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这里是#学术志官方播客#第十七期，聚焦Claude Code 在论文写作里能做什么、不能做什么展开深度对谈。对准AI智能体赋能社科研究的实际应用，探讨AI带来的学术分工变革与学术教育新变化，理性划分工具使用边界，客观看待AI学术价值，理清社科研究借力智能体的正确方式。
适合社科硕博、高校研究者、想要系统学习AI科研工具的学术人收藏收听。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
一平老师：新学术教育平台“学术志”联合创始人，北京思高乐教育科技有限公司总经理。中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院研究生导师，研究方向为组织社会学。
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
📅【本期学术密码】
浅层来看，AI明确目标后会自主迭代优化解法，主动性远超传统工具；深层来看，AI会借助人类获取真实世界的信息，人和AI已经转变为协作伙伴关系。
人类负责把握真实世界信息、明确目标，AI负责尝试解法完成目标。对人类来说，把握真实世界的重要性会越来越高，目前已经明确人机协作的大致方向。
AI使用存在复利效应，同样使用同款AI工具，有长期积累记忆、有意识留存经验的用户，生成任务质量远高于零基础用户，能力差距会持续放大。
Cloud code可以自动化批量读取数十篇文献，快速梳理已有研究、识别空白，还能自动查找匹配的可用数据，是第四次工业革命给学术研究带来的时空压缩效应。
AI只是改变了时间分配的重心，原来花在收集整理文献的时间，现在转移到提升学术判断力和研究品味上。
一平哥分享了自己的观点，提出AI时代的新学术路径「用以治学」，区别于传统的「学以致用」，主张边用边学。
【解锁更多福利】
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