49. 杂活都被AI卷走,我们从哪练出“判断力"?

49. 杂活都被AI卷走,我们从哪练出“判断力"?

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🤖️第五季正式回归啦👭感谢听友们一路陪伴和耐心等候💕

本期我们要聊的话题是「AI时代,杂活被卷走,我们还能靠什么长出判断力?」🤔

⏰2026年,AI全面杀入职场,从日常报表到方案撰写,从红人沟通到数据核算,曾经留给新人的“入门杂活”,正被AI快速接管。新人没了日复一日的重复打磨、没了犯错复盘的机会,要靠什么积累职场手感、沉淀核心判断力?

当AI能一秒算出结果、生成完美方案,我们亲手打磨的“默会知识”“职场手感”,还有存在必要吗?我们又该如何在AI浪潮里,跳出工具依赖,长出独属于人的核心竞争力🫂

🎧欢迎收听本期节目

👧本期嘉宾

nene,品牌内容营销@youmind ai,声动早咖啡前商业内容策划,关注AI与人文、学习、创作、职场的关系。

书婧,谢菲尔德大学新闻学硕士,现就职于深圳从事海外营销。

🕙收听提示

00:452026过半,AI已全面渗透职场每一环

04:39非AI时代,手感来自日复一日的“手搓”与密集训练

09:21"你可以看着视频学投篮,但你还是得自己练"——杂活的意义到底在哪里?

18:50AI1秒 vs 手搓36小时:当错误成本消失了,你还会记住这个教训吗?

23:18老人对新人的期待变了:不光要结果,要能打开你的思路

27:21 如何更好地使用AI?

33:58AI公司招人标准大公开

41:20多跟活人对话,保持职场“在场感”

53:07绝对不会交给AI做的事情有哪些?

59:11AI时代,“手搓”的经验才是最珍贵啊!

01:04:29不知道自己想要什么没关系,但要非常清楚自己不想要什么💥

欢迎大家在评论区分享你的听后感或者是在「你最近使用Ai工作的感受」,我们将会选出3位听友,送出👇

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📢我们开通小红书啦!未来我们会在这里分享更多有关节目的日常、幕后、以及还有一些精彩的片段🎬欢迎大家来关注🍠直通门:@袁梦Nina

