【C哥日课】评估驱动、失败优先：让 Skill 越改越好

【本期主题】

分享一套可直接落地的 Skill 开发方法论，避开新手写 Skill 常见踩坑，用「失败优先、评估驱动」思路，实现可控开发、持续迭代、越改越稳。

【核心看点】

• 写 Skill 最头疼的几大痛点，绝大多数人都在踩坑？

• 为什么一上来就写完美 Skill，反而事倍功半？

• 什么是「先裸跑再优化」，如何快速找准真实问题？

• 怎样把智能体的失败点，直接变成 Skill 开发需求清单？

• 什么是评估用例，为什么要先定考题再写 Skill？

• 评估用例该怎么设计，才能客观检验 Skill 实际效果？

• 设计测试用例有什么关键细节不能忽略？

• 什么是最小 Skill 版本，如何渐进式迭代不翻车？

• 每次迭代如何避免改一处、坏多处的连锁问题？

• 整套闭环方法论，如何让 Skill 开发变得有据可依？

【主播】

软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。