最近跟一位投资人朋友聊到了热火朝天的创业板。
他翻到了创业板的长期走势,结果发现了一个颇为扎心的事实:
别看创业板现在涨的凶,但其ETF八年多下来总收益才106%左右,年化下来只有个位数。
具体来看2016年到2018年,连续下跌三年,累计跌幅超过50%,一波直接腰斩。
2019年到2021年,暴力反弹,整体涨幅超过160%,又是一波翻倍不止。
紧接着2021年底到2024年初,再来一轮深跌,从3600多点跌到1500点附近,第二次腰斩。
再到2025年,指数全年又猛涨近50%。
2026年4月初到现在,又是将近20个点的拉升。
更要命的是,你得全程在场、一次不落地扛住所有暴跌,才能勉强拿到这个收益。
可能你会想到,那我自己择时行不行?说实话,对咱们普通投资人来说,择时这事儿就像徒手接飞刀,你以为能高抛低吸,最后往往做成了追涨杀跌。
其实对于波动极大的创业板,看似是长期投资的敌人,不过我们换一个角度,它却是量化策略的挚友。
为什么这么说?
量化能不能做出超额,核心看三样东西:市场波动够不够大、个股分化够不够狠、错误定价够不够多,而这三点创业板都占全了。
波动够大,交易机会够多
这一点从上面的走势图上就能直观看出。
另外数据也显示,2020年至2025年,主板股票平均波动率在33%—50%之间浮动,而创业板股票平均波动率在36%—62%之间,始终高出主板一截。
进入2026年,这个差距依然延续——截至3月底,上证指数年化波动率13.53%,沪深300是9.90%,创业板指则是15.37%。
同样的涨跌幅,创业板的日内振幅和高频波动,给了T0策略和高频量价因子更肥沃的土壤。通俗点就是,水花越大,浪里能捞到的鱼越多。
个股分化极为惨烈,选股空间极大
量化的选股收益赚的是截面上的相对收益,也就是在指数成分股里找出质优价低的,剔除质差价高的。分化的空间越大,模型精选的潜力就越大。
创业板的分化有多夸张?
以今年为例,创业板指前10大成分股累计权重达57.17%,前50大成分股累计权重达85.8%。这意味着,前50大权重股贡献了指数近86%的涨幅。
另外,近七成创业板个股年内未能跑赢指数,近半数个股年内收跌。拉长到近一年看,创业板1398只个股同期平均涨幅仅55.34%,而创业板指累计涨幅高达92.74%,跑赢指数的个股仅有262只,占比不足两成。
这种分化下,对于主观投资来说是地狱难度,而量化模型却如鱼得水——在极度分化的池子里,模型能筛出质地好、估值低、动量强的标的,把差的剔除,超额就是这么一天天抠出来的。
散户交易占比更高,错误定价机会遍地
我们知道,A股是散户主导的市场,而散户交易的特征是追涨杀跌、情绪驱动、题材炒作,不断制造股价的短期偏离。
这也正对量化模型的胃口:发现别人犯错的地方,然后纠正它。当犯错的人足够多、频率足够高,就有了源源不断的超额原料。
而创业板本身有一定的交易门槛,能参与到这个板块的投资人,通常交易活跃度更高,错误定价带来的机会也就更多。
数据也证明了这一点,A股整体60%-65%的市场交易量由散户贡献,在创业板,这一比例则超过7成。
另外,高换手也给T0和高频策略提供了宽河道。
T0策略存活的核心条件很简单,持仓标的每天得有足够大的日内波动来做T。创业板成分股日均成交额近三年均值约2820亿元,换手率高达1319%,配合20%的涨跌幅限制,给算法交易留出了足够宽阔的操作空间。
行业纯度更高,意味着“可预测性”更强
这一点往往被投资人忽略。
创业板指数的前五大权重行业为电力设备、通信、电子、医药生物和非银金融。到2025年底,AI相关板块权重已升至41.2%(通信20.3%、电子15.4%、计算机5.5%),电力设备及新能源以30.4%紧随其后,构成了清晰的新能源与AI双轮驱动格局。
鲜明的行业属性,也更有利于量化模型的发挥。
指数内绝大多数公司的业绩驱动力、估值框架都绑在相似的基本面因子上,模型到这里不再是面对杂乱无章的随机漫步,而是进入了一片规律富集的“富矿区”。
因子有效性强、规律稳定,量化模型通过行业中性配置和个股精选积累的超额,才真正扎实可期,而非建立在对某个行业的单边豪赌之上。
简单来讲,赛道纯度越高,量化这把“尺子”量出来的排序就越稳。
这几点组合在一起,几乎摸到了量化策略理想环境的上限。
换句话说,量化大幅削弱了创业板波动大和择时难的烦恼。
当你买创业板ETF时,账户里只有β的涨跌。β的剧本上面也提到,过程极度颠簸。扛不住的人,早被颠下了车。
而量化所做的,本质上就一件事:在波动大的创业板里,用模型替你持续做“择时+择股”。
这个“择时”不是猜指数明天涨跌那种算命,而是依靠模型每天高抛低吸赚波动,积小成多;这个“择股”,是不停地在成分股里选出更好的、剔除更差的,赚截面分化。
因此,想要享受创业板的红利,以及更佳的持有体验,创业板指增看起来确实比跟踪指数的ETF更好一些。而问题的关键就落到了如何选择管理人,看其能否持续产生稳定超额。换句话说,土壤再好,还得看种地的人。


聚焦在创业板的量化有多大搞头?
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