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16🕰️本期主要从研发和临床双视角出发探讨了CAR-T细胞疗法，当前正处于技术发展的初期阶段，但已展现出对肿瘤治疗的早期积极效果。中国的CAR-T治疗技术在通用型细胞治疗、体内疗法和实体瘤治疗方面取得了领先进展。讨论强调了细胞治疗领域建立独立研究能力的重要性，技术创新和专利保护对推动行业发展至关重要。未来，细胞治疗技术在自身免疫疾病、抗感染和纤维化等领域的应用潜力巨大，同时，降低成本、提高可及性是当前面临的挑战。
录制时间：2026年5月7日
🎺本期嘉宾
李宗海，中国医学专家，复旦大学医学博士，现任科济药业控股有限公司创始人、董事会主席、首席执行官兼首席科学官，兼任上海市肿瘤研究所癌基因及相关基因国家重点实验室研究员、上海交通大学医学院附属仁济医院博士生导师
齐长松，副主任医师，副教授，硕士研究生导师，擅长实体瘤细胞治疗、消化系统肿瘤诊疗及抗肿瘤新药临床研究。 北京市医管局“青苗”人才，北京大学优秀青年医师，北京大学临床科学家。他完成了全球首个在实体瘤中开展的CAR-T细胞治疗随机对照试验，在实体瘤CAR-T细胞治疗方面取得标志性成果，多次受邀ASCO、ESMO等国际权威会议上报告研究成果，引发行业广泛关注。
投资实战派主理人：大卫，专注于股票投资，构建了一套开源的投研系统，持续跟踪大消费，大科技，大周期等领域；经历多个经济周期和市场环境，对企业生命周期及地缘政治周期有独到理解。
*本期节目仅为嘉宾个人经验分享，不作为任何投资建议和推荐。如需转载请联系小编并获得许可。
💿 播客概览时间轴
生物医药创新：CAR-T细胞疗法的科学与临床视角
从临床医学到基因治疗：个人经历与肿瘤研究的转变
生物医药创新与技术路径选择
肝癌治疗创新与挑战：案例分析与未来展望
CAR-T疗法在实体瘤治疗中的突破与挑战
实体瘤临床实验挑战与患者管理
CAR-T治疗适应症与成本控制策略探讨
技术创新与规模化生产降低CAR-T治疗成本
早期细胞疗法治疗癌症的临床效益与可及性
CAR-T疗法在早期应用的潜力与挑战
细胞医疗行业潜力与未来拓展领域
AI在医疗领域应用的现状与挑战
科技研发人才需求与行业未来趋势
未来体内与通用技术路线竞争格局分析
生物医药投资：构建风险意识与研究框架
节目简介
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当然，这其中可能有很多可以谅解的原因：
1. 这位医生目前使用的产品，可能是国内厂家基于前几代中国 AI 大模型所开发的软件。首先模型本身就有问题，再加上投喂给这些模型的数据是 “Garbage in, garbage out”，所以得出的结论和对幻觉的限制，如普通非垂类既往国内ai产品一样活着更差。
2. 该医生认为 AI 仍停留在病理或影像科的读片阶段，这大错特错了。早在去年底的时候，全球头部的 AI 大模型（包括 Gemini 和 ChatGPT）对疾病的分析以及对幻觉的控制，基本上可以轻松超越国内外任何一个具体科室的主任或专家所谓积累的个人经验和判断力。
理由很简单：
(a) 医生经验再丰富，看过的病例数一生中也是有限的，同时具有相当的地域局限性。即便主任有其独特的见解，但与整个人类的智慧库相比，仍然只是其中的沧海一粟。
(b) 好的 AI 会综合所有已知的人类文献信息进行概率化推算。医学尤其指西医，和法律两个领域，恰恰是目标标准化、文献报告最及时，全面，有完善公开信息的领域，也恰恰是能够被 AI 很好地学习，替代和应用的标准场景。
（c）大部分医生，尤其是国内的内科医生，往往普遍不愿意公开承认 AI 垂类在医学领域的应用的明显优势。
这主要是因为他们已经意识到，自己的判断效率、准确度、以及鉴别诊断的全面性和综合性，都已经跟不上 AI 的发展速度。因此，他们的评价往往带有明显的自我利益保护的心态，而不是合作或者开发包容，承认优势的心态。
我之所以能发表这样的 statement，是因为我本人就是中国前五综合性三甲医院的心血管医生。根据我个人的使用体验如实告告知（当然本人医院对外宣传亦是ai尚不能满足需求，懂得都懂🫢）。