，和对心之所向的坚持。 * 慢下来，把一件事情从 90% 真正地不断推动落地到 100%——它一定会是一个非常稀缺的品质，也是你能在这个过程中发掘自己价值贡献点的最好机会。 * 所谓的判断力，所谓的价值，其实都来自于我们前期一些对于基本功的理解。基本功不是被AI替代的东西，反而是这个时代最值得不断回顾和强化的东西。 * AI 越强，我作为一个人就越要在场。AI 给不了你的那一部分——人与人之间的情感、体感、判断和价值取向——在这个时代反而变得更加突出。 🧠 本期你将听到 * NeurIPS 投稿量从 2013 年的 1420 篇涨到 2026 年的 4 万篇——这是繁荣还是"信息通货膨胀"？ * 当所有人都能用AI做任何东西时，"产出"还能用来定义一个人吗？ * 朵拉是怎么从 Midjourney 做海报，一步步迷上 Claude Design 的？ * 小猴的"沉迷造轮子"自白：为了写论文，先造一个能帮我写论文的AI——为什么这是个陷阱？ * 真问题 vs 假问题：怎么辨别一个需求是真实的，还是被AI制造出来的？ * 程序员还需要背语法吗？设计师还需要画作品集吗？基本功在AI时代的意义有没有变？ * 当AI开始 flattering 你、陪你想人生问题时，是助力还是新的沉迷？ * 端到端闭环：为什么"一句话生成"造出来的东西不属于你？ * 在AI能廉价生产几乎一切的年代，人和人之间的交互为什么反而变得更值钱？ * 那艘船到底是什么样的？我们怎么用主线、判断和情感为它打造龙骨？ ⏱️ 时间轴 Timeline 01:55 NeurIPS 4万投稿——AI时代的"信息通货膨胀" 13:47 AI重新划定"会"和"不会"的边界 20:42 真问题 vs 假问题：写论文先写一个写论文的AI 32:31 思考无法逃避，无非前置或后置 38:24 端到端闭环：为什么"造轮子自嗨"不算真正的能力 40:00 把AI做的当成自己——AI出局时你什么都没有 48:22 AI 时代什么是真能力，什么是伪能力？ 01:02:21 AI 不会承担后果，所以它给不了你重量 01:03:13 写日记 vs 跟AI对话：保留只属于自己的深度思考 01:10:00 AI时代如何造一艘自己的船？小猴和Dora的回答 01:15:31 结尾感谢 📖 名词解释 * Claude Design：在Claude Code之上做UI/UX生成的层，把"agent写代码"延伸到"agent做设计判断"，最近被很多agentic coding使用者注意到 * Vibe Coding：用自然语言描述意图，让AI生成代码——不需要精通语法，但容易陷入"造轮子自嗨" * NeurIPS：顶级AI/机器学习学术会议（Conference on Neural Information Processing Systems），本期里被作为"AI生产力爆棚"的指标 * 造轮子（在本期语境）：用AI快速复造一个GitHub上已经存在的项目，过去会被程序员视为浪费时间，现在反而成了沉迷 * Team Leader（在本期语境）：人在"人+AI"协作中的角色——不动手做每一步，但 own 整条决策链，定义、审视、组合AI的产出 * Flattering（AI的）：大模型在RLHF训练后倾向于附和、奉承用户。看似中立，其实把用户带有引导性的问题立刻回应过来 🧩 延伸思考 Extension * 你最近一次"用AI做出某件事"的成就感来自哪里？是你的判断，还是AI的产出？ * 如果剥掉所有AI能替你完成的部分，你的工作里还剩下什么是只有你能做的？ * 当AI在 flattering 你的想法时，你怎么判断它的回应里有多少是"它本来就这么想"，多少是"它觉得你想听这个"？ * 你正在做的事里，有没有"假问题"——只是因为AI让它变得廉价才被你列入清单？ * 给自己当下这艘船画一画：它的龙骨（基本功）是什么、它的舵（判断力）由什么驱动、它要驶向哪个港口？ 💬 关于我们 About Us 这是我们的第四期节目。 如果你也在AI浪潮的洪流里思考「我该如何自处」「我要造一艘什么样的船」，欢迎订阅「涌现FM」，也欢迎在评论区留言你自己的焦虑、思考或正在尝试的方向——下一期，我们继续聊聊船怎么造。 📮 下期见！

