AI时代还要学编程吗？从东财金融到科研直博，他找到了一种新优势

很多人上大学后才发现，会考试不等于会选择，学历高也不自动等于人生更顺。这期和刘学长聊了从东财金融到编程、科研、AI的转向：为什么量化分析能帮我们避坑，为什么真正的兴趣要靠试错找出来，以及在AI时代，和真人好好沟通反而会变成更重要的能力。

【时间轴】

00:39 会考试，不等于会选择

- 很多人上大学后才发现，选课、考试只是开始，真正难的是判断自己适合什么。

- 刘学长从东财金融专业出发，自学编程，后来一路走向科研和直博。

01:28 兴趣不是想出来的，是偶然碰出来的

- 大一时接触 Excel VBA 编程后，我发现自己对简单编程有兴趣，也比很多同学更擅长。

- 后来从 Python、科研助理、文本分析到机器学习，兴趣是在一次次尝试里慢慢长出来的。

03:18 金融不是纯文科，编程曾经是差异化优势

- 金融学更像社会科学，很多课程也需要数学、公式和数据分析。

- 在大模型出现之前，社科领域只要结合一点量化和编程，就很容易形成自己的差异化。

04:45 AI来了，编程能力的稀缺性正在变化

- 现在做科研写代码，很多时候可以直接让 AI 写，再让 AI 自己检查和完善。

- 我也做过科研智能体，但很快发现外部工具变化太快，很多东西刚做出来就可能过时。

06:08 跨学科不是太散，也可能是一种优势

- 理工科里复杂的量化方法，放到人文社科里，反而可能形成一种“降维打击”。

- 以前有人提醒我不要什么都做，后来我觉得，什么学科都懂一点，也许正是优势。

07:27 AI时代，宏观信息差变小，微观信息差变大

- 当大家都能用 AI 获取信息时，能直接查到的信息就不再是核心竞争力。

- 真正有价值的信息，可能越来越藏在小范围讨论、真实交流和具体场景里。

09:33 未来最重要的能力，是和真人打交道

- 我觉得未来非常重要的能力，是怎么和真人好好沟通，把自己的信息准确传递出去。

- 当大家都在和 AI 对话时，和真人交流、合作、建立信任，反而会变得更稀缺。

10:39 数字用来避坑，感受用来决定

- 量化分析的核心价值，是帮我们提前排除风险，比如薪资、工时、城市成本和发展空间。

- 但真正要不要选择一个行业、城市或岗位，最后仍然要回到自己的身体感受和生活节奏。

13:53 为什么科研吸引我：意义、自由度和创新空间

- 实习时我发现，有些工作内容缺少意义感，工作时长也让我很疲惫。

- 科研对我来说有更多主动追寻问题的空间，上限和下限也更大程度由自己决定。

18:32 判断是否适合科研，不能只看光鲜的一面

- 喜欢科研，不能只听讲座、看大咖和成果，也要看硕士、博士每天真实在做什么。

- 如果想了解一个行业，就要看它 80% 的日常重复部分，而不是只看 20% 的漂亮时刻。

21:44 实习的意义，是看到真实工作长什么样

- 不管是科研还是就业，都要去问：这个位置每天最头疼的问题是什么？

- 实习不只是积累履历，更重要的是看清楚上级在做什么，以及那是不是自己想要的未来生活。

22:25 不主动做草台班子

- 我理解的草台班子，通常是管理混乱、流程混乱、每个人目标都不一致。

- 如果被迫进入这样的团队，要尽量沟通和调整；如果自己是 leader，就更要认真把事情组织好。

25:53 学历高，不代表能力强，也不代表态度好

- 高学历和认真做事之间不是完全画等号，应试能力强不等于管理能力、沟通能力也强。

- 很多工作和科研都不是一个人的单打独斗，真正进入社会后，交流和协作会变得非常重要。

28:34 高学历最大的价值，是接触不同的人和方法

- 读研读博会让你接触到不一样的人、思维方式和工作方式。

- 科研像一份工作，它训练的是调研、整理、提出问题、解决问题的一整套方法论。

32:47 读研读博还是工作，没有永远正确的答案

- 当年我在字节实习时也面过华为，但对方希望实习后直接留下工作，我后来还是选择了读研。

- 但时代变化太快，很多人读完硕士后未必比本科时找到更好的工作，所以现在更要结合市场现实判断。

36:36 从“下海”到“上岸”：稳定到底是什么？

- 90年代公务员叫“下海”，现在考公叫“上岸”，这个变化本身就很有意思。

- 所谓稳定，本质上是对未来现金流的一种预期，但这种预期也不一定永远不变。

40:24 应试、科研和工作，是三套完全不同的系统

- 应试是在有限范围里做到稳定、不出错，它容易训练出保守和谨慎。

- 科研要求创新，但现实中也会有命题作文式的限制；工作则更强调沟通、协作和管理。

43:36 不管做什么，首先都是管理学问题

- 工作里要处理文档、交接、合作、冲突和责任边界，这些都不是考试能直接教会的。

- 大学里的社团、学生组织、小组作业未必完美，但它们能让人提前感受怎么和人打交道。

46:25 年轻时没想清楚未来，也很正常

- 我本科时也想过做咨询、出国读硕士、尽快工作，但很多想象后来都被现实改变了。

- 未来十年会发生什么很难预测，就像十年前很难想象今天 AI 会变成这样。

50:02 给二十多岁年轻人的建议

- AI一定要好好学，而且要结合自己的真实应用场景，不要只停留在概念上。

- 还要学习管理学和基本逻辑，保持身心健康，并尽量弄清楚自己真正热爱的是什么。

52:22 找方向不是先决定再行动，而是在试错中修正

- 很多时候，我们不是一开始就知道自己要走哪条路，而是在排除错误选项中逐渐接近答案。

- 每排除一个不适合自己的选择，就离真正想要的生活更近一步。

【嘉宾简介】

沙克芬，国商2022届毕业生，目前北京某高校在读博士。每天和AI对话的人类，社科研究带头落后人。无意识的段子手，习惯性讲顺口溜。

【制作团队】

主播：小包

制作人：小包

监制：黑眼圈

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