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这里是#学术志官方播客#第十六期，本期邀请蒙克老师，围绕AI在学术写作中的应用展开讨论，梳理了人机协作的边界、判断力的价值，解答了听众关心的AI润色、分工标准等问题，提出可验证工作交予AI、不可验证工作需人主导的原则。
适合硕博生、青年教师、科研工作者，尤其是想借助AI工具赋能科研的同学长期收听、反复回味。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
陈老师：管理学博士，北京高校副教授。研究方向：社会治理创新与数字治理、环境治理、政策执行
在《中国行政管理》《电子政务》《求实》《北京社会科学》《Systems》等CSSCI和SSCI期刊发表论文20余篇，其中多篇文章被人大报刊复印资料转载；近年来主持和参与多项省部级课题；担任多个北大核心、CSSCI来源期刊和SSCI的外审专家；指导多名博士顺利毕业
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
【本期学术密码】
如果作者本人都不理解AI生成的内容，就不能宣称文章属于自己，判断力（品味，taste）是AI术写作的核心。
一是难以量化的个人判断力，未来是否会出现量化标准来确定个人贡献；二是科研写作中人如何和AI有效协作，避免AI弱化人的主体性。
使用AI时要自我检查认知卸载的程度，AI说什么就认同什么属于高认知卸载，长远来看对个人学术成长非常有害，会让人放弃自身成长，陷入工具依赖。
表达混乱本质是思路不清，传统教育很少训练人区分事实、观点、感受，导致三者混在一起造成表达混乱。区分三者需要长期操练，任何时候开始训练都不晚，训练后思路和表达都会变得更清晰。
蒙克老师总结，可验证的工作用AI，不可验证的工作必须自己接触真实世界做判断。
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