经济学里有一个术语“搭便车”（free ride），意思是无需付出就可以使用一些公共品，特指全球经济和金融体系中的制度和规则。过去四十年，全球化的这趟便车中，世界贸易组织和美元体系可能是最为重要的特性（feature）。然而最近十年，显然这趟全球化的便车出了不少的问题，有贸易战对全球自由贸易体系带来的挑战，也有美元体系逐渐体现的问题，比如“我们的美元，你们的问题！”又比如美元体系的长臂管辖原则等等。纵观货币霸权的演进历史，不难发现它与谁是全球经济的霸主和主导者息息相关，也会随着大国兴衰而递变。 在当下的地缘政治大变局中，如何理解人民币与美元显然也是我们去思考全球化这辆便车（全球公共品）的未来图景的一个重要维度。 本期播客围绕蒋正阳教授的新书《货币霸权》展开，深入探讨了货币霸权的本质、美元体系的运作逻辑、历史变迁规律，地缘政治对全球金融体系的影响，以及人民币国际化的未来挑战。 嘉宾介绍：蒋正阳，博士毕业于斯坦福大学，现为美国西北大学凯洛格商学院金融系副教授，兼任美国国民经济研究局（NBER）教职研究员、国际货币基金组织经济政策顾问与《国际经济学期刊》（Journal of International Economics）和清华大学《经济学报》副主编。研究方向是国际金融与宏观经济，主要关注汇率波动、跨国资产配置、国债估值以及国际货币体系的架构。

今天讨论的题目是今年我最为关注的一个话题：AI与职场，或者更具体一点：AI会不会带来大规模入门级工作的消失。 本期播客会引用两位专家的观点，一位是沃顿商学院教授 Ethan Mollick，他曾经著有《Co-intelligence》一书，他明确反对以裁员为导向的自动化；另一位则是《大西洋周刊》的Josh Tyrangiel，他的最新一篇文章从多个维度探讨AI与未来工作，比如以历史为镜鉴的经济学家和展望未知的经济学家，比如站在打工人视角和CEO视角这两个不同视角去审视AI，又比如思考左派和右派能不能在革命出现之前推动有效的改革。 回应Mollick教授的观点，AI重于尝试。如果播客是另一种内容呈现方式，通过选材将有价值的文字转变成对谈，也是播客的未来之一。

上周我与赛巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）就他的新书《哈萨比斯——谷歌AI之脑》展开了一场对谈。本周回顾此前我与他的领一次对谈，围绕他的前一部著作《风险投资史》（The Power Law）展开，探讨了风险投资（VC）的历史演进、核心逻辑、中美差异以及未来的挑战。以下是此次对谈的要点梳理： 1. 风险投资的核心逻辑：幂律定律与三大驱动力 * 幂律定律（The Power Law）： 这是风投行业的基石，即在10个投资项目中，绝大部分利润来自其中1到2个极其成功的项目，其余项目可能都会失败。这种模式要求投资者必须克服人类天生的“损失厌恶”，专注于巨大的潜在收益而非单次损失。 * 三大定律的共振： 数字化经济的指数级增长由三大定律共同驱动：摩尔定律（半导体性能翻倍、成本下降）、梅特卡夫定律（网络价值随用户数平方增加）以及幂律定律（少数赢家获得极高回报）。 * 软件的优势： VC更青睐软件行业，因为其扩展速度快、无需工厂且容错率高（即“快速行动，打破常规”），而硬件（如特斯拉）的规模化周期更长。 2. 硅谷成功的秘密：风投作为“授粉的蜜蜂” * 超越大学与国防支出： 硅谷的成功并非仅因斯坦福大学（波士顿的MIT当时更强）或国防开支，而是因为其深植的幂律投资传统。 * 网络效应： 风投家像蜜蜂一样在系统内传递思想、人才和资金。他们将原本高风险的“单次博弈”转变为“重复博弈”：如果一个工程师加入的初创公司失败了，风投会利用其网络为其在另一家公司寻找机会。

