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61hi hi 大家好，本期是【屠龙大实话】系列第56期。
前些日子有幸受邀去复旦给商科的孩子们讲课，现场聊了很多关于品牌、营销、消费、AI和真实商业世界的问题。
这次的内容和传统商学院课堂可能不太一样。
我没有讲太多“完美理论”，而是把这些年做品牌、做零售、做AI、做高端消费品的过程中，真正踩过的坑、算过的账、打过的仗，尽量掰开揉碎讲给大家听。
前半部分是我分享真实商业世界里的品牌与营销逻辑，后半部分是同学们现场提问。
这场讲座里，我们聊到了：
为什么中国过去40年的商业逻辑，几乎都建立在“量大便宜”上。
很多企业拼命压供应链、压毛利、打价格战，但真正厉害的品牌，其实是在提升消费者心理预期，在拉大“价值感”。
我们聊到了什么叫“消费者剩余”，什么叫“价格刚性”？
为什么真正的奢侈品，不是“调性”，而是“涨价还能卖”？
为什么很多品牌一旦开始疯狂打折，就再也爬不回去了？
我们也聊到了营销里最重要的一件事：不要被各种事儿带跑，而是一定要学会看指标。
真正的商业世界，很多时候就像打仗一样，满地泥、满地血、满地噪音。
这时候你不能靠感觉，而是要找到自己的“北极星指标”。
比如：什么是品牌力？什么是价格弹性？为什么ROI过高反而是危险信号？
为什么很多公司看起来卖得很好，其实已经快死了？
我们还从数学和算法的角度，聊了客户复购、生存曲线、用户终身价值（CLV）。
为什么有些行业天然复购率高？
为什么消费品复购率存在理论极限？
为什么cross-sell（跨品类销售）是所有大品牌都在拼命做的事情？
包括爱马仕为什么能有3万个SKU，
以及为什么很多品牌看起来卖货，实际上是在“做用户绑定”。
我们也聊到了AI时代真正会发生什么。
AI未来不只是“搜索信息”，而是会开始“传播知识”。
很多行业现在之所以利润高，本质上是因为信息不透明。
消费者不懂，所以品牌需要花巨额营销费用去培育市场。
但当AI开始帮助用户理解产品、分析产品、比较产品的时候，很多旧时代的信息套利，都会被慢慢打穿。
这也是为什么我现在会去做美妆AI。
因为我相信，下一代商业竞争，不只是流量竞争，而是“知识传播效率”的竞争。
本期播客有视频版本，观看请点击链接复旦演讲视频版
希望这场内容，能给大家带来一些关于商业世界的新视角，如果你正在学商科、做品牌、做营销、做消费品，或者未来想创业，这期内容大家一定要听一听！
【本期时间轴：】
为什么今天的营销课，和传统商学院不太一样？
“定价即经营”是什么意思？消费者心理剩余到底是什么？
为什么中国商业总在“拼低价”？压供应链的后果是什么？
中国制造为什么必须开始做高端品牌？
什么叫商业里的“北极星指标”？为什么指标比故事更重要？
为什么消费者的心理预期一旦跌下来，就很难再拉回去？
我怎么定义“真正的奢侈品”？
为什么价格一旦被打下来，就很难再涨回去？
品牌部和销售部为什么永远在打架？
ROI高和低都反映了什么问题？为什么ROI必须控制在一个稳定区间？
什么叫投流漏斗？为什么稳定ROI比暴赚更重要？
为什么很多行业天然复购率高？而有些行业天然复购率低？
消费品复购率的理论极限是多少？
什么是复购关联矩阵？AI如何预测客户下一单？
什么叫“客户流失”？为什么很多品牌根本不会定义流失？
爱马仕为什么能做3万个SKU？什么叫Cross-Sell？
什么是客户终身价值（CLV）？为什么数学模型能预测用户价值？
为什么优秀的管理者一定要天天看数据？数据大屏反映了什么？
AI时代真正的商业变化是什么？为什么很多行业存在信息套利？
我为什么要做美妆AI？AI电商平台会如何改变营销？
奢侈品牌为什么特别重视“未来消费者”？
一个奢侈品店员的白眼，是如何永久流失客户的？
为什么中国职场容易陷入“低效内卷”？
为什么说“破圈能力”，比“价值观一致”更重要？
为什么消费者“非理性”，但公司依然必须做模型预测？
从大学到职场：如何一点点积攒“成功的概率”？
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因为每一个齿科厂家他出的牙齿色卡其实是有些微的差别的。如果牙医在学校的时候就习惯了这一套的色卡系统，包括齿科的材料和整个系统的搭配使用，等出来就业之后，他们就会下意识地选择 sirona 厂家的材料，因为学习其他的系统也需要适应时间和成本投入，所以中国未来出海一定是要去教育未来的消费者的