🎧 涌现FM｜EP03 AI车轮滚滚：当智力不再独特，我们如何与焦虑共存 涌现FM是一档由两位一人公司实践者发起的对谈播客。 我们相信，思想的碰撞会带来灵感的涌现——就像AI的智能涌现一样。 每一期，我们都会围绕AI时代的创业、技术与商业展开深夜对话，记录真实实践中的思考与发现。 本期，我们从Sam Altman家近期接连发生的两起袭击事件聊起——一个20岁的年轻人为什么会觉得自己在"拯救人类"？为什么这一次AI带来的变革，比工业革命更让人不安？从产业革命的类比，到"领主、城邦、游侠、旧贵族"的新格局；从东北下岗工人"站大岗"的故事，到大学作为"缓冲区"的意义；从Palantir面向高中生的Fellowship，到我们自己被命运大手推着走过的路。最后我们回到一个更宏大的问题：面对AI浪潮的时代，我们到底该怀揣怎样的心情走入下一个十年？ 🎙️ 主播 朵拉郭 Dora 一人公司主理人｜清华本科 + MIT MBA｜前麦肯锡咨询顾问｜前制造业上市公司总助 | 飞行150万公里，走过50+国家，项目经历遍布五大洲，从19岁才用上电脑的小镇技术差生到AI时代的探索者 小猴 一人公司主理人｜北大博士在读 + 清华本硕｜前AI公司CTO 近期沉迷 agentic coding 无法自拔 📌 Highlights（*为引用） * 前所未有地，AI成为了智力的替代品。过去我们一直认为人类是地球上唯一的智力持有者，但现在我们不得不意识到，“唯一”并不永恒。 * 过去我们在攀爬一些阶梯，现在我们爬到上面之后，发现上面有一些不吃不喝24小时工作的AI。 * 也许过去引以为傲的记忆力、检索信息的能力、做汇报的能力，有一天突然就被一个工具普适化，变成所有人都能拥有的东西了——你又得从头开始建立自己的护城河。 * AI 没有体感。我真的希望学生们能够走出去，看看这个世界真实的是什么样——这个部分是书本给不了我的，是数据给不了我的。 * 焦虑让你拥有了学习的动力——所以我们要选择性地焦虑。没空学的时候，就别看那些社交媒体了，只能徒增焦虑。 🧠 本期你将听到 * 为什么一个20岁年轻人会觉得向奥特曼家扔燃烧瓶是在"拯救人类"？ * 工业革命冲击的是"腰部以下"，为什么AI这一次冲击的是"腰部以上"？ * 我老家的出租车司机抵制滴滴10年，它能给AI时代什么启示？ * AI浪潮下的新格局——领主、城邦、游侠、旧贵族，你会在哪一格？ * 为什么我们所有人都比以前更累了？ * Palantir给高中生发月薪的Meritocracy Fellowship，这是拔苗助长吗？ * 大学作为"缓冲区"的三重意义：试错、不被定义、碰撞 * 如果让我们给大学开一门课——朵拉的"大篷车课堂"与小猴的"创造力Hackathon" * AI时代，清华北大还有意义吗？ * 面对AI浪潮的时代，我们到底该怀揣怎样的心情走入下一个十年？ ⏱️ 时间轴 Timeline 1:08 Sam Altman 家接连两起袭击事件，OpenAI发出警告政策文件 04:06 工业革命的类比：为什么这次冲击的是腰部以上？ 13:19 与过去所有革命的不同：这是第一次，智力可以被取代 19:40 AI原生公司还有什么机会？大模型厂商像"原材料工厂" 22:27 新格局：领主、城邦、游侠、旧贵族 27:45 为什么AI让我们都更累了？