本期播客对话《哈萨比斯：谷歌AI之脑》的作者塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby），重点讨论了 DeepMind 创始人戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的传奇经历、AI 行业的竞争格局以及未来的技术走向。 1. 戴米斯·哈萨比斯：科学企业家（Scientific Entrepreneur）的典范 * 独特的双重身份： 哈萨比斯并非典型的硅谷创业者，而是一位拥有深厚科学背景的商业领袖。他不仅具备卓越的科学直觉和判断力（如在团队负责人想放弃 AlphaFold 时坚持投入），还拥有极强的资源动员能力。 * 超前的愿景： 早在 1994 年（突破性的 ImageNet 出现前 18 年），他就坚信 AI 的力量，并为了获得研发资源而走上创业之路。 * 伦理与名利的疏离： 他对物质享受和权力的迷恋程度极低，至今仍保持着极高的学术发表频率，且更看重在《自然》（Nature）等顶刊上的同行评议，而非社交媒体上的声望。 2. DeepMind 与 OpenAI 的竞争：伦敦派 vs. 硅谷派 * 风格差异： 哈萨比斯代表的是伦敦式的严谨科学风格，主张“做完研究再发论文”；而萨姆·奥特曼（Sam Altman）则是典型的硅谷网络化风格，擅长通过推特和博客营造“心智份额”（Mind Share），推崇“假装成功直到真正成功”。 * DeepMind 的“有趣错误”： 由于哈萨比斯的神经科学背景，他曾长期认为机器必须像人类一样具备“实体”（Embodied）才能获得智慧，这导致他一度低估了大语言模型（LLM）的潜力。 * 快速修复能力： 尽管在 2022 年被 OpenAI 抢得先机，但 DeepMind 展现了极强的韧性和修复能力。在与 Google Brain 合并后，Gemini 3 被认为在 2025 年左右已重新夺回领先地位。 3. AI 产业的本质转变：资本密集型的硬件竞赛 * 从软件回归硬件： AI 已经不再是单纯的软件游戏，它变成了极度资本密集的领域。由于需要巨量的算力和数据中心，这一领域的竞争已经超出了传统风险投资（VC）的能力范围。 * 初创公司的挑战： 像 OpenAI 这样虽然拥有海量用户但收入不足以支撑高昂算力成本的公司，面临巨大的现金流断裂风险。

本期嘉宾：《小实验》（Tiny Experiments）的作者、伦敦国王学院的神经科学家安妮-劳尔·勒·孔夫（Anne-Laure Le Cunff）。 以下是此次对谈的核心内容总结： ● 从线性成功到个人定义： 安妮分享了她从谷歌辞职并经历创业失败，最终转向神经科学研究的转折过程。她反思了社会强加的“线性成功”定义，指出这种单一价值观曾让她忽视健康，并鼓励大家建立自己的“实验室”来探索属于个人的成功。 ● 科学家心态与微小实验： 她提出应对不确定性的最佳方式是拥抱“科学家心态”，即把挑战视为收集数据的机会，而非焦虑的来源。她强调实验要**“微小”（Tiny）**，以避免因目标过大而产生挫败感，通过小步快跑来测试不同的变量。 ● PACT 框架： 她详细介绍了设计实验的 PACT 准则：P (Purposeful)： 有目的性，基于自己的好奇心而非照搬他人。 ○ A (Actionable)： 可立即执行，不依赖未来的资源。 ○ C (Continuous)： 持续性，在实验周期内每天或每周坚持。 ○ T (Trackable)： 可追踪，仅记录“做或没做”，而非复杂的KPI。 ● 重塑对拖延的认知： 她指出拖延并非道德缺陷或懒惰，而是大脑发出的信号。她建议通过“头（理性）、心（情感）、手（资源）”三个维度来分析拖延的根源，并寻找对应的系统化解决方案。 ● 在公共空间学习： 受“开放科学”启发，她鼓励大家**“在公共空间学习”（Learning in Public）**，在实验过程中就分享进展和挫折，这不仅能加速学习，还能吸引志同道合的人建立有价值的人脉网络。 ● 应对“内卷”与“躺平”： 针对中国年轻一代面临的竞争压力（内卷）与消极应对（躺平），安妮建议寻找“第三条路”，即通过不断尝试微小实验来“卸载”社会赋予的陈旧剧本，找到既能获得成就感又能维持生计的平衡点。

