145.China的三张面孔

145.China的三张面孔

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这是我和梵一如、高蕾在第五届“狂喜播客节”上录制的一期播客,分享当下中国在全球与本土语境下的复杂形象,也就是三张面孔:

● 第一张面孔:China Maxing (向中而行) 越来越多的外国人(特别是商界和专业人士)意识到,必须亲身来到中国(身临其境)才能理解其快速的发展和影响力,这是一种“向中国的奔赴”。

● 第二张面孔:China Shock 2.0 (中国冲击 2.0) 不同于 20 年前输出廉价消费品带来的“通缩冲击”,2.0 版本更多体现在高端制造和高科技领域(如新能源车)。西方国家对此感到了竞争压力,甚至有外国人将其形容为“入侵”(Invading)。

● 第三张面孔:体感温度与宏观数据的落差 尽管第一季度 GDP 增长 5% 等宏观数据向好,但普通人的“体感温度”却存在落差。各行各业都陷入了极致的内卷,人们像“红皇后”一样必须拼命奔跑才能留在原地,这种内外部认知的不同频是本期讨论的重点,。

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1:00:11 三位对charactor定义和标准的解读需要做一个对齐,说的完全不是一个东西,却异口同声的转向对国内企业家群体的攻击批评,有点莫名其妙。感觉吴老师找错了对话对象,本来可以深入探讨的话题最后成了吐槽大会。虽然这也可以被解释为是包容性和思想对撞,但在吐槽风向已经足够强烈的播客平台,难得有晨读时间这样理性的清流,就别趟浑水了,何况那两位情绪如此浓厚,吴老师又过于和善,说着说着全跑偏了。
生而为猫奴:那两位真的有毒,特别是黄某人,攻击性极强
在外网最刻板的形象却闭口不提🙂
19:53 高女士太水货了 符合对她的刻板印象
echevil
echevil
9天前
26:04 虽然分行业,但是以ai发展的速度,扩散速度太快了。我在硅谷大厂,去年用ai写程序还只是非常辅助性的写点test,去年底放个假回来发现世界都变了,今年一行代码都不自己写了,去年计划一个月做的活开年第一周花了两三天就写完了。再之后不过光是写代码,分析现有代码架构,做数据分析,写报告,除了必须直接和人打交道的今年全是用ai。在之后组织结构和工作模式在变了,当与人打交道是效率瓶颈之后,开会就是一个巨大的生产力killer,现在绝大部分的会也都取消了。新的企业架构还在探索,裁员也几轮了,但是更多裁员是必然趋势。
这一切的突变是起于去年12月左右发布的opus 4.5模型,在那之后ai巨头发新模型的速度感觉也快了很多。别的行业被覆盖,也只是个时间问题,而且应该很快。
21:02 我觉得还是高蕾不会用AI
yuan_rOvz
yuan_rOvz
9天前
21:42 是因为你不会用ai😂😂现在的模型几周就迭代了
ECORUI
ECORUI
9天前
05:34 外国觉得中国越来越强,但是中国的普通人觉得越来越卷,那当然是中国的另外一部分人越来越爽。
TianyuZ
TianyuZ
8天前
找这俩人录这个话题…
迷失的贵族:层次搭不上
33:49 当然我觉得各位老师说的都挺好的。但是我觉得其实我最近相信大家也听了很多关于这种话题的一些讨论,但是我始终抱有一个态度,就是我觉得我们是不是要更加多的从两个角度去聊这件事情,否则就很容易聊不出结果,第一个角度是什么呢?是我们把人看成人力资本的话,我们把AI看作成是算力资本的话,那根据市场的规则,其实在这个趋势之下,我倒不觉得人类在劳动力参与的这个环节中会大幅的消失,或者说完全消失,反过来我会觉得它是一种结构性的调整。
如果简单来说,就是刚才说的对于那些好替代的,好被AI替代的那些工种。基础工作它就会导致人力资本它的价值下降。对吧?那更多的人会采用AI,但是我们从纳什均衡的角度来说,我们多考虑一些因素,就会发现这些东西最终最终会达到一个平衡。这个平衡会导致什么呢?会导致基础工作不需要人做,被替代,但是你要知道其实在这个社会上有很多人他是没有选择的,他不做这个,他就没有别的地方,他就没有别的可以做了,他就会想方设法的流向一些还没有被替代或者说也被替代了,但是他能获得的收入相对高的一些工作。就会导致他能接受更低的薪酬,或者以不同的名义或者故事去做这件事情。
然后如果我们再尝试着向前推演,结合我们上面说的,它只是一个结构性的调整,他很可能会导致基础性工作对人类的需求或者说我们把所有的需求都体现在价格上面,对人力资本的定价很低。但是对于有经验的那一层的需求会急剧上升,换一句话就说对人力资本的定价会提高。但就像刚才老师说的,医生的那个例子,如果我没有从小白开始实习的经历,我如何成为一个资深的医生呢?
其实从商业行为来推演,现实的案例早就给了我们答案,无外乎就这两种:付费换经验,然后把自己变成资深的那一层,然后通过资深的那一层获得更高的收入。大家想一下,这个是不是就跟我们现在投行的这个行业很像?投行,现在你想要去实习,不仅很多投行是不花钱的。而且还需要你在进去之前通过一些资源的互换,甚至是自费去获得这样的一个机会。
另外一层,从供需的角度来看,当你的人力资本的价值在基础性工作层面急剧下降的同时,算力资本在这一个层面,它的价格也会随之上升。最终会达到一个平衡,就是你可以不用人,你可以选择用AI,但是你会发现当你获得规模效应之前,或者达到某一个临界点之前,你其实用人是更便宜的。这就是现在某一些领域的一些大的公司,发现我引入AI之后怎么反而更贵了?怎么反而现在成本更高了,现在的token其实是不便宜的哦,但是它还远远没有达到能够收回现在资本付出如此高的价格所需要的回报。未来还会长,到那个时候。这个平衡会再度向人力资本倾斜。等到大家都反应过来的时候,很可能就是我们之前在互联网崛起的时候第一波疯狂的资本浪潮之后的互联网泡沫危机发生的时候,我觉得这个时间不会太远。因为现在已经有一些公司发现了这个问题,而且开始往回走了。
BillMok
BillMok
5天前
没想到现场的录音质量这么好
54:08 搜索这个问题在国内限于某些政策可能不好直接调用谷歌或者其他国外搜索引擎的服务,服务于大众的产品它得考虑所谓的合规问题
HD241526j
HD241526j
9天前
有没有可能k型分化也是因为,全球分化传导的
echevil
echevil
9天前
1:04:25 米其林餐厅真不用瞎信,简直雷区啊。还有什么 top 100 餐厅榜单什么的,吃了两次永久拉黑
echevil
echevil
9天前
23:31 对企业来说哪来的难关?员工加ai效率提高上10倍,加上很多原先根本不现实的工作现在都能做了,还很便宜,开心都来不及。
史地文
史地文
9天前
20:02 高蕾了解一下自动驾驶和物理 ai,ai 真的开始改变世界了
1:08:45 不太可能吧 还是意识形态问题
出海如果没有信息或情报支持相当于“裸奔”,风险巨大,确实做这方面的人才和机构太少了,为什么?
这场我听了线下,有点期待吴老师说上海话的剧集(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)