市场逻辑解不开这个结 31:36 AI时代，教育应该如何被重新定义 37:28 大学作为"缓冲区"：试错、不被定义、碰撞的三重意义 44:52 如果让我们开一门课——"大篷车课堂"与"创造力Hackathon" 56:20 清华北大在AI时代还有意义吗？张雪机车式的反例 01:00:52 本期小结：从焦虑到游侠，再到"我+AI" 📖 名词解释 * 卢德运动（Luddite Movement）：19世纪初英国工人以砸毁纺织机、蒸汽机的方式抗议工业革命，后引申为"抵抗新技术的人" * Meritocracy Fellowship：Palantir推出的面向高中生的奖学金项目，招SAT达到藤校分数线的学生，跳过大学直接进入真实项目 * 蒸馏（在本期语境）：把某人（同事/自己）的工作经验、决策方式训练进AI/Agent，让AI能代替其完成任务 * 反蒸馏：为了避免被AI替代而反向操作——故意让蒸馏效果差，显得"AI还是不如我" * 游侠 / 一人公司（OPC）：带着AI工具箱为企业或个人提供服务的个体从业者，相对于大厂（领主）、AI原生中小公司（城邦）、传统行业（旧贵族） * 人的异化（马克思）：机器作为生产资料出现后，人生产的东西不再属于自己，反而变成机器的附属品 * Orchestrator（编排者）：在AI时代，人的核心价值之一是编排、调度多个AI协同工作 * 具身智能（Embodied AI）：让AI拥有物理身体（如人形机器人），能进入物理世界执行任务 * Vibe Coding：用自然语言描述意图，让AI生成代码的编程方式——不需要精通语法，也能造东西 * Hackathon（黑客马拉松）：短时间（通常24-48小时）组队用技术解决一个具体问题的活动 🧩 延伸思考 Extension * 当智力不再是人类的"专有属性"，什么才是"只有人才能做"的事？ * 如果未来的工作方向是"智力+体力"的复合型工种，我们现在正在做的工作，哪部分属于要保留的？哪部分属于要交给AI的？ * 大学作为"缓冲区"的价值，在AI时代会增强还是减弱？ * 如果你有机会重读大学，你希望它发生什么变化？ * 你自己今天在河流上，是在挣扎逆流、被冲走，还是已经造了一艘船？ 💬 关于我们 About Us 这是我们的第三期节目。 如果你也在AI浪潮的洪流里思考「我该如何自处」「我要造一艘什么样的船」，欢迎订阅「涌现FM」，也欢迎在评论区留言你自己的焦虑、思考或正在尝试的方向——下一期，我们一起来给自己造一艘船。 📮 下期见！

🎧 涌现FM｜EP02 一场关于 Agent 的诚实对话：Agent工作流、最后十米以及人类的未来 涌现FM是一档由两位一人公司实践者发起的对谈播客。 我们相信，思想的碰撞会带来灵感的涌现——就像AI的智能涌现一样。 每一期，我们都会围绕AI时代的创业、技术与商业展开深夜对话，记录真实实践中的思考与发现。 本期，我们邀请到连续创业者雷达熊，三个人从各自被 Agent 打动的瞬间聊起： Agent 到底是什么？它怎样重塑了我们的工作流？当 Agent 能力越来越强，留给人类的时间还有多少？ 🎙️ 主播 & 嘉宾 朵拉郭 Dora 一人公司主理人｜清华本科 + MIT MBA｜前麦肯锡咨询顾问｜前制造业上市公司总助 | 飞行150万公里，走过50+国家，项目经历遍布五大洲，从19岁才用上电脑的小镇技术差生到AI时代的探索者 小猴 一人公司主理人｜北大博士在读 + 清华本硕｜前AI公司CTO 近期沉迷 agentic coding 无法自拔 雷达熊 Radar Bear（本期嘉宾） 北大本科 + 博士辍学创业｜知名DeFi项目创始人｜连续创业者、开发者，新项目 Starchild AI——一个让普通人也能开箱即用的AI Agent 📌 Highlights 「所有的输入输出全是文本，没有任何额外的API接口，所有的决策是它自己做的。」—— 雷达熊 「语言即智能……真正把语言的作用发挥到极致，让语言去影响行为。」