欢迎来到晨读时间，今天是AlphaGo在2016年挑战李世石围棋大赛第三番下出第37手10周年的日子。这一后来被惊为天人的“天外飞仙”之手，很多人似乎都淡忘了，2016年三月AlphaGo横空出世的日子，而AI的第37手，不仅提前让AlphaGO在人机大战的五番棋中连赢三局而提前获胜，也让世人看到了AI基于“强化学习”的能力——那就是他走出了一手让无数棋手摸不着头脑，但在棋局推展之后让人拍案叫绝。这也是AI第一次展现超越人类智慧的时刻，让我们惊叹：算法的先见之明，只是在低等智能看来，它才像算法。 AI的发展史上有几个关键节点，分别是2012年ImageNet大赛、2016年AlphaGo打败李世石、2022年ChatGPT的横空出世，让所有人都可以亲身体会AI的震撼、到2026年年初特别热闹的养”龙虾”，似乎每四年都会有一个跃迁（实际上AI的加速变化要快地多）。如果说辛顿团队赢得了ImageNet大赛证明了基于神经网络的深度学习的能力，AlphaGo称霸围棋突显了强化学习的力量，ChatGPT让人看到机器智能的曙光，那么“龙虾”则把机器替代人实实在在地摆在普通人的面前。 本期播客回顾了过去15年AI发展的前三阶段，是我对《纽约时报》记者、《深度学习革命》（Genius Makers）一书作者凯德·梅茨（Cade Metz）的对谈。讨论的核心内容围绕生成式AI（以ChatGPT为代表）的历史演进、技术本质、社会影响以及未来挑战展开。 理解AI发展史，除了《深度学习革命》，我还推荐《李飞飞传》、Sam Altman的传记《Empire of AI》，DeepMind联合创始人苏莱曼的《The Coming Wave》（浪潮将至），以及刚刚出版的马拉比的新书《哈萨比斯：谷歌AI智脑。脑》 1. AI 的“iPhone 时刻”与普及化 ● 分水岭事件： 2022年底 ChatGPT 的发布被视为 AI 的“iPhone 时刻”或“浏览器时刻”，它让公众直观感受到了新技术改变生活的可能性。 ● 通用技术的趋势： 这种技术不仅是聊天机器人，更是一种通用目的技术（General Purpose Technology）。微软等巨头正将其整合进所有软件，改变人们使用数字服务的方式,。 2. AI 产业的竞争格局与门槛 ● 人才与资本的聚集： 开发尖端 AI 需要极高的成本和算力（如 OpenAI 需融资数十亿美元）。这导致人才大规模从学术界流向谷歌、微软等巨头,,。 ● 历史里程碑： 访谈回顾了杰夫·辛顿（Jeff Hinton）及其学生在 2012 年引发的竞购战，以及 2016 年 AlphaGo 击败李世石等关键节点,。 3. 对职业与未来的影响：互补而非替代 ● 作为人的“副驾驶”： 目前 AI 更多是作为人类工作的补充（Complement），例如辅助程序员编写代码片段（如 Copilot），而非完全取代人类,。 ● 人类价值的独特性： 行业专家和人类的判断力、推理能力及专业经验依然不可替代,。

从几年前《张医生与王医生》到新书《富足一代》，伊险峰和杨樱帮我们聚焦世代之变。如果说前者聚焦的是X世代（70后为主体）通过教育完成的阶层跃迁，后者则聚焦在富足时代成长出的Z世代（95后为代表），而在《富足一代》的讨论中，Z世代与X世代之间的对比，成为理解中国社会变迁的棱镜。 X世代见证了改革开放的浪潮，享受了全球化、高增长与房地产的红利；而富足一代在物质充裕中成长，却面临内卷、失业与价值重塑的挑战。这种代际差异，不仅关乎个人命运，更映射出宏观社会的断层与冲突。 本期播客，从教育、财富、视野与相互理解四个维度，探讨跨世代的红利、断层与冲突。 对话嘉宾：《富足一代》的两位作者伊险峰、杨樱