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超卡:welcome back
碳基人类真的不要小瞧无用之用。年初断舍离的时候我翻出了自己大学时期写的影评和读后感,很多很多,我发现自己当时的碎碎念都是围绕书中的几件小事展开的,然后思绪甚至延展到很远很远的事情。再读那时的文字感觉很有意思,我开始问AI同样的书的读后感,AI总是很概括、给结论性的标题和副标题们、然后围绕着结论填充一些内容,少了很多生动。还有千万不要轻信AI的结论,把结论相反的观点问AI如何支持,它们也能找出很多supporting points哈哈哈🤣
Pheona:确实,除了一些后台红线的问题外,AI 都可以无缝跳转辩论双方🌚不管多不可思议多离谱的观点 AI 都可以提供支持,最起码也是谅解哈哈哈
HD730290z:点了
4条回复
我觉得真正的dirty work 应该是跟本质工作毫不相关的事情,比如给上级拿快递点咖啡订外卖走报销之类的,如果是跟本职工作完全相关,比如刚入行的HR要看简历、筛简历、打电话,这些都算是基本功,尤其是跟人打交道的工作,如果接触的人太少,反而会失去判断力;包括数据梳理和分析,我觉得也是基本功的一部分。所以我不介意杂活,我介意的是跟本职工作毫无相关的。。
Charlie004:在职场发生的,都是跟职场相关的活,如果这些所谓的订餐拿咖啡,你不做,自然也需要人做,那为什么是你做?
熊出没以后发生了什么:是的,你说的这些肯定是基本功,如果hr连简历都不会看那真的😂
_dYh
_dYh
2026.5.28
女士可以不要认领“登”这个称呼吗
_dYh:主页点进来的 感觉质量很高 很疑惑怎么会第一次听到这个播客 点开主页一看上一集竟然是7个月前更新的!请多多更新!
感觉总是出现中登、小登的用语很奇怪,登并不是什么好的词,每次听到都眉头一皱
HD874062z:我认为这特指傲慢的男性,女性自称的话,一下子就把这个意思稀释掉了
袁梦_Nina
:
收到反馈,我们下次注意!
6条回复
佳哥
佳哥
2026.5.25
如果能全程说中文,听感可能会更好,时不时蹦一两个英文单词,只会扰乱听众连贯的思绪,因为我得想下这个单词啥意思,还得联系上下文
momo_mTjV:原来不止我一个人有这感受,原本很感兴趣的话题,因为不时蹦出来的英文单词或字母缩写,而感到莫名奇妙,不知道是什么意思。并不是所有的人都是在同一形式的职场,不了解那些单词在职场是什么意思,听得有点费劲,一个感兴趣的话题就这么弃听了。
一支麦:走出舒适区,没什么不好。
7条回复
小羊alex
小羊alex
2026.5.28
“登”这个词是形容男人爹味说教的,主播们不要用这个形容自己啊
37:59 ai真实使用感受(大学生版)
一、我会使用ai的场合是:
录音整理课堂记录,提炼要点;代码辅助(Python/Stata)帮我们找到bug,不用问老师;快速了解陌生领域;写一个稿子/作业论文,我会把我的要求、真实感受、细节告诉ai,因为我对文章整体行文不流畅,我让它输出初稿(给我一个整体架构),
结果→就像主播说的,把人的真实感受“人味”当作“毛边”去除了,生成出来一个“工业化产品”,相当糟糕。我自己写完之后,问稿子有什么问题,ai就盲目地对文章“挑刺”(有合理之处,但经不起推敲。)我还会和ai讨论社会热点议题,它能给我一些理论视角的分析;和ai聊最近自己的事情,让它给我分析总结。
二、高频率使用ai,我发现有一些问题:
①ai的检索能力太强了,有一种倾向更容易相信ai。
②调教阶段(给ai指出问题)很耗费精力。
③对ai的依赖一定程度导致自己的判断力开始退化,会思考懒惰,什么都找ai。
④最关键的是ai能简化工作,但是不意味着ai写的就比人好,深有感受,长时间的聊天结果输出还不如人费力写出来的,人写的更有独特的观察。
这期真的受益很多啊!最近关注的播客都在讲AI,播放列表含AI浓度远超以往。 我觉得这期特别好的一个点是保持“在场感”,我觉得一方面是现在职场环境的要求,你不得不对新出现的事物保持关注,另一方面是作为人对新事物跃跃欲试的好奇心,比如AI编程工具的出现让定制化APP成为可能,大大降低了制作门槛,那谁不想试着上手做一个小工具解决一下自己的小需求呢。 以及,我联想到声动活泼有一期讲AI与工作流的关系,说的是新人进入职场之后让你做执行、“杂活”的时间大大压缩了,从做杂活里长出判断力的这个过程被压缩,而对做判断,提出idea要求更高,甚至说你要有manager的思维去管理你的ai工具,怎么提需求,怎么在不确定和混乱中作出决定。 最后想说,AI大模型本质上是一个玩文字接龙(或者像素接龙)的概率模型,基于现有知识库给你一个概率最大的答案,这个底层逻辑就意味着你得到的答案是面向过去的,并且有概率会出错,并且可能还会带着ai在训练时候吸收的知识偏见。所以,还是那个“判断力”,批判性思维和信息交叉验证很重要。
HD205813v:ai其实是老板的强化模块,hr 财务 销售 客服长期看就是被取代生态位的。这些岗位放在二十年的跨度来看就是要消失的
有了AI之后,我觉得它对初步落地很有帮助。以前我写东西习惯边写边改,效率低,有时中途就放弃了。现在我会先把脑中的想法全部倒出来,用语音投喂给AI,让它帮我梳理思路、润色完善、纠正错误,先完成再完美,大大提升了输出效率。

