新回形针第 2 集：AI 打败 996 读《智能简史》的一些发散性思考

这一期继续聊我读《智能简史》的一些发散性思考

我们经常说 AI 会“幻觉”：它会一本正经地编造不存在的书、作者、译名和内容。可如果换个角度看，人类的大脑其实也一直在“生成”世界。我们以为自己看到的是现实本身，但神经科学告诉我们，我们看到的世界，很大一部分是大脑补全、解释和建模之后的结果。

这一集里，我从 AI 的幻觉讲到人类感知的三个特性：填补性、逐一性和无法忽视性。为什么一段文字里有错别字，我们依然能读懂？为什么同一张图，有人看到鸭子，有人看到兔子？为什么一个模糊图像一旦被解释成人脸，我们就再也无法把它“看不回去”？

这些现象背后，其实都指向同一件事：我们每个人脑中都有一个自己的“世界模型”。这个模型一部分来自天生的禀赋，一部分来自后天的经历、教育、家庭、城市、朋友、成功和挫折。学习的过程，也许就是不断调整自己大脑中这个世界模型参数的过程。

这一期还聊到了费曼学习法为什么有效。看书、听课是输入；讲出来、写出来、教给别人是输出。真正高效的学习，不是拼命输入更多信息，而是让输入和输出之间形成动态平衡。某种意义上，我做播客也是为了逼自己完成输出。

另外，我还分享了录播客过程中的一个体会：写出来和说出来，在大脑看来并不是同一件事。写稿很顺，但一到读稿就会发现很多地方不适合口头表达。这个体验让我更直观地理解了大脑不同区域分工协作的方式，也让我想到“并行工作”这件事：比如一边开车一边听播客可以，但一边开车一边看书就不行。

最后，我从大模型训练中的“随机初始参数”联想到人的天赋和多样性。也许每个人天生不同的秉性，就像一个系统里不同的初始参数。社会真正需要的，可能不是把所有人训练成一样的人，而是给那些特立独行的人、怪人、异类和不合群的人更多空间。

AI 时代最大的价值，也许不只是提升效率，而是帮助每个人放大自己的天赋。会讲故事的人可以用 AI 拍电影，有产品想法的人可以用 AI 写代码，普通小店老板也可以用 AI 做营销和客服。

也许 AI 最终打败的不是人类，而是 996。不是因为老板们突然良心发现，而是因为当技术成本越来越低，很多重复、枯燥、低价值的工作，就不再需要用人的时间去硬扛了。

这是我的第 2 期播客。比起第一期，我感觉自己有了一点点进步。下一期，也许会聊聊上周去宁夏和内蒙旅行时遇到的一些有趣事情。