2月23日Citrini Research的Alap Shah撰写的思维实验：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS（2028年全球智能危机）引发美股下跌，IBM一度下跌13%。 在这篇情境推演中，有两条对未来的展望与我和KK在《2049》中的展望类似：一是从稀缺到丰裕，尤其是当AI智能能够媲美人类智能时，这种智能的丰裕反而会引发危机，因为丰裕的另一面是普惠（也就一文不值/免费）；二是脱媒，也就是中介被干掉，任何依托信息差的商业模式被彻底颠覆。 本期播客由AI根据上述文章（https://www.citriniresearch.com/p/2028gic）生成，也是《晨读商业观察营》内容的尝鲜版，感兴趣的同学可以扫码体验。

在人类漫长的历史中，代际的划分往往由大地震、战争或饥荒等“大事件”来界定。但到了今天，一个前所未有的力量成为了划分人群的“手术刀”——技术。 圣地亚哥州立大学心理学教授珍·特温格（Jean M. Twenge）在《六世同堂》一书中，通过对美国百年来六代人（从沉默一代到Alpha/两极世代）的数据分析，揭示了一个核心真相：与其说是大事件影响了代际，不如说是技术变革决定了我们是谁。 代际同时也是当下中国非常关注的话题。美国学者对世代的分析对我们有哪些启示？ 1. 技术的底色：从“解脱身体”到“解脱大脑” 2. 中美对比：从“各行其道”到“全球同频” 3. 前瞻：我们正在进入什么时代？ 随着我们迈向2026年，一个关键的代际标识正在显现：“两极世代”的登场： 这群2012年后出生的孩子是真正的“iPad原住民”。对他们而言，智能手机不是新工具，而是像自来水一样的基础设施。 嘉宾简介： 贾敏，密涅瓦人文思想平台主理人 周顺，《六世同堂》译者，上海政法大学副教授

在本期对谈中，我与特赞（Tezign）创始人范凌深入探讨了AI时代的竞争态势、技术壁垒以及AI对未来组织形式的颠覆性重构。

本期播客通过“19世纪”、“再定位”、“校准”与“收缩”四个关键词，剖析了地缘政治如何回归列强博弈逻辑，并深度拆解了达沃斯全球失语背后的“实干vs言说”文化差异。此外，对谈还尖锐地指出了AI时代初级岗位的消失危机，强调了不可被算法结构化的“肉体经验”才是未来的稀缺价值。这是一次旨在拓宽认知边界、校准全球坐标的硬核思想碰撞。 本期嘉宾： • 梵一如（主持人，《井户端》主理人） • 吴晨 • 沙青青（《东亚观察局》、《边角聊》主理人） • 程衍梁（JustPod 创始人、《忽左忽右》主理人） • 杨一（JustPod 联合创始人）

