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0【本期主题】
拆解智能体工作台上下文受限的核心痛点，分享三套可直接落地的 Skill 设计思路，把繁重任务移出上下文，只留精简结果，避免任务中断、信息溢出。
【核心看点】
智能体工作台空间有限，为什么很容易出现上下文爆满？
日常用 Skill 批量处理文件时，最容易踩的典型坑是什么？
Skill 设计核心原则：如何把尽量多的工作放在上下文外完成？
用脚本替代智能体读文件，核心省钱省上下文逻辑是什么？
大数据、日志、文件夹批量场景，怎么用脚本减负？
任务需要 AI 理解能力时，如何通过脚本调用外部大模型？
双 AI 协作逻辑怎么运作，彻底隔离原始文件不占上下文？
什么是大模型 API，脚本靠什么实现后台自动调用？
直接可复制的 Python 脚本生成提示词模板怎么用？
模型供应商、API 密钥、模型 ID 分别是什么，如何快速配齐？
文生图类任务，脚本提示词需要额外注意什么？
子智能体机制怎么帮主智能体省上下文，适用哪些场景？
整套方法背后，可通用的核心底层逻辑是什么？
【主播】
软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。
