048【周报】|超级存储周期;SK海力士天价薪酬;存储行业导图AI每周谈

048【周报】|超级存储周期;SK海力士天价薪酬;存储行业导图

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通勤路上就听【AI每周谈】!
这里是每周一周四更新的【AI每周谈】

这期周报以 SK 海力士 为主线,和大家聊一聊AI 热潮如何从模型公司和资本市场,真正落到半导体供应链、企业利润和员工奖金上。

上周有消息报道“SK 海力士员工人均奖金可能达到 610 万人民币”。虽然这个数字只是基于未来业绩的极端测算,并不代表确定事实,但 SK 海力士已经确认,公司未来会以营业利润的 10%作为绩效奖金来源。这意味着 AI 红利正在从公司利润表,制度化地流向员工。

三星同样受益于 AI 半导体周期,但由于它同时拥有半导体、手机、电视和家电等多个业务,内部利润分配变得更复杂。三星员工要求更高工资和奖金,本质上不是简单的劳资谈判,而是 AI 产业链利润如何重新分配的问题。

随后我们梳理了 SK 海力士在中国的业务布局,包括无锡 DRAM、重庆封测、大连 NAND 等关键节点。中国不仅是 SK 海力士的市场,也是其全球产能体系的重要组成部分。但在美国出口管制背景下,这些中国基地的升级路径也会变得更复杂。

Anthropic 融资、大厂 AI 支出、SpaceX 出租算力、DeepSeek 融资、五角大楼军事 AI 协议等消息说明了:AI 正在从软件故事,变成一场围绕算力、芯片、数据中心、资本和国家安全的重资产竞赛。

AI 不再只是模型发布会上的参数竞赛。它正在进入工厂、供应链、劳资谈判和地缘博弈。泡沫还在天上飞,但有些公司的现金流,已经落进了员工口袋里。

【AI每周谈】周报

2026年5月3日-2026年5月9日

本期主线:SK海力士

00:10 我们正在征集夏日通勤歌单,希望大家踊跃留言!
01:17 本期内容仅供参考,不构成投资建议


02:20 海力士确认用营业利润10%发放绩效奖金
03:31 海力士员工因高奖金成为韩国婚恋市场热门
04:42 三星员工受刺激,要求分享AI半导体利润
05:53 三星多业务结构让内部奖金分配更难平衡
06:37 AI正在重新分配大公司内部权力和话语权

08:27 我们在考虑想要不要制作一张存储产业链导图,帮助大家理解机会

09:43 中国不是单纯市场,而是海力士重要产能基地
10:28 无锡DRAM工厂是海力士全球产能关键节点
11:51 AI先让基础设施公司赚到真实利润
12:21 AI红利不只属于股东,员工也开始参与分配
12:49 半导体技术人才的社会价值正在被重新定价
13:17 AI竞争进入工厂、供应链和地缘博弈阶段


14:57 Anthropic或融资数百亿美元,估值逼近万亿
15:47 四大云厂商AI支出升至约7250亿美元
16:47 SpaceX向Anthropic出租算力,算力成硬通货
17:46 DeepSeek融资背后,是国产AI生态化信号

19:16AI每周谈片尾曲《风潮》

22:10 One more thing...

时代少年团的队长是谁?
马嘉祺bug提醒我们关注大模型失灵边界

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最近在美光、海力士、闪迪里反复横跳,还是很期待存储的行业导图的
AI每周谈Eric
:
哈哈哈哈都是不错的公司。我理一理看能不能把它们理顺
期待存储行业的导图! 之前对存储行业是一点都不了解 感谢Eric
AI每周谈Eric
:
存储其实还是挺复杂的,Eric尽量言简意赅的做好吧hhh
特别想要储存行业的导图,期待一下😻
AI每周谈Eric
:
哈哈哈收到🫡
HD316655z
HD316655z
9天前
25:53 突显人类的跨领域迁移能力,ai只是在高维度收集高频词联结,距离agi仍有差距
w咕噜xy
w咕噜xy
2026.5.11
来啰,来啰!
AI每周谈Eric
:
贵宾一位,里面请~hhhh
JoenaZ
JoenaZ
2026.5.11
赶在DL前来荐歌:毛不易《像我这样的人》
AI每周谈Eric
:
哈哈哈哈有种赶due的感觉。收到!🫡
zwm_9aUG
zwm_9aUG
9天前
02:49 爱情匆匆走过,春不晚,that eye,世界偷偷爱你
琪iiii
琪iiii
2026.5.11
好耶我来摸鱼了,还有27天高考
AI每周谈Eric
:
加油呀!考完试就解放啦哈哈哈哈哈
3hcr
3hcr
7天前
稿子有很明显的大模型写作痕迹。有点失望
evi1j
evi1j
2026.5.11
01:05 分享孙天宇的单曲《关于我在地铁上莫名其妙干了碗鸡汤这件事儿》: https://163cn.tv/6PES2F7 (来自@网易云音乐)
AI每周谈Eric
:
好长的名字!收到,我去听一下哈哈哈
Shelleykiki
Shelleykiki
2026.5.11
22:42 笑死了hhh时代少年团给大模型上了一课hhh我也刷到了minimax这个hhh
Shelleykiki:说实话感觉本质上是语义空间过于庞大之后,概率模型几乎无法到达某些角落的问题。BERT时代就遗留的问题,Transformer 时代还没来得及解决,大模型就迫不及待的登场了,感觉就是大模型地基问题....
AI每周谈Eric
:
对,但是!说实话这个技术问题到底是因为啥我也没有去细研究哈哈哈哈。只觉得挺好玩的就拿出来分享一下哈哈哈哈哈。嗯,希望我能记住队长名字一周吧。
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