想真正理解美国？别只看政治经济，体育也是一把关键钥匙。这个被称为 “体育共和国” 的国家，人们聊政治可能撕裂，但聊起球队就能瞬间破冰；大学教练薪水堪比校长，超级碗堪比 “全民春晚”，体育早已融入社会肌理，成为凝聚共识的核心纽带。 本期博客，我与著名历史学家徐国琦教授展开深度对谈，围绕徐老师的新书《体育作为方法》，从体育视角解锁中美文明的共通与差异。 徐国琦教授深耕跨国史与体育史研究，擅长用 “共有历史” 框架梳理文明互动，他的著作总能跳出传统视角，给人全新启发。而这本《体育作为方法》，正是他的重磅新作——不只是讲体育竞技，更梳理体育在中国的发展和演变，并围绕围棋和麻将这两项智力体育的国粹，解读体育如何成为文明交流的桥梁，如何塑造国家品格。 这次播客有三大看点，错过绝对遗憾： ✅ 解码 “体育共和国” 的底层逻辑：美国为何能靠体育凝聚移民社会？体育如何成为 “新边疆” 与 “安全阀”？从留美幼童的棒球故事到政客的体育背景，看懂体育在美国的深层价值。 ✅ 追溯中美体育的 “共有历史”：基督教青年会如何推动中国现代体育起步？乒乓外交为何能成为中美破冰的关键？围棋、麻将走出国门后，如何成为文明交流的意外纽带？ ✅ 畅想 2028 洛杉矶奥运：中国体育与洛杉矶有着特殊渊源 ——1932 年刘长春单刀赴会，1984 年新中国首次亮相斩获 15 金，2028 年第三次相遇，中美体育将呈现怎样的互动？中国又该如何通过体育传递文化温度？从竞技精神到文明对话，从历史渊源到未来展望，这场对谈将带你跳出 “唯金牌论”，看见体育更广阔的价值。 嘉宾简介： 徐国琦，安徽枞阳人。曾在安徽师范大学、南开大学、哈佛大学求学。分别获历史学学士、硕士、博士学位。曾担任香港大学首任嘉里集团国际史讲席教授，现为张学义中国史讲席教授和香港大学中国跨国史研究院创院院长。长期致力于跨国史、共有历史研究。出版的主要英文著作有《中国与大战：寻求新的国家认同与国际化》、《奥林匹克之梦：中国与体育。1895—2008》、《一战中的华工》、《中国人与美国人：一部共有的历史》。为哈佛大学出版社撰写的英文专著The Idea of China: A Contested History将于2026年初问世。

串台井户端会议，复盘2025年的巨变并前瞻2026年的社会趋势。 本期播客以“校准”为核心关键词，深入探讨了中美在“工程思维”与“律师思维”下的竞争差异、AI带来的“双速经济”冲击、消费市场从增量到存量的转型，以及个体在AI时代如何通过构建“第二大脑”来保持独特的创造力。

1月1日我作客洛杉矶华人电台，从地缘政治、技术革命、经济格局以及应对之道四个维度前瞻2026 1. 地缘政治：G2时代的“相互启发”。2026年被视为中美进入G2格局的关键年份。这一阶段的中美关系不仅是博弈与竞争，更体现为一种相互镜像与相互启发的动态关系。 2. 技术革命：从AI智能体到科学突破。2026年将是AI技术深度重塑社会的一年，核心在于人机协同方式的根本改变。 3. 经济格局：“双速经济”的挑战。中美两国在2026年都面临“”双速经济（或K型经济）“”的结构性问题。由于AI在入门级技能上可能“碾压”初级员工，大企业对大学毕业生的招募需求将面临严峻挑战，迫使组织形式发生改变。 4. 应对之道：乐观主义与自我重塑 • 成为乐观者： 伟大的创造源于乐观，AI应被视为激发生命潜能、助力个人追求梦想的超级工具。 • 发挥人的独特性： 人类应坚守AI无法模拟的直觉、想象力、常识和情感（如活人感、温情），并将这些特质转化为竞争优势。 • 先解构再重塑： 必须打破过去的思维框架，通过不断尝试新工具（如AI Agent）来重塑工作流，并在节约出的时间里去深化人际网络和深度学习。

如何将巴菲特与芒格的价值投资理念应用于艺术品收藏？方言老师将优秀的艺术品视为一种具有长期生命力的《时代的期权》。他认为，真正的艺术投资并非追逐热门的明星作品，而是要发掘那些承载时代信息且被当前市场低估的潜力标的，并像持有优秀公司股票一样进行跨代际的长期持有。 在此次对谈中，我们还深入剖析了艺术市场的生态构成，指出收藏者应警惕当代艺术中由金融资本定义的泡沫，转而关注那些如同苦行僧般真诚创作、具备独立思考能力的艺术家。通过对中外艺术史的极简梳理与实战感悟，本书旨在引导投资者通过提升审美眼光和学术修养，在喧嚣的金融化浪潮中捕获具有永恒传承价值的稀缺资产。 嘉宾介绍：方言，信奉价值投资的个人投资者、收藏家、商业作家。