—— 小猴 「三个月没开过 IDE，产品是拿它自己开发的，这种自举的能力非常了不得...人现在在其中唯一最有价值的工作就是定义什么叫好，什么叫坏。」—— 雷达熊 「人的想法是高维的，语言是低维的，这中间有信息差。」—— 小猴 「挡在普通人面前的不是最后一公里，是最后十米——你走出这个信息结界，就解锁了一个非常大的世界。」—— 朵拉 「一旦你的工作流和 agent 结合上，再也回不去了。我没见过任何一个人说搞明白怎么用了但我不用了。」—— 雷达熊 「这个世界上永远有一套去中心化的方法给你用，但它可能是经济上不有效的。」—— 雷达熊 「AI 是一个智力替代品，这是第一次。而且它耦合在一个经济并没有高速发展的时代。」—— 小猴 「我们上周去了一个南方小城，感慨好像穿越了...仿佛这些浪潮都没有打击到这个世界的神经末梢...技术的发展是飞速的，但是扩散需要时间。留给人类的时间并不多，但足够去思考如何面对，我对人类依然充满信心」—— 朵拉 🧠 本期你将听到 被 Agent 打动的"Aha Moment"分别是什么？ 当开发者三个月不开 IDE，工作流发生了怎样的变化？ 管理 5 个 Agent 就到极限——人在 Agent 协作中到底扮演什么角色？ 一个"完美版 OpenClaw"是怎么做出来的？ "最后十米"：为什么大部分人不差工具，只差一步认知突破？ Agent 网络能去中心化吗？为什么经济上可能走不通？ 中美 AI 市场各自的特点是什么？ 留给人类的时间还有多少？ ⏱️ 时间轴 Timeline 00:07 开场：嘉宾介绍 & 本期话题预告 01:23 Aha Moment：三个人各自被 Agent 打动的瞬间 13:21 工作流重塑：MD programming 与开发者的新日常 19:50 Agent 管理学：协作、管理半径与瓶颈 31:36 Starchild：一个"完美版 OpenClaw"是怎么做出来的 44:04 挡在普通人面前的最后十米：Agent 的获客与市场教育 57:53 去中心化 vs. 中心化：Agent 网络的底层逻辑 01:06:21 中美市场差异：打磨 vs. 快创新 01:08:20 AI 会取代谁？留给人类的时间还有多少 📖 名词解释 Stanford Town：斯坦福2023年实验，25个AI居民在虚拟小镇自主生活社交，首次大规模演示agent自主行为 Cursor：内置AI辅助的代码编辑器，很多人从"自己写代码"过渡到"和AI一起写代码"的起点 Claude Code：Anthropic推出的终端agent工具，用读/写/搜索文件等极简工具+强大底层模型完成开发任务 Codex：OpenAI推出的coding agent，功能类似Claude Code，在终端里用自然语言驱动开发 Starchild：雷达熊当前开发的产品，基于 OpenClaw 深度优化的开箱即用 agent 平台 TDD：先写"什么算对"的测试标准，再让程序去实现，确保每一步都通过检验 API 接口：软件之间对话的通道——比如你的APP能显示天气，是因为它通过API去问了天气服务器 工具调用（Tool Call）：让AI能"动手做事"的机制，AI自己判断什么时候该用哪个工具 ReAct：Reasoning + Acting，agent的核心框架：思考→选工具→执行→观察→再思考，循环直到完成 AGI：通用人工智能，能像人类一样处理各种任务的AI，而非只能做某一件事的"窄AI" GUI：图形用户界面，有按钮、图标、可点击的软件界面，与纯文字命令行相对 Markdown：极简文本格式语言，用#表示标题、**表示加粗，不需要像Word那样点按钮排版 Harness Engineering：给agent设一套"考试标准"约束输出质量，让agent在自动化标准下反复尝试直到通过 IDE：集成开发环境，程序员写代码的工作台，如VS