我认为在AI时代,敢想并能借助AI工具落地的能力非常关键。AI的出现可以反向推动我们重新思考如何更有创意地做事,把原本不可能的事变成可能。工作中,选择哪些环节使用AI很重要——纯流程性事务或表层数据处理可以借力提效,而涉及与人沟通、谈判、决策的部分,仍需依靠实际工作经验来判断,AI能提供的帮助有限,还要警惕AI幻觉。
KirstenYang
KirstenYang
2026.5.25
通勤路上听 忍不住留个言:这期太好了!!
HReeJung
HReeJung
2026.5.28
就像有了车,我们走路的能力就退化了。这种现象放在今天的ai上也适用。

比如,让AI帮你写周报、整理会议纪要,效率确实翻了倍。但退化的是什么?是你自己从一堆零散信息中梳理主线、提炼重点的那个“大脑肌肉”。每次点一下“生成”,你就少做了一次归纳总结的训练。时间久了,你会发现自己越来越依赖它,因为能力退化了。

再比如,以前遇到一个模糊的业务问题,你得硬着头皮想方案,这个过程虽然痛苦,但锻炼了你的判断力和决策力。现在,把问题丢给AI,它立刻给你一个看起来像模像样的方案。这个“延伸”看似解放了你,但它同时截除了你面对不确定性的勇气和反复推敲的耐心。最可怕的是,你自己可能都感觉不到这种退化,因为它发生得太自然、太舒适了。

所以,我觉得想要一边用它,一边不被它悄悄影响到能力退化,得有个意识:时不时自己动动笔、自己硬想一回。就像有车的人,还是得找时间走走,不让自己的脚废掉。
55:57 纸笔工作其实是个强迫让自己进入慢思考的过程哈哈
HD30573v
HD30573v
2026.5.28
判断力和审美品味,不能丢失
56:16 我同意 我也是这样做的 哪怕现在用AI 但思考的过程我还是自己做。
呜呜终于回归了!!
在去荣成的高铁上听完这篇播客,记录受教的点:
听声音的葫芦:与自己深度对话是很珍贵的能力,AI辅助自己思考 在和AI沟通交互的过程中形成越来越完整的promote 调教Agent是我们另外的活儿 其实对人的要求是变相提高了 以前是60分就可以了,现在需要80分的标准了 跟真实的人对话,在闲聊你也会收获很多东西 保持自己的人味儿,了解到新的信息点,保持在场 SOP给不了你感觉,与人沟通交互才会有感觉 不要闷头干活,要多沟通才会有新想法新视角 AI只会给我们结论,本质是限制我们发散各种可能性 回到与人本身的连接感 因为如果你只是静默干活,领导只需要一个能干活的AI 你绝对不会让AI来做的事情是什么? 1.判断拍板,要为自己的决定负责 会倾向于用AI辅助决策,帮助我们思考决策 2.人是编辑,最后批批改改的是自己,做执笔者 穿Parda的女王,批批改改每日的纸质刊,AI可以是各色各样的原始材料,我们在交互中形成我们的判断和手感,感知自己思考的声音,感知自己判断力的变化,成就自己的是自己的“Input”
Ilse_eQZs
Ilse_eQZs
2026.5.29
哭腔太难受了
不nan
不nan
2026.5.28
说一句题外话,各位老师都不是登,把登还给男姓,不要把这个词洗白淡化
🌟 听到“AI一秒出方案,人类还剩什么”特别有共鸣诶~去年刚入行做运营,老板让我自己拉数据写复盘,一开始觉得全是脏活累活…后来有次活动数据异常,我居然能一眼看出是投放时间段出了问题,因为之前真的手动对过太多表。现在AI帮我省了很多时间,但那种“哪里不对劲”的直觉好像还是得自己练出来。节目里说“手感”这个词,简直太真实了!🤗💜