报废品谁都会数，但你知道怎么从根源处减少废品率吗？

AI接入工厂后，到底能干嘛？

相信很多人都是一头雾水的。

今天举个活生生的案例。

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发现问题是本事，但找到问题出在哪儿，才有价值。

以前质检员王工每天都要写检测报告，报废品数量、查具体原因，至于为啥会有瑕疵问题，怎么减少瑕疵，这份报告帮不上什么忙。

AI智能体接入工厂后，不一样了。

她每天打开系统，系统除了能帮忙做检测外，还能提供一份简报。

简报会直接告诉她瑕疵频率最高的问题。以及瑕疵集中出现的位置。

同时会关联分析，这些问题产品，是从哪条产线上出来的。

王工的工作一下子变了。从大海捞针式的筛查，变成了精准制导。

她的报告变成了："C工位疑似批量性左上角漏光，建议马上查一下夹具压力或者点胶工艺。"

她不再是那个只记数字的记录员，她变成了能指出问题在哪儿的人。

你们工厂的系统能做质检简报吗？欢迎评论区聊一聊。

当机器把每一个点都捋清了，人就能看到问题背后的规律。

下一期我们讲讲，王工是如何根据报告分析问题的。记得点赞收藏，我们下期见。