Code、PyCharm等 自举（Bootstrapping）：一个产品用自己来开发自己，说明通用性足够强 Cache（缓存）：把算过一次的结果存起来复用，命中缓存后成本可降至原来的1/10 TEE：Trusted Execution Environment，可信计算环境，用于保证计算过程不被篡改 Agent as a Service：把配置好的agent作为服务分发给他人，技术人员做配置，非技术用户只需对话 🧩 延伸思考 Extension 当 Agent 能自主决策和调用工具，"编程"这件事的定义是否已经改变？ 如果管理 Agent 的瓶颈在于"定义什么叫好"，未来最稀缺的能力是什么？ "最后十米"的认知突破，靠产品解决还是靠教育解决？ 🔗 相关链接 * Starchild：iamstarchild.com 后台私信朵拉郭可获得Starchild福利Token Credit 💬 关于我们 About Us 这是我们的第二期节目。 如果你也在思考 Agent、AI与未来工作的关系，欢迎订阅「涌现FM」。 📮 欢迎在评论区留言你的 Agent 使用体验，或者你对"AI取代工作"的看法，我们下期见！

🎧 涌现FM｜EP01 两个“一人公司”的深夜对谈 涌现FM是一档由两位一人公司实践者发起的对谈播客。 我们相信，思想的碰撞会带来灵感的涌现——就像AI的智能涌现一样。 每一期，我们都会围绕AI时代的创业、技术与商业展开深夜对话，记录真实实践中的思考与发现。 本期，我们从实践者视角聊聊「一人公司」： 为什么要做？机会在哪里？挑战是什么？以及——它未来会如何嵌入更大的商业世界？ 🎙️ 主播 朵拉郭 Dora 一人公司主理人｜清华本科 + MIT MBA｜前麦肯锡咨询顾问｜前制造业上市公司总助 飞行150万公里，走过50+国家，项目经历遍布五大洲 从19岁才用上电脑的小镇技术差生到AI时代的探索者 小猴 一人公司主理人｜北大博士在读 + 清华本硕｜前AI公司CTO 近期沉迷 agentic coding 无法自拔 📌 Highlights 「AI是那个指数，但0的20次方还是0。你自己要有基数，要对某个领域有基础认知，AI才能放大你。」 「人类制造工具的能力又回来了。AI让每个人都能以极低的学习成本制造自己的工具。」 「一人公司的'一人'其实就是那个CEO，而AI是你的超级员工。或者你是董事长，AI是CEO，最高决策权永远在人手里。」 「基座模型厂商是最大的人贩子公司。他们提供智力单元，就像可以造无尽员工的工厂。」 「我们人生第一次真正经历一场革命。工业革命、电脑、互联网、移动互联网我们都没赶上，但AI革命我们正在现场。」 🧠 本期你将听到 * 为什么越来越多人开始选择「一人公司」？ * AI如何让个人能力呈指数级放大？ * 一人公司 vs 传统组织，本质差异在哪里？ * 未来商业结构会变成“大中心 + 小城邦”吗？ * 当工具极度普及，个体如何建立壁垒？ * “一人公司”适合所有人吗？ ⏱️ 时间轴 Timeline 00:00 涌现FM的名字由来 & 第一期开聊 03:06 为什么选择一人公司 18:07 AI赋能体验：AI-native一人公司 26:07 未来推演：大模型时代的商业结构 31:45 一人公司的“人”到底要做什么 45:00 一人公司会成为主流吗 56:11 个人感悟：容错率与成功定义 01:02:37 硅谷 vs 中国：生态差异 01:08:07 未来商业版图想象 🧩 延伸思考 Extension * 当“组织成本”趋近于0，公司的边界是否会消失？ * AI是工具、是生产力，还是新的生产关系？ 💬 关于我们 About Us 这是我们的第一期节目。 如果你也在思考个体、AI与未来商业的关系，欢迎订阅「涌现FM」。 📮 欢迎在评论区留言你对「一人公司」的看法，我们下期见！